OpenAnolis desenvolve o Anolis OS 27 em torno de agentes de IA e afirma que estes geram 95% do novo código da equipa da Alibaba Cloud

Agentes de IA entram na engenharia de distribuições Linux

A OpenAnolis está a desenvolver o Anolis OS 27 com agentes de IA a selecionar pacotes de software e patches, a rever código e a transferir correções entre versões de software. Ma Tao, presidente da comunidade e responsável pelo software básico na Alibaba Cloud, apresentou esta abordagem no GOSIM AI Vision Forum, em Zhuhai, onde afirmou que os agentes geram agora 95% do novo código da equipa de software básico da Alibaba Cloud.

A ambição da comunidade vai além da escrita de código. A OpenAnolis quer que a engenharia ao longo de todo o ciclo de vida de um sistema operativo, do desenvolvimento e manutenção à operação e governação, seja uma ordem de grandeza mais rápida, ou seja, cerca de dez vezes mais rápida. Este é um objetivo apresentado pela liderança da Alibaba Cloud, enquanto o valor de 95% diz respeito ao novo código gerado na equipa de Ma.

O Anolis OS 27 transforma essa ambição num projeto concreto de desenvolvimento. A OpenAnolis abriu um monorepo, um único repositório Git que contém muitos pacotes de software, destinado a permitir que os responsáveis pela manutenção e os agentes de IA trabalhem em conjunto numa distribuição Linux. Outras equipas podem estudar e reutilizar esta abordagem.

O projeto está também ligado à aposta da Alibaba Cloud na criação de sistemas operativos especificamente para agentes. Na Apsara Conference de 2026, a empresa afirmou que o seu Agentic OS reduz o consumo de tokens em mais de 30% e triplica a densidade de implementação de sandboxes. Em conjunto, os anúncios descrevem duas mudanças relacionadas: agentes a ajudar a criar sistemas operativos e sistemas operativos a serem redesenhados para executar agentes.

O que farão os agentes no Anolis OS 27

Uma distribuição Linux combina o kernel Linux, que gere o hardware e os recursos centrais do sistema, com muitos outros pacotes de software. A sua manutenção implica escolher versões, aplicar correções de segurança, verificar a compatibilidade e garantir que o conjunto funciona como um todo.

A OpenAnolis descreve o Anolis OS 27 como nativo de agentes, porque estes estão a ser integrados no processo de engenharia. Diferentes agentes tratam da seleção de pacotes e patches, da revisão de código e da transferência de patches para versões anteriores. Transferir um patch para uma versão anterior significa adaptar uma correção de uma versão mais recente do software para que possa funcionar numa versão mais antiga ainda utilizada pelos clientes.

O monorepo oferece um espaço partilhado para esse trabalho. A inclusão de muitos pacotes num único repositório pode ajudar pessoas e agentes a analisar em conjunto as alterações feitas em toda a distribuição, em vez de tratarem cada pacote como um projeto isolado. A OpenAnolis apresenta esta abordagem como um método de colaboração entre responsáveis pela manutenção e agentes, disponibilizando também a própria metodologia de engenharia para análise por terceiros.

Ma afirmou que, no futuro, os agentes poderão criar autonomamente um sistema operativo completo e que o setor precisa de encarar essa tendência. O projeto imediato, porém, consiste num processo de engenharia de distribuições que envolve tanto pessoas como agentes de software. Não foi anunciada uma data de lançamento para o Anolis OS 27.

O que mede o valor de 95%

O valor de 95% referido por Ma aplica-se ao novo código da equipa de software básico da Alibaba Cloud. O âmbito deste valor é importante, porque a manutenção de um sistema operativo também implica realizar testes, investigar falhas, decidir que alterações aceitar e dar suporte ao software ao longo do tempo.

A geração de código é uma parte desse trabalho. Um agente pode produzir uma proposta de alteração, mas são a revisão e a integração que determinam se esta passa a fazer parte do sistema mantido. A OpenAnolis está a alargar a participação dos agentes a estas tarefas complementares, incluindo a revisão e a seleção de patches.

A ambição de acelerar o processo dez vezes abrange um âmbito mais vasto do que a escrita de código. Alcançá-la implicaria reduzir o tempo necessário para percorrer as etapas de desenvolvimento, manutenção, operação e governação. Para os utilizadores, o benefício prático seria uma disponibilização mais rápida de atualizações e correções funcionais, sem deixar de exigir lançamentos fiáveis.

Na apresentação de Ma, a responsabilização pelo código está no centro desta mudança. Quando os agentes submetem alterações e também ajudam a revê-las, as comunidades precisam de definir claramente quem é responsável pelo software que distribuem. Esta questão esteve entre os temas debatidos na mesa-redonda de abertura do GOSIM.

Duas vertentes ligadas, com funções diferentes

A OpenAnolis descreve a sua estratégia através de duas vertentes: System for AI e AI for System. A primeira diz respeito ao sistema operativo em que os agentes são executados. A segunda diz respeito aos agentes que trabalham na criação e gestão do sistema operativo.

Quanto à primeira vertente, Ma descreveu um sistema operativo que liga recursos informáticos, modelos, ferramentas e aplicações. A OpenAnolis apresenta o seu projeto ANOLISA como uma base de execução para agentes. Uma base de execução é o ambiente que fornece os recursos e serviços de que um programa precisa enquanto está em execução.

O Anolis OS 27 integra a segunda vertente. O seu processo de desenvolvimento utiliza agentes para realizar tarefas de engenharia. O SysAgent da Alibaba Cloud alarga a mesma ideia à disponibilização e gestão de sistemas operativos, enquanto o Agentic OS se centra no ambiente em que os agentes executam as suas tarefas.

Esta distinção ajuda a explicar a amplitude do programa. Uma empresa pode recorrer a agentes para manter uma distribuição, executá-los em ambientes isolados e utilizar outro agente para investigar problemas após a implementação. Cada atividade tem uma função diferente, mesmo quando partilham tecnologias subjacentes.

A importância dos tokens e das sandboxes

A Alibaba Cloud afirma que o Agentic OS reduz o consumo de tokens em mais de 30% e aumenta para o triplo a densidade de implementação de sandboxes. Os tokens são as partes de texto ou outras informações processadas por um modelo de IA. Reduzir a sua utilização pode diminuir o processamento do modelo necessário para uma tarefa.

Uma sandbox é um ambiente isolado onde um agente pode executar código ou utilizar ferramentas, com limitações de acesso ao sistema envolvente. Os agentes podem precisar de muitos destes ambientes, por vezes apenas por períodos curtos. Criá-los e encerrá-los frequentemente impõe exigências diferentes a um sistema operativo das que decorrem da execução contínua de um pequeno número de aplicações.

A Alibaba Cloud descreve a otimização do sistema para estas breves sessões em sandbox e para a criação frequente de processos. Uma maior densidade de implementação significa acomodar mais sandboxes numa determinada infraestrutura. De acordo com a comparação apresentada pela empresa, a capacidade para 100 sandboxes passaria a ser de 300, nas condições subjacentes à sua afirmação.

A Alibaba Cloud não especificou os tipos de cargas de trabalho usados nos testes de desempenho, as configurações de referência nem o método de medição subjacentes aos valores aqui referidos. Estes detalhes são importantes para que os clientes estimem as poupanças nas suas próprias tarefas, uma vez que o modelo, as ferramentas e a carga de trabalho de cada agente influenciam o consumo de recursos.

Como se relacionam os anúncios de setembro

A estratégia mais ampla da Alibaba Cloud foi apresentada em dois eventos realizados durante a Apsara Conference de 2026, em Hangzhou. A 22 de setembro, o diretor de tecnologia, Li Feifei, apresentou a estratégia Agentic Cloud da empresa. A 23 de setembro, um fórum sobre sistemas operativos reuniu a OpenAnolis e empresas como a AMD, a Arm, a Intel, a Lenovo e a ZTE.

O resumo do fórum de setembro da OpenAnolis descreve o programa para sistemas operativos, incluindo o Agentic OS, o SysAgent e o Loongkit. Regista também a declaração de Ma de que a comunidade concluiu o seu donativo à OpenAtom Foundation em junho de 2026.

• Junho de 2026: A OpenAnolis concluiu o seu donativo à OpenAtom Foundation, segundo as declarações de Ma registadas pela comunidade.
• 22 de setembro de 2026: Li apresentou a estratégia Agentic Cloud da Alibaba Cloud e produtos como o AgentCore, o Agent Sandbox e uma nova geração do armazenamento CPFS.
• 23 de setembro de 2026: O fórum sobre sistemas operativos abordou a infraestrutura de execução de agentes, a gestão automatizada de sistemas e um sistema de recomendação SkillHub.
• No fórum GOSIM, em Zhuhai: Ma apresentou a abordagem nativa de agentes do Anolis OS 27 e divulgou o valor de 95% relativo à sua equipa.

O fórum de setembro contou também com Wang Jiangbo, membro do comité técnico da OpenAnolis e responsável pelo grupo de trabalho da distribuição. Abordou a participação de agentes na criação e manutenção de distribuições, bem como o trabalho relacionado com a arquitetura de processadores RISC-V.

O SysAgent alarga a automatização para além do desenvolvimento

Feng Fuqiu, responsável pelos serviços de sistema da Alibaba Cloud e especialista técnico sénior, descreveu o SysAgent como abrangendo a distribuição, as operações e a segurança. O produto estava disponível para testes públicos por convite no fórum de setembro.

O SysAgent evoluiu a partir do OS Copilot, que ajudava os utilizadores a investigar problemas. A Alibaba Cloud apresenta-o agora como uma ferramenta mais autónoma, que abrange todo o ciclo de vida do sistema operativo. Feng deu como exemplo a análise de desempenho do treino e da inferência em clusters de GPU, realizada através de uma conversa em linguagem natural. O treino cria ou ajusta um modelo, enquanto a inferência é o processo de o utilizar para produzir uma resposta.

Zhang Pengcheng, responsável pelo produto de software básico da Alibaba Cloud, apresentou o SysAgent juntamente com o Agentic OS e o Loongkit. O Loongkit visa melhorar o desempenho do treino de modelos, constituindo um componente separado do programa, centrado em tornar mais eficiente o processamento informático subjacente.

A plataforma AgentCore da Alibaba Cloud trata de outra camada: a criação e governação de agentes empresariais. As suas funções incluem tarefas prolongadas, novas tentativas após falhas, retoma de trabalho interrompido, permissões de identidade e auditoria de atividades. O Agent Sandbox disponibiliza ambientes de execução, enquanto o novo sistema de armazenamento CPFS suporta cargas de trabalho de dados exigentes. Estes produtos enquadram as alterações aos sistemas operativos num programa mais amplo de infraestrutura na cloud.

Controlo e recuperação em dispositivos e na cloud

Li Jinyuan, diretor-geral da Dingdao Zhilian, descreveu uma integração entre o DingOS e o Agentic OS da Alibaba Cloud, destinada a dispositivos, infraestrutura informática próxima e serviços na cloud. A conceção combina a computação local e o agendamento de modelos com mecanismos de controlo da execução de agentes.

Entre as funções que descreveu estão o acompanhamento do progresso das tarefas, do consumo de tokens e dos recursos de hardware; a auditoria e intervenção na execução; e a reposição de espaços de trabalho para que as tarefas interrompidas possam prosseguir. Para uma organização que utiliza agentes, estes são requisitos operacionais práticos: saber que recursos uma tarefa utilizou, controlar o que pode fazer e recuperar o trabalho após uma interrupção.

O DingOS fornece capacidades próximas do dispositivo, enquanto o Agentic OS da Alibaba Cloud disponibiliza funções de gestão do ambiente de execução, como a governação de tokens, a segurança, a observabilidade e a recuperação de espaços de trabalho. Observabilidade significa recolher informação suficiente sobre um sistema em execução para compreender o seu comportamento e investigar problemas.

A estratégia mais ampla da Alibaba Cloud inclui também um Context Engine, concebido para organizar informação empresarial destinada aos agentes. O contexto é a informação de que um agente precisa para a tarefa em curso, incluindo registos relevantes, interações anteriores e comentários sobre a execução. Reunir essa informação serve um propósito diferente do da geração de código, mas ambas as atividades dependem de um acesso controlado a ferramentas e dados.

A governação do código aberto passa a fazer parte da engenharia

Ma apresentou o plano para o Anolis OS 27 na mesa-redonda de abertura do GOSIM, intitulada Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Entre os participantes estavam responsáveis da Rust Foundation, da OpenUK, da OpenCV e da Beijing Academy of Artificial Intelligence. A discussão foi moderada por um copresidente do LF AI and Data Generative AI Commons.

O painel abordou a governação, a responsabilização pelo código e a colaboração internacional, num contexto em que a IA está a mudar quem submete e revê contribuições de código aberto. Para a OpenAnolis, estes temas coexistem com uma estrutura comunitária que envolve empresas, universidades e institutos de investigação. O Anolis OS é também a comunidade de desenvolvimento a montante do Alibaba Cloud Linux, ou seja, o seu desenvolvimento contribui para essa distribuição da cloud.

A OpenAnolis está a criar um segundo recurso partilhado através do SkillHub, uma plataforma de capacidades de sistema reutilizáveis. O resumo de setembro afirma que centenas de competências foram adicionadas em dois meses, abrangendo segurança, operações, inferência de IA, bases de dados e computação em diferentes tipos de hardware.

O sistema de recomendação do SkillHub avalia as capacidades em quatro áreas: fiabilidade funcional, ganhos durante a execução, qualidade estática e eficácia da segurança durante a execução. A qualidade estática diz respeito às verificações efetuadas sem executar o software. O sistema gera classificações gerais e por categoria para ajudar os utilizadores a escolher capacidades da coleção em crescimento.

O Anolis OS 27 e o SkillHub põem em evidência a mesma questão operacional: a automatização reutilizável precisa de ser inspecionada, selecionada e mantida. A OpenAnolis procura responder a essa necessidade através de um repositório público de desenvolvimento, da governação comunitária e da avaliação de competências partilhadas. Os próximos passos concretos são a continuação do desenvolvimento da distribuição e o feedback dos testes do SysAgent.

Pontos principais

• A OpenAnolis está a desenvolver o Anolis OS 27 com agentes a tratar da seleção de pacotes, dos patches, da revisão de código e da transferência de correções para versões anteriores.
• Ma Tao afirma que os agentes geram 95% do novo código da equipa de software básico da Alibaba Cloud.
• A comunidade pretende tornar a engenharia ao longo do ciclo de vida do sistema operativo cerca de dez vezes mais rápida.
• A Alibaba Cloud afirma que o Agentic OS reduz a utilização de tokens em mais de 30% e triplica a densidade de implementação de sandboxes.
• O Anolis OS 27 dispõe de um monorepo público destinado à colaboração entre responsáveis pela manutenção e agentes.
• O SysAgent estava disponível para testes públicos por convite no fórum de setembro de 2026; não foi anunciada uma data de lançamento para o Anolis OS 27.