China ultrapassa os 700 milhões de utilizadores de IA generativa, com expansão das ferramentas de escritório, da capacidade computacional e do investimento

Mais de metade da população utiliza agora IA generativa

A China tinha mais de 700 milhões de utilizadores de inteligência artificial generativa em junho de 2026, com uma adoção superior a 50% da população, segundo o Centro de Informação da Rede de Internet da China. A expansão levou a IA para as perguntas do quotidiano, o trabalho de escritório e as tarefas criativas, aumentando simultaneamente a procura de infraestruturas informáticas e de investimento.

O Instituto de Política e Cooperação Internacional do centro publicou o seu Relatório sobre o Desenvolvimento das Aplicações de Inteligência Artificial Generativa (2026) a 29 de setembro, durante a sétima Conferência sobre Recursos de Infraestruturas de Internet da China. Um resumo oficial do Governo traça um retrato de um crescimento que se estende das aplicações de consumo às fábricas, à agricultura e à robótica.

A China terminou 2025 com 602 milhões de utilizadores de IA generativa, depois de ter registado mais 353 milhões nesse ano. Cerca de outros 100 milhões aderiram no primeiro semestre de 2026. A taxa de adoção subiu de 17,6% em 2024 para 42,8% em 2025, ultrapassando depois a metade da população em 2026.

A IA generativa cria conteúdos como texto, imagens, música, vídeo e código informático em resposta a instruções. O relatório descreve uma nova evolução: os programadores estão a criar sistemas capazes de executar tarefas encadeadas e entregar trabalho concluído, em vez de simplesmente produzir uma resposta.

Os números mostram também que esta evolução está a decorrer a ritmos diferentes. Responder a perguntas continua a ser muito mais comum do que preparar apresentações ou atas de reuniões. Entretanto, o financiamento cresceu mais rapidamente do que o número de operações de investimento, e as empresas de robótica representam uma parcela crescente do tecido empresarial.

Qual foi o ritmo de crescimento da base de utilizadores?

O aumento de 353 milhões de utilizadores em 2025 implica uma base de cerca de 249 milhões no final de 2024. Com base nestes números, o público da IA generativa na China mais do que duplicou num só ano.

Os principais marcos mostram a rapidez com que a adoção passou de uma atividade minoritária para uma utilização generalizada:

• Final de 2024: cerca de 249 milhões de utilizadores, com uma taxa de adoção de 17,6%.
• Final de 2025: 602 milhões de utilizadores, com uma taxa de adoção de 42,8%.
• Primeiro semestre de 2026: mais de 700 milhões de utilizadores, com uma taxa de adoção superior a 50%.
• 29 de setembro de 2026: o centro publicou o relatório anual sobre o desenvolvimento das aplicações.

Os jovens continuam a representar uma parte importante do público. Os utilizadores com 19 anos ou menos correspondiam a 26,4% do total no final de 2025, sendo o maior grupo etário identificado no relatório.

Os utilizadores mais velhos estão também a ganhar expressão. Dados publicados em fevereiro indicavam que a percentagem de pessoas com 40 ou mais anos era de 30,3%, mais 4,9 pontos percentuais em seis meses. Estas categorias etárias abrangem intervalos diferentes, mas ambos os números ajudam a explicar por que motivo os programadores estão a apostar em utilizações que vão além das perguntas dos estudantes e da experimentação dos mais jovens.

As perguntas continuam a dominar, mas a utilização no escritório acelera

Cerca de 76% dos utilizadores de IA generativa disseram utilizá-la para responder a perguntas. O processamento de imagens ou vídeo surgiu em seguida, com 47,8%, enquanto 37,6% a usavam para tarefas de texto e 32,5% para resumos de trabalho, atas de reuniões ou diapositivos de apresentação.

Responder a perguntas era, assim, mais do dobro da utilização das tarefas de escritório agrupadas. Os utilizadores podiam indicar várias atividades, pelo que as percentagens representam utilizações sobrepostas, e não grupos distintos que somem 100%.

Os assistentes gerais de IA e as aplicações de produtividade de escritório registaram, cada um, um crescimento superior a 100% na utilização face ao ano anterior. Esta medida diz respeito à frequência de utilização das aplicações, e não ao número de pessoas que as utilizam.

Para quem trabalha num escritório, a mudança prática consiste em passar de perguntar como escrever um resumo a pedir a um sistema que o produza a partir de materiais de trabalho. Para os programadores, a utilização recorrente representa uma oportunidade de negócio: as ferramentas que passam a fazer parte da rotina diária podem gerar mais procura do que experiências ocasionais.

Da conversa à execução de tarefas completas

Segundo o relatório, a programação tornou-se, a partir do segundo semestre de 2025, um dos principais critérios para avaliar o desempenho dos modelos em todo o mundo, e as grandes empresas fizeram dela uma prioridade central de investigação. No primeiro semestre de 2026, os principais modelos chineses já conseguiam entregar projetos completos de engenharia de software, refere o relatório.

Os agentes de IA são fundamentais nesta transição. Um agente é um sistema concebido para executar uma tarefa em várias etapas, podendo recorrer a ferramentas de software pelo caminho. Um chatbot convencional pode explicar como fazer uma apresentação; um agente de escritório pretende montar a própria apresentação.

Os agentes de escritório são a forma mais proeminente de implementação de agentes para os utilizadores comuns, segundo o relatório. As melhorias na programação, nas tarefas de escritório, na criação de imagens e na geração de vídeo também aumentaram a disponibilidade para pagar.

Os programadores geram receitas quando os clientes recorrem aos seus modelos, ou seja, lhes enviam pedidos para processamento. Esses pedidos podem chegar através de aplicações de consumo ou de software desenvolvido por outras empresas. O relatório identifica a utilização dos modelos como uma importante fonte de crescimento das receitas, tanto para grandes empresas como para empresas em fase de arranque.

A dimensão financeira destes ganhos não é especificada: o relatório descreve o aumento da utilização e da procura paga, mas não indica um valor total das receitas geradas pelos pedidos aos modelos.

A capacidade computacional expande-se por detrás das aplicações

A capacidade de computação inteligente da China atingiu 2 185 EFLOPS em junho de 2026, mais 177% do que um ano antes. Isto significa que a capacidade era cerca de 2,77 vezes superior à registada no ano anterior.

EFLOPS mede a capacidade computacional em unidades de um quintilião de operações de vírgula flutuante por segundo. As operações de vírgula flutuante são cálculos com números decimais, uma componente básica da formação e execução de modelos de IA.

O relatório regista também a entrada em funcionamento do primeiro superaglomerado de IA totalmente nacional da China, equipado com 100 000 placas aceleradoras. Estas placas são processadores especializados que executam em conjunto um grande número de cálculos. Ligá-las num aglomerado permite distribuir cargas de trabalho exigentes de IA por muitos processadores.

Segundo o relatório, o aglomerado utiliza tecnologia nacional em toda a cadeia: chips, computação, armazenamento, redes e refrigeração. Esta abrangência é importante porque a operação de um grande sistema de IA exige mais do que processadores: os dados têm de circular rapidamente, os resultados têm de ser armazenados e o equipamento tem de se manter refrigerado.

Em meados de 2026, a China tinha também criado mais de 120 000 conjuntos de dados de alta qualidade. Os conjuntos de dados são coleções organizadas de materiais utilizados para desenvolver ou avaliar sistemas de IA. A sua expansão acompanha o crescimento da capacidade computacional e dos modelos.

Os modelos nacionais avançam na indústria

Segundo o relatório, a DeepSeek e a Moonshot AI lançaram vários modelos de código aberto com biliões de parâmetros. Os parâmetros são definições numéricas aprendidas durante o treino que ajudam um modelo a produzir respostas.

O relatório afirma que as equipas chinesas desenvolveram os seis modelos mais bem classificados numa importante classificação mundial de utilização de modelos, embora o resumo oficial não identifique essa classificação. Descreve também uma adaptação mais estreita entre os modelos nacionais e os chips de computação chineses.

As aplicações industriais abrangem atualmente o aço, os metais não ferrosos, a eletricidade e as telecomunicações. As empresas utilizam IA no desenvolvimento de produtos, no controlo de qualidade e no serviço ao cliente, alargando o seu papel para lá das aplicações de conversação destinadas ao consumidor.

Em junho, mais de 30% das empresas industriais acima do limiar de dimensão definido estavam a utilizar tecnologia de IA. Esta categoria estatística refere-se a empresas que cumprem um requisito oficial de dimensão, e não a todas as fábricas. As aplicações estendem-se à investigação, ao design, à produção, à inspeção e à manutenção de equipamentos.

A China tinha também criado 16 polos nacionais de produção avançada centrados nas indústrias digitais, incluindo os circuitos integrados e a IA. Em conjunto, estes números mostram que a história da adoção pelos consumidores é acompanhada por uma implementação organizada na produção.

A robótica ganha terreno entre as empresas de IA

Os dados de registo empresarial recolhidos até junho identificaram 10 740 empresas chinesas dedicadas a grandes modelos, agentes de IA, robótica e áreas relacionadas. Guangdong, Pequim, Xangai, Jiangsu e Zhejiang concentravam 76,5% dessas empresas, reunindo mais de três quartos do tecido empresarial em cinco localizações.

As empresas criadas nos três anos anteriores representavam 18,8% do total, mais 9,8 pontos percentuais do que um ano antes. As empresas com cinco a dez anos constituíam o maior grupo, com 41,4%, enquanto as que tinham pelo menos dez anos representavam 29,7%.

As empresas de robótica e inteligência incorporada representavam 32,9%, mais 11,2 pontos percentuais. A sua percentagem anterior era, por conseguinte, de 21,7%, o que revela uma alteração substancial na composição do setor.

A inteligência incorporada integra a IA em máquinas físicas que detetam o que as rodeia e atuam nesse ambiente. O relatório descreve aplicações na produção industrial, na cirurgia e nos serviços do quotidiano, em que o software tem de coordenar movimentos, além de processar informação.

A China tinha mais de 400 produtos de robôs humanoides no primeiro semestre de 2026. O relatório previa uma produção anual superior a 100 000 unidades. O número de produtos contabiliza modelos diferentes, enquanto a previsão de produção diz respeito à quantidade de máquinas que se espera fabricar.

O investimento cresce mais depressa do que o número de operações

A China registou 1 255 operações de investimento e financiamento em IA no primeiro semestre de 2026, no valor conjunto de cerca de 250,14 mil milhões de yuanes. O número de operações correspondeu a 78% do total de todo o ano de 2025, enquanto o seu valor atingiu 182% do montante registado no ano anterior completo.

Em seis meses, o valor do financiamento já superava em 82% o montante registado durante todo o ano de 2025. Com base nas percentagens arredondadas do relatório, o valor médio por operação foi cerca de 2,3 vezes superior à média de 2025. Assim, estava a ser comprometido mais dinheiro por operação registada, ao mesmo tempo que aumentava o fluxo de negócios.

Os consumidores também estavam a gastar em dispositivos. Cerca de 38,7% dos utilizadores de Internet chineses compraram hardware inteligente em linha nos seis meses anteriores. Os dispositivos vestíveis foram adquiridos por 20,2%, enquanto 18,2% compraram eletrónica de consumo, como smartphones ou tablets.

Estas categorias podem sobrepor-se, uma vez que uma pessoa pode comprar ambas. O relatório identifica os dispositivos vestíveis e a eletrónica de consumo como as principais portas de entrada para o hardware inteligente, associando a expansão das aplicações de IA aos dispositivos que as pessoas transportam ou usam.

A agricultura e a regulamentação avançam para aplicações práticas

O plano do Conselho de Estado de junho de 2026 para acelerar a modernização agrícola e rural durante o período do 15.º Plano Quinquenal definiu as aplicações de IA e a agricultura inteligente como objetivos importantes. Entre os modelos agrícolas lançados no ano anterior estavam o Shennong 4.0, o Guyu Agricultural Meteorology V2.0 e o Fanli 4.0.

A agricultura junta-se à indústria transformadora, ao trabalho de escritório e à investigação científica entre os domínios destacados no relatório. O foco das políticas está a passar da resolução de problemas técnicos para a implementação de sistemas em tarefas específicas, em paralelo com o desenvolvimento de regras para a sua utilização.

As orientações do Conselho de Estado para a implementação da iniciativa «IA+» fornecem o quadro geral de políticas, complementado por medidas relativas às aplicações industriais, às infraestruturas e à cooperação internacional.

Até junho, 988 serviços de IA generativa tinham concluído o registo junto da Administração do Ciberespaço da China. Este número de serviços mede uma parte diferente do mercado das 10 740 empresas identificadas através dos dados de registo empresarial: as empresas e os serviços registados são categorias distintas.

A expansão dos agentes alarga também a agenda de segurança. O relatório alerta que os riscos já não se limitam aos conteúdos gerados e à divulgação de informação, abrangendo também a cibersegurança, a proteção de infraestruturas críticas e o controlo dos modelos mais capazes.

As capacidades científicas alimentam um debate mais aceso

O relatório relata um anúncio da OpenAI, feito em setembro, segundo o qual um sistema de agentes de IA tinha resolvido um importante problema matemático em 88 horas. Descreve também a resposta de 25 medalhados Fields numa declaração conjunta intitulada O grave desalinhamento da inteligência artificial na matemática.

Segundo o relato do relatório, os matemáticos reconheceram melhorias substanciais recentes nas capacidades matemáticas e na resolução de grandes problemas em aberto, mas defenderam que esta abordagem era prejudicial para a matemática e para a sua comunidade.

O episódio reúne os temas centrais do relatório: os sistemas estão a ser avaliados pelo trabalho que conseguem concluir, e o aumento das capacidades está a gerar divergências sobre a forma como esse trabalho deve ser realizado. Nos escritórios, nos laboratórios e nas infraestruturas físicas, as decisões dizem cada vez mais respeito tanto ao que a IA consegue fazer como a quem controla as suas ações.

Principais pontos

• A China ultrapassou os 700 milhões de utilizadores de IA generativa no primeiro semestre de 2026, com uma taxa de adoção superior a 50%.
• Responder a perguntas continuava a ser a principal utilização, com 76%; a utilização de assistentes e de aplicações de escritório mais do que duplicou em ambos os casos.
• A capacidade computacional para IA atingiu 2 185 EFLOPS, mais 177% do que um ano antes.
• O investimento e financiamento em IA atingiu cerca de 250,14 mil milhões de yuanes, repartidos por 1 255 operações em seis meses.
• A robótica e a inteligência incorporada representavam 32,9% das empresas de IA identificadas.
• O relatório descreve uma transição para a execução de tarefas completas, a par de preocupações mais amplas com a cibersegurança, as infraestruturas e o controlo dos modelos.