Kimi K4 deverá ter 5,4 biliões de parâmetros e ser lançado em 2027, segundo relatos

O próximo modelo de topo da Moonshot poderá quase duplicar de dimensão

A Moonshot AI estará a apontar para 5,4 biliões de parâmetros no Kimi K4, cujo lançamento é esperado no segundo ou terceiro trimestre de 2027. O modelo proposto teria quase o dobro da dimensão do Kimi K3 e do K3.1 Pro, ambos com 2,8 biliões de parâmetros, segundo relatos.

De acordo com o calendário avançado, uma atualização mais pequena, o Kimi K3.5, deverá chegar antes do K4, possivelmente por volta do Ano Novo Lunar de 2027. Espera-se que um produto mais rápido, o Kimi K3 Flash, seja lançado antes do final de 2026, para substituir o Kimi K2.8.

A Moonshot não anunciou oficialmente o número de parâmetros nem a data de lançamento do K4. O valor de 5,4 biliões e a janela de lançamento entre abril e setembro de 2027 resultam de notícias sobre os planos de desenvolvimento da empresa. Estimativas anteriores apontavam para entre 5 e 6 biliões de parâmetros.

O principal desenvolvimento é, assim, um plano, noticiado, para aumentar tanto a dimensão dos modelos como a variedade de produtos disponíveis. A Moonshot estará também a investir em compressão, autodestilação e pós-treino, técnicas destinadas a melhorar o desempenho dos modelos com os recursos computacionais disponíveis.

Para os utilizadores, estas iniciativas paralelas têm implicações diferentes. Um modelo de topo maior poderá dar resposta a tarefas mais exigentes, enquanto um modelo mais leve poderá tornar os pedidos quotidianos mais rápidos e baratos. O roteiro noticiado aponta metas de dimensão e calendário, mas não esclarece os preços futuros, o desempenho medido nem as condições de acesso.

O que significa o valor de 5,4 biliões

Os parâmetros são valores numéricos que um modelo aprende durante o treino. Ajudam a determinar como reconhece padrões e produz respostas. Um modelo com mais parâmetros tem maior capacidade de aprendizagem, embora a sua utilidade também dependa dos dados de treino, da conceção e do aperfeiçoamento.

Os 5,4 biliões de parâmetros atribuídos ao K4 representariam um aumento de 2,6 biliões em relação aos 2,8 biliões indicados para o K3. Com base nesses valores, o aumento seria de cerca de 93%, o que faria do K4 um modelo aproximadamente 1,93 vezes maior.

O K3.5 representaria um aumento muito mais modesto de dimensão. Os 3 biliões de parâmetros que lhe são atribuídos ficariam cerca de 7% acima dos do K3. Este contraste aponta para duas abordagens de desenvolvimento distintas: aperfeiçoar a geração existente com o K3.5 e, depois, aumentar significativamente a escala com o K4.

A meta exata de 5,4 biliões enquadra-se na estimativa anterior de 5 a 6 biliões. Uma das notícias atribui esse intervalo à Nomura Securities. A coincidência com o valor mais recente torna a meta noticiada mais específica, embora a confirmação continue a depender da Moonshot.

Como se articulam os lançamentos previstos

O calendário noticiado da Moonshot vai do lançamento do K3, em julho de 2026, à possível chegada do K4 em 2027. Os lançamentos intermédios deverão responder tanto à procura por um modelo de topo mais capaz como à procura por um produto mais leve.

• 10 de janeiro de 2026: o fundador Yang Zhilin terá falado dos planos para o K4 num discurso público.
• 17 de julho de 2026: o Kimi K3 terá sido lançado com 2,8 biliões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
• Final de julho de 2026: terão começado os preparativos para o treino do K4, juntamente com esforços para garantir mais capacidade computacional.
• Antes do final de 2026: espera-se que o Kimi K3 Flash suceda ao Kimi K2.8.
• Início de 2027: espera-se o Kimi K3.5, possivelmente por volta do Ano Novo Lunar, com 3 biliões de parâmetros.
• Segundo ou terceiro trimestre de 2027: o lançamento do Kimi K4 estará previsto para esse período, com 5,4 biliões de parâmetros.

A janela mais ampla prevista para o K4 abrange o período entre abril e setembro de 2027. A possível chegada do K3.5 por volta do Ano Novo Lunar é também uma estimativa, pelo que o intervalo entre os dois lançamentos de modelos de topo permanece incerto.

Porque é que o K3.5 dá destaque aos dados de treino

O Kimi K3.5 deverá, segundo relatos, usar 10 biliões de tokens de dados de pós-treino. Os tokens são as unidades de informação processadas por um modelo, muitas vezes palavras ou partes de palavras. A contagem de tokens mede o volume processado, não o número de documentos ou factos distintos.

O pós-treino ocorre depois de o modelo concluir o treino inicial principal. Pode ajudá-lo a seguir instruções, melhorar as respostas e realizar determinadas tarefas com maior fiabilidade. Os exemplos, o feedback e a prática repetida podem todos contribuir.

A escala proposta de 10 biliões de tokens faz do K3.5 mais do que uma história de um aumento modesto no número de parâmetros. A Moonshot parece apostar num trabalho substancial sobre o comportamento do modelo, além de um aumento mais limitado da sua dimensão estrutural.

As notícias não especificam a composição desses tokens, incluindo que quantidade corresponderia a material recolhido de novo, gerado por modelos ou reutilizado. Essa informação é importante, porque a qualidade e a variedade dos exemplos de treino influenciam o que o modelo aprende com eles.

Capacidade computacional suficiente por agora, mas sob pressão à medida que os modelos crescem

A Moonshot terá capacidade computacional suficiente para o programa de desenvolvimento atual. As mesmas notícias apontam, contudo, limites a uma expansão adicional, sobretudo no acesso a hardware potente e a grandes volumes de dados de elevada qualidade.

Estas condições podem coexistir. Uma empresa pode ter equipamento suficiente para o trabalho em curso e, ao mesmo tempo, precisar de mais chips, eletricidade e infraestruturas de apoio para desenvolver um sucessor maior.

Os preparativos para o K4 terão começado no final de julho de 2026, menos de duas semanas depois do lançamento noticiado do K3. A Moonshot estaria também a tentar obter mais processadores gráficos da Nvidia baseados na arquitetura Blackwell. Estes chips foram concebidos para executar os numerosos cálculos usados no treino e funcionamento da IA.

O lançamento do K3 terá revelado dificuldades numa tarefa distinta: disponibilizar o modelo aos utilizadores. A 19 de julho, a Moonshot terá suspendido novas subscrições de consumidores devido à falta de capacidade computacional. A utilização de um modelo pelos clientes e o treino do seu sucessor exigem ambos recursos consideráveis.

Ryan Fedasiuk, investigador do American Enterprise Institute, foi citado como estimando que os chips e as infraestruturas energéticas necessárias para suportar os serviços do K3 exigiriam um investimento na ordem dos milhares de milhões de dólares. A estimativa diz respeito aos recursos necessários para operar em grande escala, um fator de custo recorrente à medida que a Moonshot planeia um modelo maior.

Como a Moonshot pretende tirar mais partido do seu hardware

As prioridades técnicas atribuídas à Moonshot incluem compressão de modelos, autodestilação e pós-treino. Cada uma oferece uma forma de melhorar as capacidades ou a eficiência, em paralelo com a tarefa mais dispendiosa de aumentar a dimensão do modelo.

A compressão procura reduzir os recursos exigidos por um modelo, mantendo o máximo possível do seu desempenho útil. Consoante o método, pode reduzir a memória necessária, acelerar as respostas ou baixar os custos de implementação.

A autodestilação utiliza as próprias respostas ou o comportamento aprendido por um modelo como material de ensino para treinos adicionais. Em termos simples, um modelo pode gerar exemplos que ajudam a aperfeiçoar outra versão de si próprio. É importante selecionar e verificar esse material, porque as respostas geradas podem conter erros.

O pós-treino centra-se, por sua vez, na forma como o modelo aplica as suas capacidades. Para os utilizadores, as melhorias poderão traduzir-se num melhor seguimento de instruções ou numa execução mais fiável das tarefas. Para a Moonshot, o objetivo é melhorar o desempenho prático sem fazer depender cada avanço da aquisição de um sistema computacional muito maior.

A ênfase noticiada nestes métodos ajuda a explicar como o K3.5 e o K4 podem ter propósitos distintos. O primeiro centra-se no aperfeiçoamento, mantendo uma escala semelhante de parâmetros; o segundo aponta para um aumento substancial da capacidade.

O K3 Flash deverá responder à procura por rapidez e custos mais baixos

O lançamento do Kimi K3 Flash estará previsto para antes do final de 2026, como sucessor do Kimi K2.8. O modelo alargaria a gama de produtos mais leves da Moonshot enquanto os modelos de topo, de maior dimensão, continuam em desenvolvimento.

Um modelo mais leve pode ser útil para tarefas quotidianas e repetitivas, como responder a pedidos de rotina ou processar muitas tarefas curtas. Nestes casos, o tempo de resposta e o custo de cada pedido podem ser tão importantes como o desempenho em problemas difíceis.

As notícias apontam para uma possível concorrência da gama Flash da DeepSeek, incluindo o V4.1 Flash e possíveis lançamentos do V4.2 ou V5.0 Flash. A comparação competitiva é ainda hipotética: o número de parâmetros, o preço e o desempenho medido do K3 Flash não foram divulgados no roteiro noticiado.

Segundo relatos, a Moonshot também retirou de serviço as API Kimi K2.5 e moonshot-v1 a 31 de agosto de 2026, encaminhando os programadores para o K3. Uma API é a interface que permite ao software enviar pedidos a um modelo. As mudanças nos produtos afetam, por isso, tanto quem escolhe um chatbot como os programadores que mantêm aplicações dependentes de um modelo específico.

O estado da comparação internacional

A dimensão atribuída ao K4 está a ser comparada com a do Mythos e do Fable, que, segundo relatos, têm mais de 5 biliões de parâmetros. Com 5,4 biliões, o K4 entraria na mesma ampla gama de dimensões descrita para esses modelos.

Uma comparação do desempenho prático exige mais informações: como se comportam os modelos nas mesmas tarefas, com que rapidez respondem, quanto custa utilizá-los e com que fiabilidade concluem o trabalho. A arquitetura também é importante, incluindo a parte do modelo usada para responder a cada pedido.

As notícias situam o calendário de desenvolvimento da Moonshot cerca de um ano atrás dos esforços internacionais de vanguarda, atribuindo essa diferença às limitações no acesso a recursos computacionais avançados e à acumulação de dados de treino de elevada qualidade. Trata-se de uma avaliação aproximada, sem indicação de um parâmetro de referência comum ou de um lançamento específico para comparação.

A janela de contexto de 1 milhão de tokens atribuída ao K3 é outro elemento útil para a comparação. Uma janela de contexto corresponde à quantidade de material que um modelo pode considerar numa interação, incluindo instruções e documentos. É uma capacidade diferente do número de parâmetros e relevante para quem trabalha com ficheiros extensos.

Os próximos marcos concretos da Moonshot serão o lançamento previsto do K3 Flash, seguido do K3.5 no início de 2027 e do K4 mais tarde nesse ano. Especificações oficiais, condições de acesso e resultados de desempenho comparáveis dariam aos utilizadores e programadores as informações necessárias para avaliar cada lançamento.

Pontos principais

• O Kimi K4 terá como meta 5,4 biliões de parâmetros e um lançamento entre abril e setembro de 2027, segundo relatos.
• Seria cerca de 93% maior do que os 2,8 biliões de parâmetros atribuídos ao K3 e ao K3.1 Pro.
• O K3.5 estará previsto para o início de 2027, com 3 biliões de parâmetros e 10 biliões de tokens de dados de pós-treino.
• Espera-se que o K3 Flash suceda ao K2.8 antes do final de 2026.
• A Moonshot terá capacidade computacional suficiente para o desenvolvimento atual, mas a expansão enfrenta limitações de hardware e de acesso a dados.
• A Moonshot não anunciou oficialmente o número de parâmetros nem a data de lançamento do K4.