IIT Madras alerta que a IA pode reduzir os primeiros degraus da carreira na Índia

O trabalho de rotina está a desaparecer do percurso de aprendizagem

A inteligência artificial já executava 37% das tarefas de nível inicial na Índia, contra 33% a nível mundial, segundo um inquérito de 2026 a 750 responsáveis de recursos humanos, citado num novo documento de reflexão do IIT Madras. A diferença de quatro pontos percentuais dá uma dimensão concreta à principal preocupação do documento: o trabalho de rotina que está a ser automatizado é também aquele através do qual os jovens trabalhadores aprendem uma profissão.

O documento, How AI Is Reconfiguring Work in India: A Task-Based Framework for Understanding Augmentation, Displacement, New Roles and the Changing Structure of Jobs, é da autoria do Centre for Responsible AI (CeRAI), da Wadhwani School of Data Science and Artificial Intelligence (WSAI) do IIT Madras. Foi apresentado no Industry Conclave on AI Governance 2026, na semana anterior a 26 de outubro.

O alerta vai além da perda imediata de postos de trabalho. Os programadores em início de carreira aprendem escrevendo código básico. Os novos contabilistas familiarizam-se com os registos financeiros ao processarem faturas. Os agentes de apoio ao cliente desenvolvem capacidade de discernimento através de conversas repetidas. À medida que as máquinas assumem essas tarefas, os empregadores deparam-se com um problema prático: como formar profissionais experientes sem os mesmos cargos de entrada.

O inquérito da Cognizant e da Pearson mede a proporção de tarefas que, segundo os inquiridos, são executadas por IA. O documento não estima quantos empregos de nível inicial a Índia perderá. Em vez disso, analisa como poderão mudar as funções, as responsabilidades e a progressão na carreira nos centros de atendimento telefónico, na indústria transformadora, na banca, no direito, no desenvolvimento de software e nas áreas criativas.

Porque é que uma tarefa não é o mesmo que um emprego

Um emprego no apoio ao cliente inclui várias atividades: responder a perguntas simples, verificar informações, resolver litígios e decidir quando um problema requer a intervenção de um supervisor. A IA pode tratar das duas primeiras, enquanto uma pessoa continua responsável pelas restantes.

O professor Balaraman Ravindran, diretor do CeRAI e da WSAI e um dos autores do documento, explicou por que razão os investigadores começam por analisar essas atividades individualmente:

A maioria dos empregos inclui tarefas, e só algumas podem ser executadas por IA.

O enquadramento distingue quatro níveis: uma tarefa individual, o emprego que a inclui, a profissão em sentido mais amplo e o mercado de trabalho. Passar de um nível para outro exige analisar o que os empregadores alteram na prática, incluindo o recrutamento, as responsabilidades e os níveis de pessoal.

O Dr. Gokul S Krishnan, diretor de investigação do CeRAI, afirmou que o resultado depende do custo e das capacidades da tecnologia, da regulamentação, dos requisitos de segurança e das escolhas das organizações. Uma empresa pode recorrer à IA para ajudar os trabalhadores a realizar mais tarefas, redesenhar os seus empregos para que se concentrem na verificação de resultados automatizados ou reduzir a procura de determinadas funções.

O documento agrupa estas possibilidades em dois padrões gerais, com sete vias de evolução. Num deles, a IA executa grande parte do trabalho de rotina, enquanto as pessoas verificam os resultados ou tratam das exceções. No outro, as pessoas mantêm a responsabilidade principal e usam a IA como ferramenta para trabalhar com maior eficiência.

Porque é que a economia favorece a automatização de tarefas rotineiras

A externalização de processos empresariais (BPO, na sigla inglesa) na Índia ilustra a pressão comercial. O documento cita custos indicativos de 8 a 20 rupias por minuto para um agente humano, incluindo os custos mais amplos da sua contratação, contra 4 a 9 rupias por minuto por um serviço de IA de voz gerido e pronto a ser utilizado.

Estes valores provêm de estimativas de preços do sector. A despesa efetiva depende do serviço, da sua escala e do trabalho necessário. Os intervalos sobrepõem-se, mas os preços mais baixos da IA ajudam a explicar por que razão os empregadores que gerem grandes volumes de chamadas previsíveis podem considerar a automatização atrativa.

A reposição de palavras-passe, as consultas de saldos de contas, as atualizações de encomendas e as confirmações de marcações são exemplos de tarefas estruturadas que sistemas relativamente baratos conseguem executar. Uma pessoa que tenha vários problemas relacionados entre si, ou uma reclamação que exija discernimento, poderá continuar a precisar de um agente humano.

Ravindran identificou o BPO como particularmente exposto a esta pressão:

O sector do BPO será particularmente posto à prova pela adoção da IA e foi identificado como tal no documento.

Que partes dos empregos de nível inicial estão a mudar?

Os exemplos sectoriais do documento mostram como as tarefas rotineiras podem diminuir, enquanto a responsabilidade por decisões difíceis permanece nas mãos das pessoas. Estes exemplos ilustram mudanças possíveis, mas não medem a proporção de trabalho automatizado em cada profissão.

• Engenharia de software: a IA pode gerar código básico, enquanto as pessoas tratam da arquitetura de sistemas, da depuração complexa e das decisões técnicas.
• Apoio ao cliente: os sistemas automáticos podem responder a pedidos de rotina, enquanto os agentes resolvem casos encaminhados para níveis superiores e avaliam a qualidade do serviço.
• Finanças e contabilidade: a IA pode processar faturas, classificar lançamentos contabilísticos, reconciliar registos bancários e preparar informação para as declarações do Imposto sobre Bens e Serviços. As pessoas verificam as exceções e dão aprovação profissional.
• Serviços jurídicos: a IA pode ajudar na investigação e na análise de documentos, enquanto os advogados mantêm a responsabilidade pela estratégia de contencioso, pela representação em tribunal e pelo aconselhamento a clientes.
• Indústria transformadora: a inspeção visual automatizada pode assinalar defeitos, enquanto os trabalhadores interpretam os resultados e gerem problemas operacionais.

Um conjunto mais reduzido de tarefas rotineiras pode, assim, dar lugar a uma função humana mais exigente. O trabalhador poderá passar menos tempo a processar casos comuns e mais tempo a tratar de situações em que o sistema automatizado precisa de ajuda.

O risco de faltar um nível intermédio

Tradicionalmente, os trabalhadores em início de carreira adquirem experiência através da repetição, da orientação e do aumento gradual das responsabilidades. O documento identifica uma possível lacuna na força de trabalho, caso essas tarefas iniciais diminuam enquanto as empresas continuam a precisar de profissionais experientes.

O desenvolvimento de software torna o problema fácil de compreender. Um empregador poderá continuar a precisar de engenheiros capazes de avaliar se um sistema é fiável, seguro e adequado à sua finalidade. Normalmente, essa capacidade de avaliação desenvolve-se com a experiência em tarefas de programação mais simples, erros e correções.

O mesmo problema surge no direito e na contabilidade. A análise de documentos ou a verificação de lançamentos financeiros podem parecer tarefas repetitivas, mas ajudam os principiantes a reconhecer padrões e a detetar casos invulgares. A substituição dessas tarefas altera o percurso até às responsabilidades mais avançadas.

Os empregadores poderiam redesenhar os empregos de nível inicial para incluir a verificação dos resultados da IA, a investigação de erros e a avaliação do desempenho. Ainda não se sabe se as empresas investirão nesses percursos profissionais ou se contratarão menos principiantes. O documento identifica o risco, mas não calcula a sua dimensão futura.

Também é preciso formação para supervisionar a IA

As universidades e os empregadores teriam de preparar os diplomados para trabalhos em que um sistema de IA poderá produzir a primeira resposta. Poderá pedir-se a um novo programador que teste código gerado automaticamente. Um diplomado em finanças poderá ter de verificar uma classificação automatizada e explicar por que razão está certa ou errada.

Estas responsabilidades exigem conhecimentos da área, bem como familiaridade com ferramentas de IA. Verificar uma resposta implica compreender o problema subjacente, reconhecer erros e saber quando pedir ajuda. As preocupações do documento em matéria de educação centram-se na forma como os estudantes adquirem essa capacidade de avaliação.

Ravindran afirmou que a transição dos trabalhadores para funções de supervisão exigiria formação, ferramentas adequadas e mecanismos de segurança:

As mudanças de função terão de ser acompanhadas por formação adequada, pelo desenvolvimento de ferramentas que facilitem o trabalho de supervisão realizado por pessoas e por mecanismos de segurança adequados. Mais uma vez, hoje não há investigação suficiente para responder eficazmente a estas questões. Identificar estes problemas é o primeiro passo para os resolver de forma eficaz.

Um possível percurso profissional no BPO poderia levar do apoio ao cliente à gestão de casos escalados, à avaliação da qualidade, à conceção de conversas com IA e à supervisão de operações. Para os trabalhadores, a questão prática é saber se esses passos são acompanhados por formação e por uma oportunidade realista de progressão.

A adoção da IA irá variar na Índia

Os investigadores usam a expressão geografia dos custos da IA para descrever como os preços e o acesso à tecnologia poderão determinar a disseminação da automatização. Ferramentas acessíveis podem chegar às tarefas rotineiras do BPO, à escrituração contabilística e à inspeção de qualidade em micro, pequenas e médias empresas (MPME).

As aplicações que exigem modelos mais avançados, conhecimentos especializados ou infraestruturas significativas, incluindo alguns sistemas de investigação jurídica e de imagiologia para diagnóstico, poderão continuar concentradas em organizações de maior dimensão e em meios urbanos. Diferentes tipos de IA podem, assim, difundir-se a ritmos distintos.

O documento analisa também as diferenças entre emprego formal e informal, trabalhadores urbanos e rurais e empresas de pequena e grande dimensão. Um único valor nacional não refletiria estas diferenças no acesso, na exposição e na capacidade de transitar para novas funções.

A qualidade do emprego é outra preocupação. O documento de reflexão alerta para a vigilância e o stress no trabalho, além das lacunas na informação sobre o emprego informal. Avaliar a transição implica analisar os salários, a carga de trabalho e as condições laborais, além de contar os postos de trabalho.

O acesso a novos cargos depende de percursos viáveis

O roteiro da NITI Aayog para a criação de emprego na economia da IA, publicado em 2025, prevê que a Índia poderá criar até quatro milhões de empregos relacionados com a IA ao longo de cinco anos, desde que haja investimento coordenado em competências e requalificação. O documento do IIT Madras cita essa projeção, juntamente com novas funções, como formadores de IA, designers de conversas, especialistas em IA ética e operadores remotos de robôs.

Os trabalhadores afastados das funções atuais precisam de um percurso que lhes permita aceder a essas oportunidades. O documento defende formação associada a alternativas profissionais realistas e informação clara sobre a sua duração, o custo e a possibilidade de manter rendimentos durante a aprendizagem.

Ravindran descreveu quem deveria suportar os custos dessa transição:

Em parte o Estado, em parte o sector e em parte quem aprende. A combinação dependerá do sector e do impacto social mais amplo da perda de empregos.

Os desenvolvimentos relevantes abrangem várias etapas:

• 2025: o roteiro da NITI Aayog apresentou a sua projeção condicional para a criação de empregos relacionados com a IA ao longo de cinco anos.
• 2026: o inquérito da Cognizant e da Pearson a 750 responsáveis de recursos humanos concluiu que a IA executava 37% das tarefas de nível inicial na Índia, contra 33% a nível mundial.
• Na semana anterior a 26 de outubro de 2026: o documento de reflexão do IIT Madras foi apresentado no Industry Conclave on AI Governance 2026.

O que os investigadores recomendam aos empregadores e ao Governo

As recomendações do CeRAI combinam a continuação da adoção da IA com a preparação para as mudanças no trabalho. Os investigadores defendem ferramentas acessíveis, centradas em tarefas específicas, sobretudo para as pequenas empresas; mais investigação na Índia sobre as tarefas e competências afetadas; e percursos estruturados para aceder a empregos em transformação.

Regras claras sobre a responsabilidade também fazem parte das recomendações. As empresas e os trabalhadores precisam de saber quem é responsável quando um sistema de IA comete um erro, sobretudo quando se espera que uma pessoa aprove o resultado.

O documento apresenta a sua classificação como uma hipótese estruturada. Os exemplos são ilustrativos, grande parte das provas provém de fornecedores ou profissionais do sector e a Índia dispõe de investigação detalhada limitada sobre as combinações de competências exigidas pelos empregos. O documento não quantifica os efeitos no emprego total, nos salários ou na qualidade do emprego.

Esta agenda de investigação está diretamente ligada às decisões sobre formação. Os empregadores e os responsáveis pela educação precisam de identificar quais as tarefas que estão a mudar, que conhecimentos exige o trabalho que permanece e como podem os principiantes adquiri-los. Para os recém-diplomados da Índia, a questão imediata é o acesso a um primeiro emprego que continue a oferecer oportunidades de aprendizagem e progressão.

Principais pontos

• O IIT Madras alerta que a automatização poderá reduzir o trabalho rotineiro através do qual os trabalhadores em início de carreira ganham experiência.
• Um inquérito de 2026 citado no documento concluiu que a IA executava 37% das tarefas de nível inicial na Índia e 33% a nível mundial.
• O BPO, o software, a contabilidade, o direito e a indústria transformadora ilustram diferentes combinações de tarefas automatizadas e responsabilidades humanas.
• Os custos da tecnologia, a regulamentação, a segurança e as decisões dos empregadores determinarão as mudanças nos empregos.
• A projeção da NITI Aayog de até quatro milhões de empregos relacionados com a IA ao longo de cinco anos depende de um investimento coordenado em competências.
• O documento defende IA acessível, melhor investigação sobre o mercado de trabalho indiano, responsabilidades claras e percursos práticos para a transição dos trabalhadores.