Malásia diz que 10% dos empregos estão sujeitos a mudanças, enquanto a IA põe à prova os planos para as competências e o emprego

Um em cada 10 empregos enfrenta automação ou mudanças nas funções

Cerca de 10% dos empregos existentes na Malásia estão sujeitos a automação ou a mudanças nas suas funções, à medida que a inteligência artificial, a digitalização e a economia verde transformam o emprego, afirmou o ministro da Economia, Akmal Nasrullah Mohd Nasir. O alerta surge a par da meta de aumentar o emprego qualificado de 30,1% da força de trabalho, em 2025, para 35% até 2030.

Numa resposta escrita no Dewan Rakyat a Jimmy Puah Wee Tse, deputado por Tebrau, Akmal citou um estudo da Talent Corporation Malaysia, de novembro de 2024. Disse que os restantes 90% dos empregos poderão continuar relevantes através da adaptação de competências. A distinção é importante: o ministério está a descrever a exposição à automação e à reestruturação, não a prever que um em cada 10 trabalhadores perderá o emprego.

O Governo encara esta mudança como uma oportunidade para avançar para setores que geram maior valor económico e mais emprego qualificado. O desafio consiste em fazer com que a formação e a criação de novos empregos avancem com rapidez suficiente para os trabalhadores cujas funções atuais percam valor ou desapareçam.

Vários números ajudam a perceber a dimensão desse desafio, mas medem coisas diferentes. A TalentCorp identifica 620 000 trabalhadores suscetíveis de serem afetados em 10 setores. Uma análise académica distinta estima que 320 000 empregos estão em risco num cenário de IA generativa, número que sobe para cerca de 680 000 com uma adoção mais profunda de sistemas capazes de executar fluxos de trabalho completos.

Estes números não podem ser tratados como estimativas intercambiáveis de perdas de emprego a nível nacional. Diferem quanto à cobertura setorial, às tecnologias consideradas e ao facto de contabilizarem tarefas em mudança, funções obsoletas ou possíveis despedimentos. Analisados em conjunto, mostram por que razão a Malásia precisa tanto de uma estratégia para criar novos empregos como de vias práticas para quem já trabalha.

O que a TalentCorp mediu efetivamente

O estudo de impacto na força de trabalho da TalentCorp analisou 949 funções profissionais em 10 setores responsáveis por cerca de 60% do produto interno bruto da Malásia. Prevê que aproximadamente 18% dos trabalhadores desses setores, cerca de 620 000 pessoas, sejam significativamente afetados por mudanças tecnológicas e económicas.

Os setores incluem o aeroespacial, os produtos químicos, a eletricidade e a eletrónica, a energia e a produção de eletricidade, a indústria e os serviços alimentares, os serviços empresariais globais, as tecnologias da informação e comunicação, os dispositivos médicos, a indústria farmacêutica e o comércio grossista e a retalho. O seu contributo económico foi de 933 mil milhões de ringgits malaios em 2023.

A percentagem de 18% aplica-se à força de trabalho desses setores, enquanto a afirmação de Akmal sobre 10% diz respeito, de forma mais ampla, aos empregos existentes. A página oficial do estudo não apresenta um cálculo que reconcilie as duas percentagens. Nenhuma delas, por si só, permite determinar quantas pessoas ficarão desempregadas.

Há também uma diferença na forma como foi descrito o número de 620 000. Num artigo institucional de junho de 2025, Steven Sim afirmou que esses empregos enfrentavam um elevado risco de substituição ou obsolescência. A página do estudo da TalentCorp usa a descrição mais abrangente de trabalhadores que se prevê serem significativamente afetados. Reestruturar uma função e eliminá-la são resultados distintos.

O estudo vai além da contagem de trabalhadores expostos. Mapeia transições profissionais para 84 funções muito afetadas e identifica 864 competências básicas e específicas de cada profissão. Estes dados podem ajudar os empregadores a ligar uma tarefa em desaparecimento a uma função seguinte realista, em vez de encaminharem trabalhadores para formação sem um objetivo definido.

Por que razão os serviços e o trabalho administrativo enfrentam pressões especiais

Um artigo da ISEAS Perspective, de 2 de junho de 2026, da autoria de Lim Kok-Tiong, profissional de economia financeira, coloca o setor dos serviços da Malásia no centro da exposição à IA. Este setor emprega cerca de 10 milhões de pessoas, ou 65% do emprego total, e representa aproximadamente 60% do PIB.

Aplicando a esta força de trabalho uma estimativa de 22% de exposição à IA generativa na Ásia-Pacífico, o artigo calcula que até 2,2 milhões de empregos nos serviços poderão registar algum nível de assistência da IA ou alterações nas tarefas. Trata-se de uma extrapolação abrangente, não de uma contagem de empregos já automatizados.

A IA generativa produz conteúdos como texto, imagens e código informático. No local de trabalho, pode redigir correspondência, resumir documentos e processar informação. Um emprego fica exposto quando algumas das suas tarefas se sobrepõem a estas capacidades; a exposição não significa que o sistema consiga desempenhar a função inteira de forma fiável.

Um estudo do Institute of Strategic and International Studies Malaysia e do Banco Mundial estima que 92% das funções de apoio administrativo estão altamente expostas. Refere também uma sobreposição de tarefas que afeta cerca de 4,2 milhões de trabalhadores malaios. Este número mais elevado não deve ser interpretado como 4,2 milhões de empregos administrativos destinados a desaparecer.

A economista do Banco Mundial Alyssa Farha Jasmin, coautora do estudo, explicou que os resultados identificam tarefas que poderão ser automatizadas, consoante as decisões dos empregadores, e não despedimentos inevitáveis. O mesmo programa informático pode ajudar um trabalhador a tratar mais tarefas ou permitir a uma empresa reduzir o número de funcionários. O resultado depende da forma como é utilizado.

As mulheres e o centro do mercado de trabalho

Os dados relativos ao trabalho administrativo apontam para um impacto desigual: as mulheres representam 84% dos trabalhadores administrativos. As mudanças no trabalho administrativo poderão, por isso, afetar desproporcionadamente as mulheres, mesmo que o emprego total a nível nacional pareça relativamente estável.

Os padrões etários são mais complexos do que um simples alerta de que os trabalhadores mais jovens enfrentam a maior exposição. O estudo do ISIS Malaysia e do Banco Mundial conclui que os trabalhadores dos 15 aos 24 anos estão mais representados na categoria de exposição mais baixa, enquanto os dos 25 aos 64 anos são predominantes na categoria de exposição mais elevada.

Uma exposição mais baixa não é necessariamente uma vantagem. Os trabalhadores mais jovens poderão concentrar-se em empregos manuais que exigem poucas qualificações, enquanto a automação reduz as funções administrativas e cognitivas que poderiam, de outro modo, abrir caminho para empregos mais bem pagos.

A análise da tecnologia e do trabalho do Khazanah Research Institute, publicada em 18 de setembro de 2024 por Dr Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim e Goh Hao Yi, identifica o trabalho rotineiro, sobretudo na categoria de competências intermédias, como particularmente exposto. Os cidadãos malaios ocupam 90% dos empregos dessa categoria.

O instituto cita estimativas segundo as quais entre 11% e 54% dos empregos na Malásia poderão ser significativamente afetados pela automação ao longo de duas décadas. Este intervalo amplo diz respeito à automação em sentido lato e a um período muito mais longo do que o debate político imediato. O instituto refere também que quase metade dos diplomados tem qualificações superiores às exigidas no primeiro emprego, citando o estudo de acompanhamento de diplomados do Ministério do Ensino Superior. Mais qualificações, por si só, não resolverão a falta de emprego adequado.

Quando a assistência da IA se transforma em substituição de empregos

A análise da ISEAS feita por Lim distingue duas fases possíveis de adoção. Na primeira, a IA generativa assiste os trabalhadores e automatiza tarefas altamente expostas. Na segunda, a IA agêntica alarga a automação a fluxos de trabalho mais complexos. Os sistemas agênticos conseguem executar sequências de ações, em vez de se limitarem a responder a uma pergunta isolada.

O artigo estima que cerca de 320 000 empregos estejam em risco num cenário limitado à IA generativa e cerca de 680 000 se a adoção de sistemas agênticos se aprofundar. Face a uma força de trabalho de 10 milhões de pessoas no setor dos serviços, estes números representam aproximadamente 3,2% e 6,8%, respetivamente. São cenários baseados em pressupostos sobre a intensidade da adoção, não previsões.

Os cálculos de cenários adversos sugerem que o desemprego poderá subir de uma taxa de referência de 3,5% para cerca de 5,5%, ou aproximar-se de 6,3% se se pressupuser também que a participação na força de trabalho cai de 70% para 60%. São resultados condicionais de modelos, não projeções oficiais do desemprego.

O artigo cita ainda uma declaração do Ministério dos Recursos Humanos, de outubro de 2024, segundo a qual cerca de 300 000 empregos tinham sido perdidos devido à automação e à IA desde 2020. Refere que não foi apresentada uma discriminação anual, o que dificulta separar os efeitos recentes da IA da automação anterior e da perturbação causada pela pandemia.

Akmal citou separadamente um estudo da Universidade de Stanford, datado de setembro de 2026, intitulado How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries. Segundo a resposta parlamentar, o estudo concluiu que a IA generativa estava a deslocar a procura para trabalhadores experientes, enquanto a automação de tarefas básicas ameaçava as oportunidades para quem entra no mercado de trabalho. Esta preocupação liga a perda de empregos a outro risco: a redução de funções júnior através das quais os futuros trabalhadores qualificados ganham experiência.

O investimento em formação é considerável, mas os resultados são importantes

A Malásia comprometeu vários fundos para o desenvolvimento de competências. O comunicado da TalentCorp de novembro de 2024 indicava que o ministro dos Recursos Humanos, Steven Sim Chee Keong, tinha anunciado apoio através de um fundo ministerial de 3 mil milhões de ringgits malaios, por meio de contribuições, créditos, bolsas e subsídios de contrapartida.

No seu artigo de junho de 2025 para o Fórum Económico Mundial, Sim, escrevendo sobre o seu trabalho como ministro dos Recursos Humanos, indicou que a despesa anual em educação e formação relacionada com competências ascendia a 10 mil milhões de ringgits malaios. Cerca de 30% provinha de uma contribuição legal das empresas privadas, o equivalente a cerca de 3 mil milhões de ringgits malaios.

Também foi noticiado que a TalentCorp destinou 1,6 mil milhões de ringgits malaios à formação em competências digitais e de IA, com cursos gratuitos para os trabalhadores malaios. Estes montantes dizem respeito a diferentes mecanismos de financiamento e períodos. Não devem ser somados como se fossem parcelas distintas de um novo orçamento para a IA.

Akmal afirmou que tinham sido criados 17 conselhos MyMahir Future Skills, cada um presidido por um representante da indústria. A MyMahir disponibiliza informação sobre tendências de emprego, competências necessárias, percursos profissionais e oportunidades de formação, permitindo que os cursos sejam concebidos de acordo com as necessidades reais dos empregadores.

Sim afirmou que os trabalhadores formados ao abrigo dos programas de competências dos conselhos recebiam, no primeiro ano, um salário médio 12% superior à média nacional. É uma comparação útil, mas não demonstra que a formação tenha causado um aumento salarial de 12%. Para o provar, seriam necessários dados sobre os salários dos participantes antes da formação e sobre trabalhadores comparáveis que não participaram.

O que mostram os números mais recentes de participação

O vice-ministro dos Recursos Humanos, Khairul Firdaus Akbar Khan, disse no Dewan Rakyat que, até 31 de agosto, 74 332 pessoas tinham participado em programas de aperfeiçoamento e reconversão profissional do Departamento de Recursos Humanos. Em agosto de 2026, a HRD Corp tinha aprovado 19 084 vagas de formação, com 47,67 milhões de ringgits malaios em apoio financeiro.

Os programas destinam-se a trabalhadores com competências baixas e intermédias. Abrangem temas como IA, Internet das Coisas, automação, drones, tecnologia verde, veículos elétricos, tecnologia do hidrogénio e empreendedorismo. A Internet das Coisas liga dispositivos e sensores para que os equipamentos possam trocar dados e ser monitorizados.

Khairul Firdaus anunciou também que o limite máximo do financiamento das taxas de formação ao abrigo do Skim LINDUNG Kerjaya, da SOCSO, aumentaria de 3 000 para 7 000 ringgits malaios a partir de 1 de outubro de 2026. Trata-se de um aumento de 4 000 ringgits malaios, mais do dobro do limite anterior.

Os programas MyMahir AI Tour e JAMx da TalentCorp tinham beneficiado mais de 7 971 participantes. Estes números de participação e aprovação não podem ser simplesmente somados para obter um total de trabalhadores distintos, uma vez que não se especifica se há sobreposição. Também não indicam quantos participantes conseguiram novos empregos.

Khairul Firdaus citou o investimento estimado de 14 milhões de ringgits malaios da Farm Fresh Berhad na monitorização, com recurso à IA, das datas de validade dos produtos, que reduziu em 30% as reclamações dos clientes. O exemplo demonstra um benefício operacional mensurável, mas não há dados de emprego que permitam determinar se o número de trabalhadores aumentou, diminuiu ou se manteve.

Conseguirão os empregadores transformar a formação em trabalho útil?

A preparação dos empregadores continua a ser desigual. Um inquérito da Alibaba Cloud concluiu que 68% dos inquiridos consideravam que as empresas estavam atrasadas na adoção da computação em nuvem e da IA. O inquérito PwC Malaysia Corporate Directors Survey 2024 concluiu que 23% dos diretores executivos malaios tencionavam integrar a IA na estratégia relativa à força de trabalho e às competências.

Outros resultados de inquéritos apontam para uma preparação limitada em matéria de formação. O Work Reimagined Survey de 2023 da EY concluiu que 22% das empresas malaias se preparavam para formar trabalhadores em IA. O inquérito da PwC concluiu que 12% davam prioridade à formação em IA generativa e que 4% manifestavam preocupação com as perdas de emprego relacionadas. Os inquéritos abrangem populações e períodos diferentes, pelo que são indicadores de preparação, não uma única tendência comparável.

Farid Basir, diretor de recursos humanos do MBSB Bank e membro do conselho da Federação de Empregadores da Malásia, defendeu que as pessoas devem continuar no centro das decisões de automação. A sua principal recomendação foi:

A IA deve aumentar as capacidades das pessoas, não substituí-las.

Farid argumentou que as pessoas continuam a ser essenciais para a empatia, a interpretação de situações complexas, a inovação e os valores. O estudo do ISIS Malaysia e do Banco Mundial recomenda um seguro de desemprego mais robusto, o ensino mais precoce da IA e da ética, competências como o pensamento crítico e a capacidade de fazer avaliações complexas, bem como incentivos para os empregadores requalificarem os seus trabalhadores.

O contrato social para a IA proposto por Lim apela igualmente à reafetação interna, a vias de transição profissional, a redes de proteção adaptáveis e a maior transparência quando a IA substitui tarefas humanas. São propostas, não compromissos anunciados. Todas apontam para a mesma ideia: um curso de formação é apenas uma parte de uma transição profissional bem-sucedida.

Novas funções, planos universitários e a meta para 2030

A TalentCorp identifica cerca de 60 funções emergentes cuja importância deverá aumentar nos próximos três a cinco anos, incluindo engenheiros de IA, especialistas em sustentabilidade e engenheiros que trabalham com processos de produção biológica. Sim afirmou que 70% dessas funções estavam ligadas à IA e às tecnologias digitais, o equivalente a cerca de 42 tipos de função, não 42 empregos individuais.

A Malásia pretende também criar 500 000 oportunidades de emprego através de medidas de planeamento relacionadas com a IA. Akmal apontou o ensino e formação técnico-profissional como uma forma de ajudar os trabalhadores a adaptarem-se, cabendo ao Ministério dos Recursos Humanos a execução e ao Ministério da Economia a orientação política.

O Ministério do Ensino Superior pretende formar 30 000 diplomados com competências em IA entre 2025 e 2030, através de 30 programas especializados em 11 universidades públicas. O ministro Zambry Abdul Kadir afirmou que, até 30 de setembro, tinham sido revistos 455 programas académicos e que os cursos especializados em IA seguem as Normas dos Programas da Agência Malaia de Qualificações: Inteligência Artificial.

Entre as faculdades especializadas contam-se a de IA da Universiti Teknologi Malaysia, a de IA e cibersegurança da Universiti Teknikal Malaysia Melaka e a de computação inteligente da Universiti Malaysia Perlis. O ministério planeia também incluir componentes de IA em 80% dos cursos de licenciatura das universidades públicas.

Ao abrigo do 13.º Plano da Malásia, aumentar o emprego qualificado de 30,1% para 35% exige uma subida de 4,9 pontos percentuais. Os empregos na categoria de competências intermédias representavam 57% do emprego em 2025, enquanto os da categoria mais baixa representavam 12,9%. A meta implica, portanto, alterar a composição do emprego, e não apenas formar mais especialistas em IA.

A sequência dos compromissos e o que continua por resolver

A política para a força de trabalho abrange o 13.º Plano da Malásia, o Novo Plano Diretor Industrial 2030, o Roteiro Nacional para a Transição Energética, a Estratégia Nacional para os Semicondutores e o Plano de Ação Digital da Malásia 2030. Akmal afirmou que o plano digital, lançado pelo primeiro-ministro Anwar Ibrahim em 29 de junho, apoia uma força de trabalho adaptável e inclusiva, enquanto a Malásia prossegue a sua ambição de se tornar uma nação de IA.

Os principais marcos mostram a evolução da resposta:

• 18 de setembro de 2024: o Khazanah Research Institute publicou a sua análise sobre tecnologia, desajustamento de competências e exposição à automação.
• 18 de novembro de 2024: a TalentCorp lançou o seu primeiro estudo, que abrange 10 setores, e anunciou apoio através de um fundo ministerial de 3 mil milhões de ringgits malaios.
• 10 de junho de 2025: Sim apresentou a despesa anual em competências, as funções emergentes e os planos para 65 000 cursos da Semana Nacional da Formação, destinados a cidadãos da ASEAN, nesse mês.
• 2 de junho de 2026: a ISEAS publicou os cenários de Lim para a adoção da IA generativa e da IA agêntica.
• Agosto de 2026: as aprovações de formação da HRD Corp chegaram às 19 084 vagas, com 47,67 milhões de ringgits malaios em apoio.
• 1 de outubro de 2026: o limite anunciado para o financiamento das taxas de formação da SOCSO sobe para 7 000 ringgits malaios.
• 2030: a Malásia pretende que o emprego qualificado represente 35% do total e formar 30 000 diplomados com competências em IA ao longo do período de 2025 a 2030.

A TalentCorp planeava inicialmente alargar a investigação a mais 12 setores em 2025. A página do estudo descreve agora a Fase 2 como estando em curso, sem indicar uma data firme de publicação. Os resultados dessa expansão poderão ajudar a clarificar a exposição para além dos setores abrangidos inicialmente.

Persistem outras lacunas importantes: não há uma discriminação anual das perdas históricas comunicadas, não foi demonstrada uma reconciliação entre as percentagens nacionais e setoriais e não há provas de que as novas oportunidades correspondam aos trabalhadores deslocados em termos de localização, salário ou qualificações. O teste prático consiste em saber se os trabalhadores conseguem passar para empregos adequados antes de as mudanças nas suas funções atuais os deixarem sem rendimentos.

Pontos principais

• O Ministério da Economia afirma que cerca de 10% dos empregos estão sujeitos a automação ou a mudanças nas funções, o que não significa necessariamente a sua eliminação.
• A TalentCorp prevê efeitos significativos para 620 000 trabalhadores, ou 18% dos trabalhadores dos 10 setores estudados.
• A ISEAS estima que entre 320 000 e 680 000 empregos estão em risco em diferentes cenários de adoção da IA; não se trata de previsões.
• O trabalho administrativo está altamente exposto, e as mulheres representam 84% dos trabalhadores administrativos.
• A Malásia pretende aumentar o emprego qualificado de 30,1% em 2025 para 35% até 2030.
• A participação na formação está a aumentar, mas os números ainda não demonstram quantos trabalhadores conseguem novo emprego.
• A próxima fase da investigação da TalentCorp continua em curso, sem uma data de publicação definida.