A Nvidia inicia a produção da Vera Rubin enquanto a procura de HBM4 acelera a corrida pelos chips de memória

Uma linha de montagem mais rápida põe em destaque o fornecimento de memória

A Nvidia iniciou a produção em escala total da sua plataforma de computação de inteligência artificial Vera Rubin. O presidente executivo, Jensen Huang, afirmou que um nó de servidor pode agora ser montado em menos de cinco minutos, face às duas horas do seu antecessor, Grace Blackwell. A mudança promete acelerar o fabrico de servidores e aumentar a procura de memória avançada fornecida pela Samsung Electronics, pela SK hynix e pela Micron.

Huang apresentou o nó Vera Rubin na GTC Berlin 2026, descrevendo um design sem cabos nem fios e com refrigeração líquida a 100%. O Grace Blackwell utilizava refrigeração líquida em 80% do sistema e exigia consideravelmente mais trabalho de montagem.

A comparação representa uma redução superior a 95,8%, de 120 minutos para menos de cinco. Para as empresas que constroem grandes quantidades de servidores de IA, simplificar esta etapa pode ajudar a acelerar a passagem do equipamento pelas fábricas. O tempo necessário para fabricar chips, encapsular memória e instalar sistemas completos continua a fazer parte do calendário geral de produção.

A Samsung e a SK hynix disputam a procura resultante de HBM4, a sexta geração de memória de elevada largura de banda. A Micron também está qualificada para fornecer a Vera Rubin, tornando esta uma disputa entre os três principais fabricantes de HBM.

Ao mesmo tempo, os fornecedores já estão a apresentar HBM4E, a geração seguinte à HBM4. Os anúncios revelam duas pressões interligadas: a Nvidia quer servidores mais fáceis de montar, enquanto os fabricantes de memória têm de fornecer mais velocidade e capacidade através de um processo de produção complexo. Com uma montagem de servidores mais rápida, torna-se ainda mais valioso garantir entregas fiáveis de chips.

O que muda na Vera Rubin?

Um nó de servidor é um elemento constitutivo de um sistema de computação maior. A Nvidia liga estas unidades para que muitos processadores possam trabalhar em conjunto em tarefas exigentes de IA, como treinar um modelo ou responder a pedidos de um grande número de utilizadores.

O design de montagem mais simples da Vera Rubin reduz o trabalho necessário para ligar os componentes. A comparação feita por Huang com a Grace Blackwell centrou-se na eliminação de cabos e fios do nó e na adoção de refrigeração líquida integral.

A refrigeração líquida retira o calor dos componentes através da circulação de um fluido. Os potentes processadores de IA geram muito calor, e manter a temperatura sob controlo ajuda-os a funcionar de forma fiável durante cargas de trabalho prolongadas. A Vera Rubin aplica esta abordagem a todo o sistema descrito por Huang.

O anúncio da Nvidia sobre a produção leva o design à fase de fabrico. O ritmo a que os sistemas acabados chegam aos clientes também dependerá da disponibilidade de processadores, memória, encapsulamento e equipamento de refrigeração.

Porque é que a HBM4 importa para o desempenho da IA

A HBM coloca vários chips de memória empilhados na vertical junto a um processador de IA. Pequenas ligações que atravessam o silício permitem que os dados circulem entre as camadas. Uma superfície de ligação partilhada conecta a pilha ao processador, permitindo-lhe aceder rapidamente à informação.

Os processadores de IA precisam deste acesso porque os cálculos dependem de um fornecimento constante de dados. Um processador potente pode passar tempo à espera se a memória não conseguir fornecer informação com rapidez suficiente. A largura de banda indica a quantidade de dados que pode ser transferida por segundo; a capacidade indica a quantidade que pode ser armazenada de cada vez.

A HBM4 alarga a interface de dados para 2.048 bits, o dobro da largura da geração anterior. A Samsung indica uma largura de banda de 2,8 terabytes por segundo para a sua pilha de 12 camadas, enquanto a Micron refere mais de 2,8 terabytes por segundo para o seu produto HBM4 atual.

Tanto a velocidade como o espaço de armazenamento são importantes. O treino de um modelo de IA exige cálculos repetidos sobre grandes quantidades de dados. A execução de um modelo já treinado, conhecida como inferência, também requer memória para armazenar o modelo e a informação relativa aos pedidos em processamento.

A Samsung aposta na velocidade enquanto a SK hynix aumenta a capacidade

A HBM4 da Samsung combina o seu processo de fabrico de DRAM 1c de sexta geração com um die base fabricado através de um processo lógico de 4 nanómetros. O die base é a camada de controlo situada por baixo da pilha de memória. A Samsung indica uma taxa de transferência de dados de 11,7 gigabits por segundo por pino, que pode atingir 13 gigabits em configurações otimizadas.

Hwang Sang-joon, responsável pelo desenvolvimento de memória da Samsung Electronics, explicou a escolha de fabrico quando a empresa anunciou as primeiras expedições comerciais:

«Em vez de seguir o caminho convencional de utilizar designs existentes e comprovados, a Samsung deu um salto em frente e adotou os nós mais avançados, como a DRAM 1c e o processo lógico de 4 nm, para a HBM4»,

A SK hynix adotou uma abordagem diferente no produto HBM4 que apresentou, utilizando o processo de DRAM 1b, mais consolidado, e empilhando 16 camadas. Essa versão tem 48 gigabytes, em comparação com os 36 gigabytes da pilha de 12 camadas da Samsung.

A pilha da SK hynix tem, portanto, mais 12 gigabytes, um aumento de capacidade de um terço. Esse espaço adicional pode ajudar os sistemas a manter mais informação de trabalho junto do processador. A abordagem da Samsung privilegia transferências mais rápidas através de um processo de fabrico mais recente.

As conversas longas e as tarefas complexas de IA tornam a capacidade particularmente valiosa. Os modelos retêm informação sobre partes anteriores de um pedido numa memória temporária chamada cache de chave-valor. À medida que mais utilizadores enviam pedidos mais longos, essa cache pode ocupar a memória disponível e obrigar a transferir informação para um armazenamento mais lento.

Ahn Hyeon, responsável pelo desenvolvimento da SK hynix, prevê que a escala de desempenho exigida à infraestrutura de IA possa ser cerca de 20 vezes maior em 2030 do que em 2026. O seu argumento a favor de novas tecnologias de memória assenta, em parte, na quantidade crescente de informação que os sistemas de inferência precisam de manter rapidamente acessível.

A Micron expande-se com a capacidade de 2027 já contratada

A Micron inaugurou a sua segunda unidade avançada de montagem e teste de HBM em Taichung, Taiwan, em meados de outubro de 2026. A fábrica, conhecida como AATT2, aumenta a capacidade para transformar chips de memória individuais em pilhas acabadas.

Manish Bhatia, presidente e diretor de operações da Micron, descreveu a procura na cerimónia de inauguração:

«Toda a capacidade planeada para 2027 já está esgotada»,

O presidente executivo da Micron, Sanjay Mehrotra, afirmou na conferência de resultados da empresa em junho que a HBM4 ultrapassou mil milhões de dólares em vendas acumuladas poucos meses após o início das expedições comerciais. Disse também que a produção de HBM4 de 12 camadas estava a aumentar ao dobro da velocidade da expansão equivalente da produção de HBM3E.

Huang, da Nvidia, confirmou em junho que a Samsung, a SK hynix e a Micron tinham todas obtido qualificação para a HBM4 e iniciado a produção em massa para a Vera Rubin. A qualificação de um fornecedor por parte de um cliente significa que o produto passou as verificações exigidas para utilização no sistema desse cliente.

A Micron apontava para uma capacidade total de produção de HBM de cerca de 100.000 wafers por mês até ao final de 2026. Em junho, o investimento acumulado da empresa em Taiwan ultrapassava os 1,6 biliões de dólares taiwaneses, aproximadamente 50,2 mil milhões de dólares.

A unidade da empresa em Tongluo, no condado de Miaoli, deverá iniciar as expedições de produtos em escala total em meados de 2027. Os wafers dessa unidade percorreriam cerca de 24 quilómetros até à AATT2 para montagem e teste, ligando duas fases da produção a uma distância relativamente curta.

O encapsulamento e a mão de obra podem limitar as entregas

A produção de HBM exige muito mais do que fabricar um chip de memória funcional. Os fabricantes têm de afinar o silício, criar ligações precisas através dele e unir várias camadas. Um defeito nestas etapas pode reduzir o número de pilhas acabadas utilizáveis.

As pilhas mais altas aumentam o número de ligações e operações de união que têm de ser bem-sucedidas. A escolha da Samsung de um processo mais recente com 12 camadas e a utilização pela SK hynix de um processo mais consolidado com 16 camadas implicam, por isso, diferentes desafios de fabrico, além de especificações distintas dos produtos.

A fornecedora de equipamento Hanmi Semiconductor disponibiliza máquinas de ligação por compressão térmica, que utilizam calor e pressão cuidadosamente controlados para unir camadas. Em junho, a SK hynix assinou um contrato no valor de 44,2 mil milhões de won, aproximadamente 33 milhões de dólares, para adquirir equipamento TC Bonder 4.5 Griffin atualizado para a sua unidade de Cheongju. A Hanmi prevê lançar comercialmente a sua próxima Wide TC Bonder em 2027.

A Micron também enfrenta incerteza laboral em Taiwan. O sindicato da empresa em Taoyuan informou que 1.994 dos 2.012 membros elegíveis autorizaram uma greve a 7 de outubro, cerca de 99% dos membros elegíveis. A mediação envolvendo o sindicato de Taichung estava agendada para 22 de outubro. O presidente de Taiwan, Lai Ching-te, participou na inauguração da AATT2 e apelou a negociações de boa-fé.

Estes acontecimentos chamam a atenção para a dotação de pessoal, além do equipamento fabril. A autorização de greve foi uma etapa que permitia avançar para uma ação laboral; não tinha sido anunciada uma paralisação nem qualquer perturbação das entregas daí resultante.

A HBM4E já está a tomar forma

A Samsung e a SK hynix apresentaram a sua tecnologia HBM4E de próxima geração na SEDEX 2026, realizada de 14 a 16 de outubro no COEX, em Seul. Ambas apresentaram também o Superchip Vera Rubin da Nvidia, evidenciando a estreita relação entre a concorrência no setor da memória e a plataforma da Nvidia.

A HBM4E da Samsung utiliza DRAM 1c e um die base fabricado através de um processo de 4 nanómetros. A empresa indica velocidades até 16 gigabits por segundo por pino e uma largura de banda de 3,6 terabytes por segundo.

Em comparação com a largura de banda de 2,8 terabytes por segundo indicada pela Samsung para a HBM4, trata-se de um aumento de cerca de 29%. A pilha HBM4E de 12 camadas tem 48 gigabytes, mais um terço do que os 36 gigabytes da sua pilha HBM4 com o mesmo número de camadas. A Samsung planeia também versões com oito camadas e 32 gigabytes, e com 16 camadas e 64 gigabytes.

A SK hynix também apresentou HBM4E com velocidades até 16 gigabits por segundo por pino e afirmou que a eficiência energética melhoraria mais de 20% face à HBM4. A Samsung forneceu amostras aos clientes em maio, enquanto a SK hynix as forneceu em junho para testes de desempenho. A Samsung está a avançar para a produção em massa de acordo com os calendários dos clientes.

Os fabricantes procuram alternativas à memória junto à GPU

A Samsung apresentou um modelo de zHBM, uma arquitetura que coloca a memória na vertical, por cima de um chip de computação, em vez de a colocar ao lado. A redução da distância entre ambos poderá diminuir o tempo e a energia gastos na transferência de dados.

A SK hynix apresentou memória flash de elevada largura de banda, ou HBF, que espera oferecer cerca de 10 vezes a capacidade da HBM existente. A tecnologia proposta acrescentaria outro nível entre a memória rápida e o armazenamento, ajudando os sistemas de IA a gerir maiores quantidades de dados.

A Samsung mostrou também memória capaz de realizar alguns cálculos internamente. Esta abordagem pretende reduzir a frequência com que os dados têm de ser enviados para um processador separado. Cada proposta aborda um problema relacionado: a transferência de informação consome tempo e energia, mesmo quando o próprio chip de computação é extremamente rápido.

A zHBM e a HBF continuam nas fases de conceito e desenvolvimento, sem datas de comercialização ou decisões sobre a adoção pelos clientes. Para a produção atual da Vera Rubin, o fabrico e a entrega de HBM4 continuam a ser as prioridades imediatas.

Marcos de produção a acompanhar

A entrada da Nvidia em produção em escala total surge após meses de qualificação de memória, expansão fabril e demonstrações de produtos futuros. Os principais marcos mostram como os calendários dos processadores e da memória estão cada vez mais interligados:

• Início de 2026: a HBM4 da Micron entrou em produção em massa.
• Maio e junho de 2026: a Samsung e a SK hynix forneceram amostras de HBM4E aos clientes.
• Junho de 2026: Huang confirmou que os três principais fornecedores de HBM estavam qualificados e produziam para a Vera Rubin.
• 7 de outubro de 2026: o sindicato da Micron em Taoyuan autorizou uma greve.
• 14 a 16 de outubro de 2026: a Samsung e a SK hynix apresentaram tecnologias de memória na SEDEX, em Seul.
• Meados de outubro de 2026: a Micron inaugurou a unidade de encapsulamento e teste AATT2 em Taichung.
• 22 de outubro de 2026: estava agendada a mediação envolvendo o sindicato da Micron em Taichung.
• Meados de 2027: a Micron prevê iniciar as expedições de produtos em escala total a partir da unidade ampliada de Tongluo.

A Samsung e a SK hynix poderão beneficiar do aumento das necessidades de memória da Vera Rubin, enquanto a capacidade contratada da Micron demonstra a forte concorrência pelo fornecimento disponível. Os clientes precisam de sistemas completos, pelo que a montagem rápida dos nós tem de ser acompanhada por memória suficiente, encapsulamento fiável e operações fabris estáveis.

Principais pontos

• A Nvidia afirma que a Vera Rubin está em produção em escala total e que a montagem de cada nó demora menos de cinco minutos, em vez de duas horas.
• A plataforma utiliza refrigeração líquida integral e HBM4 fornecida pelos fabricantes qualificados Samsung, SK hynix e Micron.
• A pilha HBM4 de 12 camadas da Samsung tem 36 gigabytes; a pilha de 16 camadas apresentada pela SK hynix tem 48 gigabytes.
• A Micron afirma que toda a capacidade prevista para 2027 na sua nova unidade de HBM em Taichung já está contratada.
• O encapsulamento avançado, a disponibilidade de equipamento e as negociações laborais continuam a influenciar, na prática, os calendários de entrega.
• A Samsung e a SK hynix estão a testar HBM4E e a desenvolver novas formas de posicionar e organizar a memória para IA.