Tencent lança o Hy4, com 770 mil milhões de parâmetros, e acrescenta visão e controlo informático às suas ferramentas de IA

Hy4 passa de responder a perguntas a executar trabalho

A Tencent lançou a versão formal do seu modelo de inteligência artificial Hunyuan Hy4 ao meio-dia de 4 de novembro de 2026, acrescentando compreensão visual e operação de computadores a um sistema com 770 mil milhões de parâmetros. O lançamento integra o modelo em produtos para o local de trabalho, programação e consumo, enquanto a Tencent prepara a disponibilização dos pesos do modelo para descarga.

A empresa afirma que o Hy4 passou a integrar o grupo dos modelos abertos mais fortes, com melhor seguimento de instruções, compreensão de documentos longos e execução de tarefas com várias etapas. Os seus criadores reconhecem também uma diferença substancial entre o Hy4 e os principais modelos fechados, cujos pesos subjacentes continuam sob controlo dos respetivos proprietários.

A Tencent procura demonstrar o valor do modelo através dos resultados no local de trabalho, e não apenas da sua dimensão. Numa avaliação de tarefas financeiras organizada com a Tencent Financial Technology, conhecida como FiT, 213 especialistas avaliaram 579 tarefas reais. O Hy4 obteve 3,04 pontos, à frente dos outros modelos abertos incluídos no exercício.

O lançamento traz também uma mudança prática: o Hy4 consegue interpretar imagens e trabalhar com interfaces gráficas de computador, além de linhas de comandos. A Tencent treinou-o para software especializado, incluindo o Blender e ferramentas CAD, bem como para tarefas que passam de uma aplicação para outra. Para os utilizadores, a mudança pretendida é deixar de receber instruções e passar a ter o software a executar mais trabalho.

Da versão de demonstração de agosto ao lançamento de novembro

O desenvolvimento do Hy4 abrange dois lançamentos distintos. A versão de demonstração chegou a 28 de agosto, com 770 mil milhões de parâmetros no total, 49 mil milhões de parâmetros ativos por token e uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens. A versão de novembro acrescenta capacidades e melhorias, mantendo a dimensão anunciada do modelo.

A equipa Hunyuan da Tencent descreveu o objetivo da versão de demonstração no comunicado de lançamento:

«Hoje lançamos a versão de demonstração do Hy4, o nosso modelo mais capaz até à data»,

Desde então, a empresa orientou o modelo ainda mais para o trabalho de escritório, o desenvolvimento de software, as finanças e a investigação. A sequência de lançamentos distingue também a versão de demonstração, já distribuída, da versão final, cujos pesos e ficha do sistema continuam previstos para publicação.

• Fevereiro de 2026: A Tencent reconstruiu a infraestrutura Hunyuan. Desde então, a Tencent Cloud afirma que a equipa tem lançado, em média, uma grande atualização do modelo de dois em dois meses.
• 28 de agosto: A versão de demonstração do Hy4 foi lançada com 770 mil milhões de parâmetros no total e uma licença Apache 2.0.
• 29 de outubro: Dowson Tong, vice-presidente executivo sénior da Tencent e diretor executivo do seu grupo de Cloud e Indústrias Inteligentes, anunciou os próximos lançamentos do Hy4 e do Hy4 flash na Cimeira Global do Ecossistema Digital da Tencent.
• 4 de novembro: A versão formal do Hy4 ficou disponível em vários produtos da Tencent.
• De 4 a 15 de novembro: O WorkBuddy e o CodeBuddy oferecem aos utilizadores um acesso gratuito limitado.
• 31 de dezembro de 2026: Termina o período promocional anunciado pelo Tencent Cloud TokenHub.

O que significam 770 mil milhões de parâmetros

Os parâmetros são as definições numéricas que um modelo aprende durante o treino. Ajudam a determinar como reconhece padrões, segue instruções e gera respostas. O Hy4 tem muito mais parâmetros do que a série Hy3 anterior, que tinha menos de 300 mil milhões.

A versão de demonstração de agosto utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas. Em vez de aplicar todas as partes do modelo a cada token, encaminha o trabalho para redes especializadas selecionadas. Um token é uma pequena unidade de texto, como uma palavra ou parte de uma palavra.

Na versão de demonstração, estão ativos cerca de 49 mil milhões de parâmetros por token, aproximadamente 6,4% dos 770 mil milhões no total. A arquitetura tem 78 camadas. A maioria contém 256 especialistas encaminhados, dos quais são selecionados oito para cada token, além de um especialista partilhado. Esta abordagem seletiva reduz os cálculos necessários em cada etapa, mantendo um conjunto muito maior de informação aprendida.

A janela de contexto da versão de demonstração comporta cerca de um milhão de tokens. O contexto é o material com que um modelo pode trabalhar de cada vez, incluindo instruções, documentos e trocas anteriores. Uma janela ampla é útil em projetos que envolvem muitos ficheiros ou registos extensos, embora a qualidade do raciocínio do modelo continue a ser importante quando tem de relacionar pormenores dispersos entre esses materiais.

A execução de um modelo desta dimensão exige memória e infraestrutura informática consideráveis. A seleção de menos especialistas reduz os cálculos, mas é ainda necessário armazenar e aceder ao conjunto completo de pesos. Para a maioria dos utilizadores, um serviço na nuvem ou uma aplicação como o WorkBuddy será a forma prática de aceder ao Hy4.

Visão e utilização do computador alargam o leque de tarefas

O Hy4 é o primeiro modelo de referência da Hunyuan a adquirir compreensão visual. A Tencent afirma que consegue processar imagens em detalhe, analisar gráficos complexos e resolver problemas matemáticos apresentados visualmente. Assim, pode utilizar informação que é difícil de captar num pedido de texto simples.

A utilização do computador acrescenta outra dimensão. O Hy4 consegue combinar operações na linha de comandos com ações em interfaces gráficas, permitindo-lhe trabalhar em vários programas em vez de depender inteiramente de respostas em texto ou de ligações predefinidas a serviços. A Tencent afirma ter realizado treino especializado para o Blender, software CAD e tarefas prolongadas que envolvem várias aplicações.

Um agente de IA é um sistema que executa etapas para atingir um objetivo, utiliza ferramentas e ajusta as suas ações em função dos resultados. As capacidades visuais e informáticas do Hy4 alargam os tipos de etapas que um agente deste género pode tentar executar. Um gráfico, uma janela de aplicação ou uma interface de desenho podem passar a fazer parte da tarefa, em vez de o utilizador ter de os descrever manualmente.

A Tencent afirma ainda que a versão formal executa tarefas prolongadas com maior eficácia e utiliza o processo de raciocínio de forma mais eficiente. Estas melhorias respondem a limitações identificadas na versão de demonstração, incluindo demorar demasiado tempo a raciocinar sobre tarefas difíceis e verificar repetidamente o próprio trabalho. Para um utilizador à espera de um documento concluído ou de uma alteração de software, as verificações desnecessárias aumentam tanto o tempo como os custos de processamento.

WorkBuddy transforma o modelo num produto de escritório

A Tencent lançou o Hy4 através do Tencent Cloud TokenHub, do WorkBuddy, do CodeBuddy, do Yuanbao, do assistente inteligente da WeCom, Dayuan, e do ima. O acesso através de plataformas externas inclui o OpenRouter. Outros serviços da Tencent, incluindo o QQ, o Honor of Kings, o Peacekeeper Elite, o WeChat Read e o Tencent News, continuam a integrar o modelo.

O WorkBuddy é central na estratégia para o escritório. Através do conjunto de serviços WeCom, o Hy4 pode cruzar informação de trabalho presente em conversas, correio eletrónico, documentos, calendários e reuniões. Reunir esses registos pode ajudá-lo a concluir tarefas que, de outra forma, obrigariam um trabalhador a pesquisar em vários locais e a juntar os dados relevantes.

Na avaliação da Tencent ao WorkBuddy, o Hy4 obteve uma pontuação média de eficácia de 83,18 e uma taxa de aprovação nas tarefas de 96,15%. A empresa afirma que o modelo ficou em primeiro lugar entre os concorrentes nacionais em nove de 12 cenários, ou seja, em três quartos das categorias testadas. O comunicado de lançamento não detalhou a escala de pontuação nem as condições completas das tarefas.

A Tencent refere também melhorias na apresentação, estabilidade e facilidade de utilização da funcionalidade do WorkBuddy que permite a pessoas e à IA escreverem em conjunto. A combinação entre desenvolvimento do modelo e desenvolvimento do produto reflete a ênfase declarada por Tong nos benefícios concretos para os utilizadores em cada contexto, em vez de se concentrar apenas na contagem de parâmetros e nos resultados de referência.

Tarefas financeiras revelam progressos e erros que persistem

As finanças foram objeto de um esforço específico de treino e avaliação. A Tencent afirma ter criado milhares de espaços de trabalho e mais de 10 000 tarefas de elevada qualidade baseadas em cenários financeiros reais, e ter trabalhado com a FiT para organizar uma avaliação realizada por 213 especialistas.

O Hy4 obteve 3,04 pontos nas 579 tarefas financeiras, em comparação com 2,97 para o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e 2,68 tanto para o Kimi K3.1 Pro como para o GLM-5.3. A vantagem sobre o DeepSeek foi de 0,07 pontos. Na avaliação interna IRAB da Xuntu Technology, o Hy4 melhorou 12,03 pontos percentuais face à versão de demonstração.

Os testes da própria Tencent avaliaram também os erros factuais. Após o trabalho realizado para recuperar informação atualizada, combinar fontes e verificar a coerência, a taxa de alucinações baixou de 12,95% na versão de demonstração para 7,2%. Uma alucinação é uma resposta que apresenta informação inventada ou incorreta como se fosse um facto. A redução foi de 5,75 pontos percentuais, ou cerca de 44% face à taxa anterior.

Os erros atribuídos a palpites baixaram de 23,1% para 5,6%, uma redução de 17,5 pontos percentuais. Os erros que persistem são importantes em finanças, onde um valor incorreto pode ser transposto para uma folha de cálculo e afetar a conclusão final. As demonstrações financeiras, as fórmulas e as citações continuam a exigir verificação humana antes de servirem de base a uma decisão de investimento ou de negócio.

Uma tarefa documentada no WorkBuddy ilustra a dimensão do trabalho que o Hy4 pode tentar realizar. Depois de lhe pedirem que reunisse relatórios financeiros da Tencent, da Alibaba e da Baidu a partir de 2020 e comparasse as atividades das três empresas sob quatro perspetivas profissionais, demorou 41 minutos e 51 segundos. O resultado incluiu um PDF de 12 páginas, oito gráficos, tabelas de dados financeiros e um livro de Excel com 183 fórmulas recalculáveis. Um registo de transferências anotou endereços, estado, dimensões dos ficheiros e motivos das falhas.

Os ganhos nos testes de referência precisam de contexto

A versão de demonstração de agosto foi submetida a uma avaliação diferente da Tencent: 163 especialistas internos avaliaram 203 tarefas de engenharia sem saber que modelo tinha produzido cada resposta. A versão de demonstração do Hy4 obteve uma média de 2,99 em quatro, em comparação com 2,94 para o Kimi K3 e 2,92 para o GLM-5.3.

Face ao GLM-5.3, a versão de demonstração do Hy4 venceu 46,8% das comparações, empatou em 12,8% e perdeu 40,4%. Face ao Kimi K3, venceu 51,2%, empatou em 7,9% e perdeu 40,9%. Estes valores mostram uma vantagem média modesta naquele conjunto específico de tarefas, com os concorrentes a vencerem ainda muitas comparações.

A avaliação de engenharia e a avaliação financeira de novembro utilizaram tarefas, participantes e versões concorrentes diferentes. As pontuações descrevem exercícios distintos. A avaliação interna da Tencent fornece pormenores sobre o desempenho no local de trabalho, enquanto os testes independentes continuam a ser necessários para determinar até que ponto os resultados se aplicam a outras tarefas.

Para a versão formal, a Tencent refere melhorias face à versão de demonstração de 19,1% no GameDev e de 9,8% no GameLogic. A empresa afirma que o desenvolvimento se centrou em interações complexas no frontend, lógica de negócio, gestão de estado e ligações entre sistemas frontend e backend. Em termos simples, o objetivo é criar software que funcione corretamente durante a interação com os utilizadores, em vez de uma página que apenas pareça concluída.

A Tencent afirma também que o Hy4 consegue combinar raciocínio científico, programação e execução prolongada de tarefas. A empresa lançou o modelo HyCell para representação de célula única e o modelo HyPDE para campos físicos, que descreve como desenvolvidos com a ajuda do Hy4 e do Hyra2.0. A preparação declarada para o autoaperfeiçoamento recursivo envolve IA a ajudar a melhorar a própria IA, enquanto o impulso comercial imediato do Hy4 se centra em produtos que as pessoas já podem utilizar.

Preços mantêm-se enquanto se aproxima o lançamento aberto

Os preços publicados da API do Hy4 mantêm-se iguais aos da versão de demonstração: 6 yuans por milhão de tokens de entrada, 18 yuans por milhão de tokens de saída e 0,3 yuans por milhão de tokens de entrada em cache. A entrada é o material enviado ao modelo; a saída é o que este gera. A entrada em cache corresponde a material já processado que um serviço pode reutilizar a um preço inferior.

O Tencent Cloud TokenHub cobra metade dos preços publicados até 31 de dezembro de 2026. Durante a promoção, os preços correspondentes passam a 3 yuans por milhão de tokens de entrada, 9 yuans por milhão de tokens de saída e 0,15 yuans por milhão de tokens de entrada em cache. Assim, uma tarefa com um milhão de tokens de entrada normais e um milhão de tokens de saída custaria 12 yuans com estes preços promocionais.

A versão de demonstração de agosto foi distribuída sob a licença Apache 2.0 através de repositórios como o Hugging Face, o ModelScope, o GitCode e o CNB. A Tencent afirma que os pesos da versão formal do Hy4 e uma ficha do sistema serão publicados em breve, mas não indicou uma data exata. Uma ficha do sistema descreve as capacidades, os testes, as limitações e as considerações de segurança de um modelo. A Tencent afirma que, na preparação do lançamento, dará especial atenção aos riscos de cibersegurança e de segurança biológica.

Está também previsto o lançamento em breve do Hy4 flash, uma opção mais barata que aproveita as capacidades do Hy4. A Tencent ainda não anunciou a data de lançamento nem os preços. A empresa afirma que a próxima geração, Hy5, será maior, sem confirmar um calendário de lançamento.

Porque é que a Tencent se centra nos utilizadores de escritório

Os dados de setembro de 2026 da QuestMobile apontam para 142 milhões de utilizadores ativos mensais de serviços de IA para o escritório, um aumento de 50,6% face ao ano anterior. O WorkBuddy tinha 32,353 milhões, em comparação com 9,77 milhões do Dazi, da Baidu, 7,905 milhões do Qianwen Office e 2,049 milhões do Doubao Work.

A audiência do WorkBuddy era cerca de 3,3 vezes superior à do Dazi e correspondia a aproximadamente 23% da audiência de serviços de IA para o escritório contabilizada. Estes valores conferem à Tencent uma posição substancial numa categoria em que o acesso a registos de trabalho, documentos úteis e tarefas concluídas pode ser mais importante para os clientes do que o apelo de um chatbot generalista.

A Tencent ocupa uma posição competitiva diferente no segmento dos assistentes de consumo. Em setembro, o Yuanbao tinha 37,33 milhões de utilizadores ativos mensais, em comparação com 419 milhões do Doubao, 158 milhões do Qianwen e 123 milhões do DeepSeek. O WorkBuddy dá, assim, ao Hy4 um produto com uma posição mais forte na sua própria categoria.

O teste comercial consiste em saber se a melhoria na execução de tarefas convencerá utilizadores e empresas a pagar. Os dados de utilização medem a dimensão da audiência, enquanto os próximos resultados financeiros da Tencent darão outra oportunidade para avaliar as despesas e as receitas. Os resultados do terceiro trimestre são esperados em meados de novembro. O lançamento do Hy4 liga o investimento da empresa nos modelos a uma audiência de escritório já existente, colocando a fiabilidade, a rapidez e o custo no centro da experiência do cliente.

Pontos principais

• A Tencent lançou a versão formal do modelo Hy4 em 4 de novembro de 2026, com 770 mil milhões de parâmetros e novas capacidades de compreensão visual e operação de computadores.
• O Hy4 está disponível no WorkBuddy, no CodeBuddy, no Yuanbao, no TokenHub e noutros produtos da Tencent.
• Na avaliação de tarefas financeiras da Tencent, o Hy4 obteve 3,04 pontos, à frente dos outros modelos abertos testados.
• Os testes da própria empresa registaram uma taxa de alucinações de 7,2%, abaixo dos 12,95% da versão de demonstração.
• Os preços publicados da API mantêm-se em 6 yuans por milhão de tokens de entrada e 18 yuans por milhão de tokens de saída, com o TokenHub a cobrar metade do preço até 31 de dezembro.
• Está previsto o lançamento dos pesos do modelo formal, da ficha do sistema e do Hy4 flash, mas não foram anunciadas datas exatas.
• A Tencent reconhece que o Hy4 continua atrás dos principais modelos fechados.