Centro em Dushanbe vai ligar formação em IA a testes industriais
O Tajiquistão planeia criar um centro de inteligência artificial apoiado pela NVIDIA, ligando a Area AI, em Dushanbe, a um laboratório de robótica em Khujand e preparando ensaios de triagem automatizada de minério para o início de 2027. A iniciativa reúne educação, infraestruturas de computação e testes industriais, tendo a mineração sido escolhida como primeira aplicação prática.
Índice
- Centro em Dushanbe vai ligar formação em IA a testes industriais
- Quem vai criar e gerir o centro?
- Khujand acolherá o laboratório de IA física
- Por que razão a triagem de minério vem primeiro
- Fábricas virtuais e robots para inspeções perigosas
- Formação das universidades às escolas
- As infraestruturas de computação já fazem parte da cooperação
- Empresas locais e políticas nacionais lançam as bases
- Em síntese
O anúncio foi feito a 21 de outubro de 2026, na NVIDIA GTC Berlin. A iniciativa foi também apresentada num evento na embaixada do Tajiquistão em Berlim, que contou com a presença de Shilpa Kolhatkar, diretora do programa Global AI Nations da NVIDIA, e de representantes da Armada, da VEON, da DataVolt, da Perplexity e da Supermicro.
A Area AI, criada em janeiro de 2026, será a base do centro na capital. Prevê-se que universidades, programadores, startups e empresas industriais trabalhem em conjunto na formação, investigação e desenvolvimento de produtos para utilização comercial no Tajiquistão e em toda a Ásia Central.
A primeira tarefa industrial é concreta: treinar IA para distinguir rocha com minerais úteis de rocha estéril, testar os modelos em amostras e, depois, avançar para um ensaio numa empresa mineira. O projeto segue, assim, uma sequência prática, da aprendizagem e do trabalho laboratorial aos testes em condições de funcionamento.
Quem vai criar e gerir o centro?
A zehnlab.ai, membro fundador do consórcio Area AI e participante no programa NVIDIA Inception para startups, vai criar e gerir o centro. A empresa está a desenvolver o programa técnico, enquanto o Conselho de Inteligência Artificial, dependente do Ministério da Indústria e das Novas Tecnologias, presta apoio institucional.
Azizjon Azimi, presidente do conselho, apresentou a cooperação prevista com a NVIDIA. As principais áreas incluem a formação de especialistas em IA e a introdução da IA física na indústria. A IA física refere-se a sistemas que usam informação de câmaras, sensores e outros equipamentos para compreender o ambiente e orientar ações no mundo real.
O ministro da Indústria e das Novas Tecnologias, Sherali Kabir, afirmou que o laboratório poderá ajudar engenheiros locais a introduzir tecnologias avançadas em minas e fábricas, apoiando o desenvolvimento industrial e as exportações. O trabalho proposto aproxima os engenheiros dos problemas industriais: investigadores e startups desenvolverão protótipos com empresas, testá-los-ão em projetos-piloto e prepararão os modelos que forem bem-sucedidos para utilização comercial.
Não foram anunciados o orçamento do projeto, o montante da contribuição financeira ou em equipamento da NVIDIA, a empresa mineira participante nem uma data definitiva para a abertura do centro. O próximo marco operacional anunciado é o início dos ensaios-piloto mineiros no início de 2027.
Khujand acolherá o laboratório de IA física
O futuro Laboratório de IA Física ocupará oficinas adaptadas num complexo industrial em Khujand. Fará parte de um futuro parque de IA industrial e deverá tornar-se o primeiro laboratório de IA física da Ásia Central baseado em tecnologias da NVIDIA.
Estão previstos equipamentos para células de trabalho robóticas, estações de simulação por computador e controlo remoto e recolha de dados. Uma célula de trabalho robótica é uma área definida onde um robot, as suas ferramentas e os seus sensores executam uma tarefa em conjunto. Esta configuração permite aos engenheiros analisar o funcionamento de um processo completo, em vez de testarem apenas um modelo de software.
Dushanbe e Khujand desempenhariam funções complementares. A Area AI reuniria educação, programadores e investigação, enquanto o laboratório disponibilizaria equipamento e espaço para experiências práticas. A ligação prevista permitirá às equipas passar do desenvolvimento de uma ideia à avaliação do seu comportamento junto de materiais e máquinas reais.
Por que razão a triagem de minério vem primeiro
O primeiro projeto industrial usará imagens e leituras de sensores para treinar e testar modelos desenvolvidos localmente em amostras de minério. O objetivo é distinguir o material com minerais valiosos da rocha estéril antes de avançar para a implementação numa mina.
A triagem com IA funciona através da identificação de padrões em exemplos. Os engenheiros apresentam a um modelo imagens ou medições associadas a diferentes materiais e, em seguida, testam se consegue classificar novas amostras com precisão. Neste projeto, as imagens industriais e os dados dos sensores fornecerão a informação necessária para tomar essas decisões.
Os testes laboratoriais e um projeto-piloto numa mina têm objetivos diferentes. Os testes em amostras permitem aos programadores verificar e ajustar os modelos. Um projeto-piloto numa empresa mineira avaliará o desempenho num processo em funcionamento, onde o sistema terá de operar em conjunto com os equipamentos e os fluxos de materiais do local.
A sequência prevista faz dos ensaios do início de 2027 um marco importante. A tarefa imediata é passar de modelos testados em amostras para um sistema que possa ser avaliado num contexto industrial.
Fábricas virtuais e robots para inspeções perigosas
O laboratório de Khujand prevê também investigar gémeos digitais, mapeamento tridimensional e inspeções robóticas de instalações perigosas ou de difícil acesso. Um gémeo digital é uma representação informática de um objeto ou processo físico que os engenheiros podem usar para estudar o seu comportamento.
Para as equipas industriais, um ambiente simulado permite testar como um robot poderá deslocar-se ou reagir antes de executar a mesma tarefa com equipamento físico. Os mapas tridimensionais podem fornecer às máquinas uma representação dos espaços que terão de percorrer, enquanto os robots de inspeção podem recolher informação em locais de difícil acesso para as pessoas.
A tecnologia prevista inclui ferramentas NVIDIA Isaac para robótica e bibliotecas NVIDIA Omniverse para simulação e ambientes digitais. Os investigadores planeiam também avaliar os modelos NVIDIA Cosmos para gerar dados sintéticos, ou seja, exemplos artificiais criados para ajudar a treinar ou testar sistemas de IA.
Está prevista a utilização da tecnologia NVIDIA Jetson para executar IA diretamente nos dispositivos. Na prática, um robot ou sistema de sensores poderá processar informação perto do local onde é recolhida, em vez de enviar cada decisão para um computador remoto. Em conjunto, estas ferramentas permitirão ligar os testes em simulação, o desenvolvimento de modelos e a operação de equipamento físico.
Formação das universidades às escolas
O programa educativo do centro recorrerá aos recursos do NVIDIA Deep Learning Institute. As atividades previstas incluem cursos práticos, formação de formadores, seminários universitários e hackathons, nos quais os participantes trabalham em conjunto para desenvolver e testar ideias num período limitado.
Os investigadores tencionam também explorar o uso de simulações no ensino e realizar projetos-piloto de robótica. Estas atividades ligam o programa educativo ao trabalho do laboratório: alunos e formadores poderão aprender métodos que também estão a ser estudados para aplicações industriais.
Prevê-se que as escolas com acesso limitado à internet recebam materiais que funcionam sem ligação. Esta medida responde a um obstáculo concreto à participação, permitindo utilizar as aulas sem uma ligação contínua.
O esforço educativo dá continuidade ao Soro, um projeto implementado com o Ministério da Educação e da Ciência. O seu programa de IA está a ser introduzido em mais de 4.000 escolas desde setembro de 2026, combinando desenvolvimento curricular, formação de professores e o SoroLLM, um modelo para a língua tajique desenvolvido pela zehnlab.ai.
Um modelo linguístico aprende padrões nos textos para os poder processar e gerar. O desenvolvimento de ferramentas para tajique confere ao programa escolar uma componente na língua local, a par da formação técnica mais abrangente prevista para o centro.
As infraestruturas de computação já fazem parte da cooperação
As conversações sobre a cooperação entre o Tajiquistão e a NVIDIA começaram antes do anúncio de Berlim. Numa reunião realizada a 12 de junho na sede da NVIDIA, em Santa Clara, na Califórnia, Azimi reuniu-se com o responsável da empresa pelos ecossistemas de IA e pelas parcerias estratégicas e com membros da equipa AI Nations.
O Conselho de Inteligência Artificial afirmou que o primeiro cluster de GPU do Tajiquistão, equipado com processadores NVIDIA H200, já tinha entrado em funcionamento e prestava serviços a clientes no país e na região. Um cluster de GPU é um conjunto de computadores com processadores adequados para realizar muitos cálculos em simultâneo, uma capacidade usada para treinar e executar modelos de IA.
As conversações abordaram a expansão das infraestruturas de computação com recurso aos recursos hidroelétricos do Tajiquistão. Os participantes na Area AI planeiam também aumentar a capacidade de computação com GPU NVIDIA alimentadas por energia hidroelétrica. O cluster H200 já em funcionamento oferece uma base existente, enquanto a expansão continua a fazer parte dos planos de desenvolvimento.
Azimi manifestou disponibilidade para introduzir na Area AI o programa da NVIDIA de desenvolvimento do ecossistema de IA. As conversações abordaram também a possível adaptação dos modelos NVIDIA Nemotron ao SoroLLM e a melhoria da qualidade, eficiência e segurança dos serviços de IA em tajique.
A arquitetura NVIDIA Vera Rubin foi outro dos temas da reunião, a par das futuras plataformas de computação. A conversa insere o centro numa relação mais ampla, que abrange hardware, modelos linguísticos e apoio a programadores.
Empresas locais e políticas nacionais lançam as bases
A Area AI reúne várias áreas do setor tecnológico do Tajiquistão. Além dos modelos linguísticos da zehnlab.ai, a zypl.ai desenvolve tecnologia de dados sintéticos e ferramentas de IA que ajudam as organizações a tomar decisões. Os seus produtos para o setor bancário são usados em mais de 20 países, e a empresa atraiu investimentos da Prosus e da Carbide Ventures.
Esta atividade comercial já existente dá ao consórcio experiência para além da investigação e do ensino. O centro proposto acrescentaria uma via mais direta para aplicações industriais, com empresas e investigadores a desenvolver protótipos adaptados às necessidades das empresas participantes.
O Tajiquistão adotou uma estratégia nacional de desenvolvimento da IA em 2022, tornando-se o primeiro país da Ásia Central a fazê-lo. No evento da embaixada em Berlim, o embaixador na Alemanha, Imomuddin Sattorov, relacionou a iniciativa do centro com uma resolução da Assembleia Geral das Nações Unidas sobre IA e desenvolvimento sustentável na Ásia Central, adotada em julho de 2025 por iniciativa do presidente Emomali Rahmon.
Resolução 79/322 da Assembleia Geral das Nações Unidas, intitulada "Papel da inteligência artificial na criação de novas oportunidades para o desenvolvimento sustentável na Ásia Central", foi adotada a 25 de julho de 2025 e publicada a 31 de julho de 2025. O parágrafo 3 refere a iniciativa de criação de um centro regional de IA em Dushanbe. Incentiva também parcerias internacionais para reforçar as capacidades em IA, desenvolver programas de educação e formação, alargar o acesso a modelos e sistemas de IA abertos, a dados de treino abertos e a capacidade computacional, facilitar o treino e o desenvolvimento de modelos e promover a participação de micro, pequenas e médias empresas na economia digital.
As datas mostram como a proposta industrial se articula com as políticas, a educação e uma plataforma já existente:
- 2022: O Tajiquistão adotou a sua estratégia nacional de desenvolvimento da IA.
- 25 de julho de 2025: A Assembleia Geral das Nações Unidas adotou a resolução 79/322 sobre IA e desenvolvimento sustentável na Ásia Central, que refere a iniciativa de criação de um centro regional de IA em Dushanbe.
- Janeiro de 2026: A Area AI foi criada em Dushanbe.
- Setembro de 2026: Começou a implementação do programa escolar Soro em mais de 4.000 escolas.
- 21 de outubro de 2026: O centro foi anunciado na NVIDIA GTC Berlin.
- Início de 2027: Estão previstos ensaios-piloto mineiros.
Em síntese
- A NVIDIA apoiará um centro de IA previsto para a Area AI, em Dushanbe.
- A zehnlab.ai criará e gerirá o centro, com apoio institucional do Conselho de Inteligência Artificial do Tajiquistão.
- Um laboratório ligado ao centro, em Khujand, irá centrar-se na robótica, simulação e testes industriais.
- A triagem de minério com IA será o primeiro projeto industrial previsto, com projetos-piloto mineiros agendados para o início de 2027.
- Os planos de formação incluem atividades universitárias, preparação de formadores e materiais offline para escolas.
- O Tajiquistão já dispõe de um cluster de GPU NVIDIA H200 em funcionamento e planeia aumentar a capacidade de computação.
