Hyundai expande a capacidade de computação com NVIDIA Blackwell enquanto avança plano de 50 000 GPU

Uma maior capacidade de computação para a IA de condução da Hyundai

O Hyundai Motor Group está a expandir a sua nuvem interna com unidades de processamento gráfico NVIDIA Blackwell, enquanto avança com um plano para utilizar 50 000 destes chips na condução autónoma, na robótica e nas fábricas inteligentes. A expansão assenta num acordo anunciado a 31 de outubro de 2025, em Gyeongju, na Coreia do Sul, onde a Hyundai e a NVIDIA apresentaram uma fábrica de IA e uma iniciativa coreana mais ampla de IA física, que envolve um investimento de cerca de 3 mil milhões de dólares.

A Hyundai já opera milhares de GPU, tendo o centro de dados de Gasan, em Seul, como principal base de computação, segundo informações do setor. A sua nuvem utiliza atualmente processadores NVIDIA Hopper e está a incorporar gradualmente a arquitetura Blackwell, mais recente. Estão previstas novas adições, incluindo processadores B300 da série Blackwell Ultra.

Algumas equipas de desenvolvimento de condução autónoma da 42dot, o centro global de software do grupo, deverão estar entre as primeiras a utilizar a nuvem Blackwell. Estão a desenvolver IA que associa a compreensão de uma situação rodoviária a decisões sobre a forma como um veículo deve deslocar-se.

O anúncio da fábrica de IA da Hyundai estabelece uma meta que abrange o treino, a validação e a implementação de modelos. Em termos simples, significa ensinar a IA, verificar o seu comportamento e colocá-la em utilização. A empresa não publicou um calendário detalhado de entrega nem um número exato de GPU Blackwell já em funcionamento. Os 50 000 correspondem à escala prevista do programa, enquanto a nuvem operacional está a ser expandida por fases.

O que abrange o compromisso de 50 000 GPU

A Hyundai e a NVIDIA descrevem a fábrica de IA como uma infraestrutura partilhada por várias áreas do setor automóvel. A condução autónoma é uma das principais aplicações, a par dos robôs, da automatização fabril e das funcionalidades de IA integradas nos veículos. IA física é o termo que utilizam para sistemas que interpretam informação e agem no mundo real, como um automóvel a travar ou um robô a deslocar um componente.

O investimento de cerca de 3 mil milhões de dólares insere-se na iniciativa coreana mais ampla de IA física. O anúncio da Hyundai associa-o a um Centro de Aplicações de IA Física, a um Centro de Tecnologia de IA da NVIDIA e a centros de dados de IA física. O Ministério da Ciência e das TIC, a Hyundai e a NVIDIA assinaram um memorando de entendimento a 31 de outubro de 2025 para formalizar a colaboração.

Os centros previstos terão funções distintas nesta iniciativa. Destinam-se a apoiar aplicações práticas, cooperação técnica e capacidade de computação, enquanto o intercâmbio com engenheiros e técnicos da NVIDIA ajudará a formar especialistas coreanos em IA. O acordo vai, assim, além da compra de processadores e inclui o desenvolvimento das competências e do software necessários para os utilizar.

Jensen Huang, fundador e presidente executivo da NVIDIA, descreveu o alcance pretendido para esta tecnologia no anúncio:

A IA vai revolucionar todos os aspetos de todos os setores.

Para a Hyundai, o teste prático será perceber se a infraestrutura partilhada ajuda as equipas a desenvolver sistemas úteis para os veículos e as linhas de produção.

Porque precisa a 42dot de mais capacidade de processamento

A 42dot está a desenvolver um modelo de condução autónoma baseado na tecnologia visão-linguagem-ação, geralmente abreviada como VLA. Estes modelos associam informação visual, compreensão baseada em linguagem e ações. Num veículo, a tarefa consiste em interpretar uma situação e determinar uma resposta adequada, em vez de simplesmente identificar objetos numa imagem.

Um peão a aproximar-se de uma passadeira ilustra o desafio. Um sistema de condução tem de reconhecer a pessoa, ter em conta a configuração da estrada e o trânsito nas proximidades e decidir se deve abrandar ou parar. Os cruzamentos complexos e os movimentos inesperados criam inúmeras situações para as quais os programadores têm de treinar e testar o sistema.

Lee Hee-seok, executivo da 42dot, afirmou em setembro que a VLA utiliza grandes modelos de linguagem, o que aumenta a necessidade de recursos de computação e de hardware mais potente. O treino destes sistemas implica processar repetidamente grandes volumes de dados de condução e ajustar o modelo à medida que este aprende padrões.

As GPU são úteis porque executam muitos cálculos em simultâneo. A Blackwell é uma arquitetura mais recente do que a Hopper e foi concebida para melhorar o treino e a operação de grandes modelos de IA. Para a 42dot, o acesso a um conjunto maior de recursos de computação poderá permitir mais trabalho de treino e validação à medida que o desenvolvimento avança.

Como a nuvem própria da Hyundai apoia o desenvolvimento

A nuvem interna de GPU da Hyundai permite às equipas de investigação partilhar, gerir e atribuir recursos de computação dentro do grupo. Em vez de cada projeto contratar o seu próprio serviço externo de computação, as equipas podem recorrer a um conjunto comum de processadores para as suas tarefas.

As tarefas de treino precisam frequentemente de grande capacidade durante períodos concentrados. Uma nuvem partilhada permite à Hyundai distribuir recursos por vários projetos, incluindo os de condução autónoma, robótica e produção. A empresa está a expandir esse conjunto, que assenta numa base Hopper, em vez de substituir toda a infraestrutura de uma só vez.

Operar a nuvem internamente também reduz a dependência de serviços externos. Isso dá à Hyundai um controlo mais direto sobre a atribuição da capacidade de computação, à medida que diferentes equipas preparam experiências, treinam modelos e avaliam resultados.

A Hyundai está a seguir duas vias interligadas na condução autónoma: utilizar a plataforma da NVIDIA e, ao mesmo tempo, desenvolver tecnologia própria através da 42dot. O trabalho da Atria AI e os modelos VLA de nova geração fazem parte desta estratégia. Uma maior capacidade de computação partilhada apoia o desenvolvimento destes sistemas, enquanto a NVIDIA fornece componentes da plataforma mais ampla de hardware e software.

Três plataformas ligam o treino ao veículo

O plano oficial da Hyundai atribui funções distintas a três plataformas de computação da NVIDIA. A DGX e outras infraestruturas da NVIDIA apoiam o treino de grandes modelos de IA e o desenvolvimento de software. O Omniverse e o Cosmos apoiam a simulação. O DRIVE AGX Thor fornece capacidade de computação a bordo de veículos e robôs.

A sequência é importante. Primeiro, um modelo pode aprender com dados em computadores potentes num centro de dados. Depois, os programadores podem observar o seu comportamento em situações simuladas. Por fim, um processador num veículo tem de executar o software relevante com rapidez suficiente para responder às condições rodoviárias em mudança.

O DRIVE AGX Thor destina-se a apoiar sistemas avançados de assistência ao condutor, funções de segurança e outras funcionalidades de IA nos veículos. Segundo o anúncio da Hyundai, funcionará com o sistema operativo DriveOS da NVIDIA, certificado para segurança. A sua função é diferente da dos grandes conjuntos de GPU utilizados para treinar modelos.

A Hyundai e a NVIDIA planeiam também colaborar em modelos que utilizam o Nemotron e o NeMo. Entre as possíveis aplicações estão assistentes digitais personalizados, sistemas de infoentretenimento e definições de conforto que se adaptam aos ocupantes. A Hyundai afirma que estes modelos poderão permitir atualizações transmitidas sem fios para os veículos, possibilitando a alteração das funcionalidades depois da venda do automóvel.

Estradas virtuais proporcionam mais locais para testar

A Hyundai afirma que está a testar o Omniverse e o Cosmos em servidores NVIDIA RTX PRO equipados com GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. O trabalho inclui gémeos digitais de ambientes e condições de condução regionais.

Um gémeo digital é uma representação virtual de um lugar ou sistema real. No desenvolvimento de sistemas de condução, pode fornecer um ambiente rodoviário simulado no qual o software encontra diferentes configurações, movimentos de trânsito e condições. Os programadores podem repetir uma situação e comparar as respostas de diferentes versões de um modelo.

Esta abordagem liga a expansão das GPU ao trabalho de validação necessário para a condução autónoma. O treino altera o modelo; a simulação proporciona aos programadores outro contexto para analisar as suas decisões. O anúncio da Hyundai integra ambas as atividades na fábrica de IA prevista.

A empresa descreve o trabalho nos ambientes de condução como estando já em fase de testes. A ambição mais ampla é criar um processo de desenvolvimento que ligue o treino, a simulação e a implementação, permitindo às equipas levar melhorias por várias fases sucessivas.

Fábricas e robôs partilham a infraestrutura

A Hyundai planeia utilizar o Omniverse Enterprise para criar gémeos digitais de ambientes de produção. Estas fábricas virtuais reuniriam dados de produção e permitiriam testar maquinaria, sistemas de controlo e processos de produção antes de introduzir alterações numa linha física.

Uma das aplicações previstas é a colocação virtual em funcionamento, que consiste em testar equipamento e os respetivos controlos numa simulação antes de o pôr a funcionar na fábrica. Outra é a manutenção preditiva, em que os dados operacionais ajudam a identificar equipamento que poderá precisar de intervenção antes de avariar.

O NVIDIA Isaac Sim alarga o trabalho aos robôs, incluindo sistemas humanoides. O anúncio da Hyundai descreve testes virtuais de atribuição de tarefas, planeamento de movimentos e segurança ergonómica antes de os robôs serem implementados nas linhas de produção. Uma equipa poderá analisar a forma como um robô alcança uma peça ou se desloca num espaço de trabalho antes de fazer alterações físicas.

Estas aplicações ajudam a explicar por que razão a Hyundai está a construir infraestruturas para várias áreas de atividade em conjunto. Os sistemas de condução, as simulações fabris e os robôs têm funções diferentes, mas todos precisam de recursos de computação para desenvolver e testar o comportamento da IA. Os centros previstos apoiarão esse programa industrial mais amplo, em vez de servirem apenas a condução autónoma.

A contribuição da Hyundai para a expansão mais ampla de chips da Coreia do Sul

O plano de 50 000 GPU faz parte de uma iniciativa nacional mais ampla para expandir a capacidade de computação avançada. A distribuição anunciada abrangia 260 000 processadores: 50 000 para o Governo, 50 000 para cada uma das empresas Samsung, SK e Hyundai, e 60 000 para a Naver Cloud. A quota da Hyundai representa cerca de 19% do total, calculada dividindo 50 000 por 260 000.

O plano nacional de expansão de chips, detalhado a 7 de novembro de 2025, previa o início das entregas em 2026 e a sua continuação por fases. O programa mais amplo pretendia aumentar o stock de chips avançados de IA do país de cerca de 65 000 para mais de 300 000, apoiando tanto o desenvolvimento nacional de IA como as aplicações industriais.

A sequência mostra como a atual expansão da nuvem da Hyundai se enquadra no compromisso mais amplo:

• 30 de outubro de 2025: Jensen Huang, presidente executivo da NVIDIA, reuniu-se em Seul com Euisun Chung, presidente executivo do Hyundai Motor Group, e Lee Jae-yong, presidente da Samsung Electronics, e, separadamente, com Chey Tae-won, presidente da SK.
• 31 de outubro de 2025: A Hyundai e a NVIDIA anunciaram a fábrica de IA Blackwell em Gyeongju, e o Ministério da Ciência juntou-se às duas empresas na assinatura do memorando sobre IA física.
• 7 de novembro de 2025: Os detalhes do plano nacional mais amplo indicaram que as entregas começariam em 2026 e aumentariam por fases.
• Durante a atual expansão: A Hyundai está a acrescentar capacidade Blackwell à sua nuvem Hopper existente e a planear novas adições de GPU, incluindo chips B300.

O plano nacional e a implementação interna da Hyundai avançam em frentes relacionadas, mas distintas. O programa coreano abrange a capacidade de computação pública e várias empresas, enquanto a Hyundai organiza os recursos em torno das suas próprias equipas de desenvolvimento e aplicações industriais.

Abastecimento de chips e a corrida para melhorar a IA de condução

O investimento da Hyundai surge numa altura em que fabricantes automóveis, incluindo a Mercedes-Benz e a General Motors, reforçam o seu compromisso com a tecnologia de condução autónoma. A competição está a ir além da identificação de veículos próximos e de marcações rodoviárias, rumo a modelos capazes de escolher ações adequadas em situações complexas.

O acesso a processadores potentes tornou-se parte desta disputa. Mais capacidade de computação permite às equipas de desenvolvimento treinar grandes modelos, processar dados de condução e executar simulações em maior escala. A nuvem interna da Hyundai aproxima esses recursos da 42dot e de outras equipas do grupo que trabalham no software.

A política de exportação dos EUA também tem estado em destaque durante a expansão coreana de chips. Após o anúncio do abastecimento, o presidente Donald Trump afirmou que os chips mais avançados deveriam permanecer nos Estados Unidos. Separadamente, o secretário do Tesouro, Scott Bessent, abordou a possibilidade de venda de chips Blackwell à China dentro de um ou dois anos, à medida que chegasse tecnologia mais recente. Estas declarações trouxeram para a discussão dos acordos coreanos o calendário de abastecimento e o acesso ao hardware mais atual.

O programa da Hyundai tem agora várias tarefas concretas: expandir a nuvem operacional, dar acesso às equipas de desenvolvimento, testar modelos em ambientes simulados e integrar software adequado em veículos e fábricas. A parceria com a NVIDIA fornece um enquadramento para esse trabalho, enquanto a 42dot continua a desenvolver a IA de condução própria da Hyundai.

Pontos principais

• A Hyundai está a acrescentar GPU NVIDIA Blackwell a uma nuvem interna que já opera milhares de processadores, sobretudo da geração Hopper.
• O grupo pretende utilizar 50 000 GPU Blackwell no treino, na validação e na implementação de IA em sistemas de condução, robôs e fábricas.
• Espera-se que algumas equipas de condução autónoma da 42dot estejam entre as primeiras a utilizar a nuvem expandida, enquanto desenvolvem modelos de visão-linguagem-ação.
• O acordo de 31 de outubro de 2025 apoia uma iniciativa coreana mais ampla de IA física, que envolve um investimento de cerca de 3 mil milhões de dólares.
• A Hyundai está a testar ambientes virtuais de condução e planeia simulações de fábricas e robôs, a par do seu trabalho em IA para veículos.
• A empresa não divulgou o número exato de GPU Blackwell já instaladas nem um calendário detalhado para concluir o programa de 50 000 GPU.