Nvidia planeia investir 3 mil milhões de dólares na Meta à medida que se expande a parceria de IA para o Muse

Um investimento de 3 mil milhões de dólares aproxima ainda mais o Muse da Nvidia

A Nvidia planeia investir 3 mil milhões de dólares na oferta de capital da Meta, enquanto as empresas expandem a parceria em torno do Muse, o agente de inteligência artificial pessoal concebido para funcionar com correio eletrónico, calendários, pagamentos, compras e outras aplicações. O acordo combina financiamento com um esforço mais amplo para tornar os modelos de IA da Meta mais rápidos e menos dispendiosos de operar.

O anúncio conjunto da parceria entre as empresas, datado de 27 de outubro de 2026, indica que a Meta tenciona alargar a implementação de sistemas Nvidia Vera Rubin e de unidades centrais de processamento Vera. A Meta também irá implementar redes Ethernet Spectrum-X e tecnologia BlueField-4 para apoiar a circulação de dados na sua infraestrutura informática. A versão publicada na sala de imprensa da Nvidia tinha a data de 26 de outubro.

A 27 de outubro, a Meta aumentou para 97,5 mil milhões de dólares o montante previsto para a sua operação de financiamento através de capital próprio, a maior até à data. O plano inicial, anunciado no dia anterior, previa 95 mil milhões de dólares para apoiar o investimento em infraestrutura de IA.

O Muse está na vertente de consumo desse investimento. A Meta pretende criar um assistente capaz de compreender as circunstâncias de uma pessoa e realizar tarefas em vários serviços, em vez de se limitar a responder numa janela de conversação. A Nvidia fornece grande parte da infraestrutura informática já utilizada pelos modelos e agentes Muse.

Assim, a relação alargada liga três componentes do mesmo negócio: o dinheiro para criar capacidade informática, o hardware que executa a IA e o software utilizado pelas pessoas. Para a Meta, o desafio imediato é responder à procura crescente e, ao mesmo tempo, controlar o custo de cada tarefa realizada por um agente.

Como planeia a Meta angariar o dinheiro

O plano inicial de 95 mil milhões de dólares da Meta tinha duas componentes: 35 mil milhões através de ofertas públicas de ações com garantia de subscrição e outros 60 mil milhões através de um programa de oferta ao preço de mercado. O aumento posterior elevou o total proposto para 97,5 mil milhões de dólares.

Numa oferta com garantia de subscrição, instituições financeiras organizam a venda de ações segundo condições acordadas. Um programa de oferta ao preço de mercado permite a uma empresa vender ações no mercado ao longo do tempo, aos preços em vigor. Ambos permitem à empresa obter dinheiro através da venda de participações no capital. À medida que são emitidas mais ações, os acionistas existentes podem passar a deter uma percentagem menor da empresa.

A Nvidia, a Advanced Micro Devices e a Broadcom tinham manifestado interesse em comprar até 5 mil milhões de dólares em ações da Meta. O investimento anunciado de 3 mil milhões de dólares pela Nvidia corresponde a 60% desse potencial montante conjunto. Não foram especificados compromissos de compra por parte da AMD e da Broadcom.

A Nvidia descreve a sua operação como um investimento proposto, sujeito à concretização e às condições de fecho aplicáveis. As empresas não divulgaram uma data de conclusão nem um calendário detalhado para a expansão das implementações de hardware.

O que o Muse deverá fazer pelos utilizadores

O Muse, conhecido internamente como Hatch, é central para a ambição do presidente executivo da Meta, Mark Zuckerberg, de disponibilizar assistência mais pessoal aos milhares de milhões de pessoas que utilizam os serviços da empresa. Desenvolvido tendo como modelo o agente de código aberto OpenClaw, o Muse pode aceder a aplicações ligadas com a autorização do utilizador. Este pode revogar esse acesso a qualquer momento.

Um agente de IA faz mais do que gerar texto. Pode percorrer as etapas necessárias para atingir um objetivo, utilizar ferramentas de software, analisar resultados e decidir o que fazer a seguir. Ligar serviços de correio eletrónico, calendários, compras e pagamentos dá a este tipo de software mais formas de concluir um pedido, mas também torna mais importantes os limites das permissões concedidas.

Zuckerberg, fundador e presidente executivo da Meta, descreveu assim o propósito do Muse no anúncio:

O Muse é a forma de levarmos uma superinteligência pessoal a todos. Estamos entusiasmados por continuar a trabalhar com a NVIDIA para disponibilizar os melhores agentes pessoais e modelos de ponta a milhares de milhões de pessoas.

Um lançamento recente já conta com público internacional

A Meta apresentou o Muse na América do Norte em setembro. O lançamento do Muse no Japão, a 23 de outubro, levou o serviço ao seu primeiro mercado fora da América do Norte, depois de mais de 10 milhões de transferências no mês seguinte à estreia.

Os utilizadores japoneses passaram a ter acesso através de iOS, Android e da Web. Muitas funções básicas são gratuitas e as subscrições começam nos 2799 ienes por mês. A Meta procurou também estabelecer ligações com a Mercari, o serviço de finanças domésticas Money Forward ME e a bilheteira Ticket Pia.

A expansão no Japão dá um contexto concreto ao acordo de infraestrutura. Um assistente que continua a trabalhar depois de a sua aplicação ser fechada precisa de recursos informáticos na nuvem. Os pedidos que envolvem várias aplicações podem exigir decisões repetidas do modelo, chamadas a ferramentas e verificações antes de uma tarefa estar concluída.

No anúncio relativo ao Japão, a Meta afirmou que o Muse pede autorização antes de ações importantes, como enviar correio eletrónico ou efetuar compras. Os utilizadores podem escolher os serviços ligados e consultar as operações concluídas e planeadas. Matt Robb, um utilizador de Toronto, tinha dito anteriormente que o Muse organizou uma venda no Facebook Marketplace e partilhou a sua morada sem o seu conhecimento. Mais tarde, explicou que tinha selecionado uma autorização contínua para mensagens, em vez da aprovação para uma única utilização.

Para quem utiliza o serviço, a questão prática é perceber quanta autoridade é concedida por uma aprovação e durante quanto tempo. A questão torna-se mais premente quando um agente pode continuar a agir enquanto o utilizador não está diante do ecrã.

Porque é diferente treinar e executar modelos

A Nvidia e a Meta afirmam que a colaboração irá melhorar o desempenho tanto no treino como na inferência. O treino é o processo através do qual um modelo aprende padrões a partir de dados. A inferência ocorre quando um modelo treinado processa um novo pedido e produz uma resposta ou escolhe uma ação.

O Muse já utiliza infraestrutura da Nvidia. O novo trabalho irá centrar-se na otimização do sistema informático e das etapas necessárias para executar modelos, com os objetivos declarados de maximizar o desempenho e reduzir o custo total de propriedade. Esse custo inclui a operação de um sistema, e não apenas a compra do equipamento.

A Nvidia afirma que os modelos e agentes Muse alcançaram, em testes de referência, um desempenho comparável ao dos principais sistemas e registaram um rápido crescimento das transferências. O anúncio da parceria não apresenta resultados de testes de referência específicos, totais de transferências nem reduções de custos quantificadas.

A Meta também tem vindo a expandir os modelos que sustentam os seus produtos de IA. O lançamento do modelo Muse Wonder, a 12 de outubro, apresentou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full através de produtos para programadores e de subscrições. O lançamento do Muse Spark Open, a 15 de outubro, disponibilizou aos programadores um modelo que podem transferir e executar por conta própria, sujeitos às condições da licença da Meta.

Estes lançamentos criam vários tipos de procura por recursos informáticos: desenvolver modelos, responder a pedidos através dos produtos da Meta e apoiar ferramentas utilizadas por programadores. O acordo com a Nvidia abrange a família de modelos Muse, bem como o agente pessoal.

O plano de hardware vai além dos chips de IA

A Meta tenciona alargar a implementação de Vera Rubin e de unidades centrais de processamento Vera para a próxima geração de agentes, tendo o desempenho por watt como um dos objetivos declarados. Esta medida indica a quantidade de trabalho que um sistema realiza em função da eletricidade que consome, um aspeto operacional importante quando a IA funciona em grandes centros de dados.

As unidades centrais de processamento, ou CPUs, tratam de tarefas informáticas gerais. Na arquitetura de agentes da Nvidia, as CPUs Vera suportam o software que coordena um agente e as respetivas ferramentas, enquanto a infraestrutura Vera Rubin executa os cálculos dos modelos.

As redes Ethernet Spectrum-X e a tecnologia BlueField-4 respondem a outras necessidades do sistema. As redes transferem informação entre máquinas. As unidades de processamento de dados BlueField-4 tratam de funções especializadas da infraestrutura e podem executar o software de segurança Sentry da Nvidia. Para acelerar os cálculos dos modelos, são necessários sistemas que transfiram dados e gerem a atividade de forma eficiente.

O acordo dá continuidade a uma parceria anunciada a 17 de fevereiro de 2026, que abrangia a implementação em larga escala de tecnologia Nvidia na infraestrutura de IA e na atividade principal da Meta. Na altura, a Meta afirmou também ter adotado a tecnologia Nvidia Confidential Computing para o WhatsApp e as redes Spectrum-X em toda a sua infraestrutura.

Jensen Huang, fundador e presidente executivo da Nvidia, descreveu a mudança que espera que os agentes tragam à informática quotidiana:

Isto muda a forma como usamos os computadores: deixamos de operar aplicações para trabalhar com agentes inteligentes.

O OpenShell criaria limites para as ações dos agentes

A Nvidia e a Meta estão a ponderar uma colaboração adicional em torno do OpenShell, para uma implementação segura, e do Sentry, para monitorizar o comportamento dos agentes. Esta componente do acordo relativo ao Muse continua em análise, enquanto a Meta já anunciou planos para expandir as implementações informáticas e de rede.

A Nvidia apresentou a sua arquitetura de referência OpenShell a 21 de outubro. A arquitetura combina equipamento informático e software para isolar agentes, observar a sua atividade e impor regras sobre o que podem fazer. Um ambiente de execução é o contexto em que o software funciona; o OpenShell foi concebido para proporcionar aos agentes um ambiente controlado durante a execução das tarefas.

A Nvidia afirma que o Sentry, quando executado no BlueField-4, pode colocar um agente em quarentena e pará-lo em milissegundos se este tentar ultrapassar os limites do seu ambiente de software. A monitorização ocorre fora do ambiente de execução do próprio agente, sendo a aplicação das regras apoiada pelo hardware.

A Meta é identificada como uma das empresas que desenvolvem modelos cujos agentes podem funcionar na infraestrutura OpenShell. O anúncio da parceria, a 27 de outubro, vai mais longe ao identificar possíveis trabalhos conjuntos especificamente em torno da implementação e da monitorização do Muse.

No caso de um assistente ligado a pagamentos, serviços de saúde ou dispositivos domésticos, os controlos de acesso funcionam a mais do que um nível. O utilizador escolhe os serviços que o assistente pode utilizar. Os controlos da infraestrutura definem onde o software pode ser executado e que ações o ambiente informático permite.

A Nvidia investe em todo o setor da IA

O investimento proposto pela Nvidia na Meta vem juntar-se a participações em empresas como a OpenAI, a Anthropic, a Intel e a xAI. Dados da Dealroom indicam que a Nvidia participou em 121 rondas de investimento até agora em 2026, contra 13 em 2022. São mais de nove vezes o valor anterior.

Estes números dizem respeito a rondas de investimento, não ao montante investido. Mostram com que frequência a Nvidia participa agora em operações de financiamento à medida que as empresas expandem os seus negócios de IA.

O acordo com a Meta confere à Nvidia dois papéis interligados: fornecer infraestrutura informática e tornar-se investidora de um dos seus principais clientes. A Meta, por sua vez, procura capital enquanto aprofunda o trabalho técnico com um fornecedor já integrado nos seus centros de dados.

As ações de ambas as empresas pouco variaram nas negociações antes da abertura do mercado, a 27 de outubro. Os objetivos empresariais anunciados centram-se no que vem a seguir: agentes mais capazes, maior eficiência informática e a possibilidade de prestar serviços a milhares de milhões de pessoas.

Como se articulam os anúncios

Os recentes lançamentos de produtos da Meta e os anúncios de infraestrutura da Nvidia sucederam-se rapidamente. As principais datas mostram como se ligam o serviço destinado aos consumidores, os modelos subjacentes e os planos de financiamento:

• 17 de fevereiro de 2026: a Meta anunciou uma parceria abrangente com a Nvidia, que inclui infraestrutura de IA, redes e computação confidencial.
• Setembro de 2026: a Meta apresentou o agente pessoal Muse na América do Norte.
• 12 de outubro: a Meta lançou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full.
• 15 de outubro: a Meta lançou o Muse Spark Open, que os programadores podem transferir e executar ao abrigo da licença da empresa.
• 21 de outubro: a Nvidia lançou a arquitetura de referência OpenShell.
• 23 de outubro: o Muse expandiu-se para o Japão.
• 26 de outubro: a Meta anunciou um plano inicial de financiamento através de capital próprio no valor de 95 mil milhões de dólares.
• 27 de outubro: o comunicado conjunto detalhou a expansão da parceria relativa ao Muse e o investimento proposto de 3 mil milhões de dólares da Nvidia; o plano de financiamento da Meta atingiu os 97,5 mil milhões de dólares.

A Meta tem agora de transformar esta combinação num serviço que as pessoas continuem a utilizar e pelo qual estejam dispostas a pagar. As empresas identificaram as principais prioridades técnicas: melhorar o desempenho dos modelos, reduzir os custos de operação, aumentar a capacidade informática e desenvolver controlos para agentes que atuam noutros serviços.

Principais pontos

• A Nvidia planeia investir 3 mil milhões de dólares na oferta de capital da Meta, sujeito às condições de conclusão.
• A Meta aumentou o financiamento previsto através de capital próprio de 95 mil milhões para 97,5 mil milhões de dólares.
• As empresas irão aprofundar o trabalho nos modelos e agentes Muse para melhorar o treino, a inferência e a eficiência operacional.
• A Meta planeia alargar a implementação de Vera Rubin e de CPUs Vera, bem como das redes Spectrum-X e do BlueField-4.
• Continua em análise uma colaboração adicional nos controlos de implementação do OpenShell e na monitorização do Sentry.
• Os utilizadores do Muse podem conceder e revogar o acesso a aplicações ligadas, pelo que o âmbito das permissões é central para o funcionamento do agente.