Trabalhadores de escritório enfrentam pressão crescente da IA
Cerca de 2,2 milhões de trabalhadores tailandeses, ou 5,6% da população activa, exercem profissões com elevada exposição à inteligência artificial, segundo o Thailand Development Research Institute (TDRI). A sua avaliação coloca a Tailândia em terceiro lugar no Sudeste Asiático quanto à proporção de trabalhadores em risco, atrás de Singapura e das Filipinas.
Índice
- Trabalhadores de escritório enfrentam pressão crescente da IA
- O que coloca 2,2 milhões de trabalhadores em risco?
- As competências em IA alargam-se para além das profissões tecnológicas
- Como o TDRI acompanha a evolução da procura dos empregadores
- Um cenário grave para 2030
- Apoiar as empresas e reformular as funções em simultâneo
- A formação precisa de um destino e de um salário
- A IA mais barata também reforça a fraude online
- Principais pontos
O alerta vai além das empresas tecnológicas. Funcionários administrativos, trabalhadores de introdução de dados, contabilistas, tradutores, profissionais de marketing e pessoas que produzem conteúdos publicitários estão entre os mais expostos, à medida que o software assume mais tarefas relacionadas com palavras, números, imagens e som.
O investigador do TDRI, Dr. Phutthiphan Hiranyathakul, apresentou as conclusões na Conferência Pública Anual do TDRI de 2026. Uma avaliação que abrangeu 50 grupos profissionais identificou trabalhadores cujas funções incluem uma parte substancial de tarefas que a IA pode executar.
A pressão surge numa altura em que o desemprego atingiu 401 000 pessoas no segundo trimestre de 2026, mais 10% e o nível mais elevado em quase dois anos. Os jovens dos 20 aos 24 anos representaram uma parte significativa do total, enquanto os recém-licenciados enfrentaram menos oportunidades de entrada em funções administrativas e profissionais.
O TDRI defende medidas de apoio governamental que conciliem a adopção da IA pelas empresas com a reformulação de funções, a formação e percursos profissionais mais claros. A sua principal preocupação é concreta: as empresas podem usar a tecnologia para produzir mais, mas os trabalhadores precisam de formas de participar nesses ganhos e de transitar para empregos viáveis quando as tarefas que desempenham desaparecem.
O que coloca 2,2 milhões de trabalhadores em risco?
A avaliação do TDRI recorre a um índice da Organização Internacional do Trabalho para analisar as tarefas mais pequenas que compõem uma profissão. Uma função pode incluir várias actividades, como introduzir informação, verificar documentos, responder a clientes e tomar decisões. A exposição à IA depende da quantidade de trabalho que o software consegue realizar.
O instituto divide as profissões afectadas em duas categorias. Os funcionários administrativos e os trabalhadores de introdução de dados pertencem à categoria em que a IA pode executar a maioria das tarefas componentes. Contabilistas, tradutores, profissionais de marketing e trabalhadores criativos estão entre os que enfrentam uma exposição elevada.
O número de 2,2 milhões abrange ambas as categorias. O impacto final no emprego dependerá das tarefas que as empresas automatizarem e da forma como reorganizarem o trabalho restante. Uma empresa poderá precisar de menos pessoas para o processamento de rotina e atribuir aos trabalhadores mais responsabilidades na verificação de resultados ou no contacto com clientes.
A automatização anterior afectava frequentemente tarefas físicas e repetitivas. O alerta do TDRI centra-se numa parte diferente do mercado de trabalho: profissões que recorrem à linguagem, ao cálculo e ao discernimento criativo, incluindo cargos que tradicionalmente oferecem bons salários e oportunidades de progressão.
As competências em IA alargam-se para além das profissões tecnológicas
Os anúncios de emprego online que exigiam competências em IA quadruplicaram entre o segundo trimestre de 2024 e o segundo trimestre de 2026, segundo as conclusões apresentadas por Phutthiphan. No mesmo período, o total de anúncios de emprego online cresceu apenas 6%.
Quadruplicar significa um aumento de 300%. Face à subida de 6% dos anúncios em geral, este dado mostra a rapidez com que os requisitos de IA se estão a disseminar nos processos de recrutamento, mesmo com um crescimento muito mais lento do mercado em geral.
Os empregadores procuram essas competências em áreas como administração, finanças, gestão, contabilidade, marketing e trabalho criativo, além das tecnologias da informação. Para os candidatos, a familiaridade com a IA está a tornar-se relevante em profissões cujo principal objectivo é outro, como gerir contas ou produzir publicidade.
Os recém-licenciados enfrentam uma pressão particular, uma vez que muitas tarefas adequadas a principiantes também podem ser executadas a baixo custo pelo software. A introdução de dados, as verificações contabilísticas básicas, a redacção de textos publicitários e a edição de vídeo são algumas das actividades cada vez mais automatizadas. Menos vagas nesse nível podem dificultar a aquisição da primeira experiência necessária para assumir responsabilidades mais tarde.
Como o TDRI acompanha a evolução da procura dos empregadores
O TDRI também recorreu à IA para estudar o próprio recrutamento. A sua análise do mercado de trabalho online, publicada a 20 de Junho de 2025, descreve um projecto que examinou anúncios relativos ao terceiro trimestre de 2024, com informação recolhida em mais de 20 plataformas online.
O projecto reuniu num banco de dados centralizado na nuvem sites generalistas de recrutamento e plataformas especializadas. Os investigadores eliminaram anúncios duplicados e corrigiram erros ortográficos antes de analisarem a informação. Estas medidas ajudam a evitar que anúncios repetidos ou formulações inconsistentes distorçam a imagem da procura dos empregadores.
A equipa classificou os cargos com base na Classificação Industrial Normalizada da Tailândia e cruzou a informação com a O*NET, a base de dados de profissões mantida pelo Departamento do Trabalho dos Estados Unidos. Esta ligação permite aos investigadores comparar descrições de funções e competências de outra forma.
Foram utilizados modelos de linguagem de grande dimensão, ou LLM, para extrair competências dos anúncios. Estes sistemas de IA processam linguagem; os investigadores recorreram a instruções cuidadosamente concebidas, conhecidas como engenharia de prompts, para identificar e organizar as competências pedidas pelos empregadores.
O projecto recebeu apoio da entidade tailandesa de financiamento para recursos humanos e desenvolvimento institucional, investigação e inovação, conhecida como PMU-B. Visava o planeamento da força de trabalho nas áreas da ciência, tecnologia, engenharia e matemática, em sectores de crescimento seleccionados e na economia biológica, circular e verde. A publicação de Junho de 2025 descreve esse projecto de investigação anterior, enquanto as conclusões da conferência alargam a análise às mudanças no recrutamento até ao segundo trimestre de 2026.
Um cenário grave para 2030
O cenário económico mais grave do TDRI prevê que o desemprego atinja 3,66% em 2030 e que a massa salarial agregada diminua 1%. O cálculo pressupõe que a IA consegue executar 80% do trabalho cognitivo, isto é, do trabalho que envolve pensamento e informação, e que a adopção pelas empresas atinge 60%.
Estas hipóteses são determinantes para o resultado. O modelo analisa o que poderá acontecer perante uma combinação específica de capacidade tecnológica e adopção empresarial. O valor de 3,66% é uma projecção condicional para 2030, enquanto os 401 000 desempregados dizem respeito ao segundo trimestre de 2026.
O TDRI assinala também a pressão sobre as finanças públicas. Rendimentos mais baixos e menos pessoas com emprego remunerado reduziriam as receitas do imposto sobre o rendimento, enquanto o aumento do desemprego elevaria a procura de prestações sociais. O instituto alerta que esta combinação poderá sobrecarregar o Fundo da Segurança Social.
As principais datas da investigação e das projecções são:
- Terceiro trimestre de 2024: período analisado no projecto publicado pelo TDRI sobre recrutamento e competências online.
- 20 de Junho de 2025: publicação da descrição desse projecto de investigação.
- Segundo trimestre de 2024 a segundo trimestre de 2026: período da comparação que revela um aumento para o quádruplo dos anúncios que exigem competências em IA.
- Segundo trimestre de 2026: o desemprego atingiu 401 000 pessoas.
- 2030: ano analisado no cenário mais grave do TDRI para o emprego e os salários.
Apoiar as empresas e reformular as funções em simultâneo
O TDRI defende que a Tailândia deve continuar a adoptar a IA para se manter competitiva, ajudando ao mesmo tempo os trabalhadores a adaptarem-se antes de as deslocações se generalizarem. A abordagem proposta associa o apoio financeiro às empresas a alterações na concepção das funções e à formação dos trabalhadores.
Phutthiphan citou um programa de Singapura que subsidia até 70% dos custos elegíveis, com um limite de 150 000 dólares de Singapura, para ajudar as organizações a adoptar a IA, reformular o trabalho e formar os trabalhadores. O exemplo mostra como os fundos públicos podem apoiar mudanças no local de trabalho, além da aquisição de tecnologia.
Para a Tailândia, o instituto propõe ajudar as empresas a reorganizar o trabalho, de modo a que os trabalhadores mantenham funções úteis à medida que o software assume as actividades de rotina. A formação incluiria aprender a supervisionar a tecnologia e a verificar os seus resultados, em vez de simplesmente continuar a executar as mesmas tarefas com novos equipamentos.
O objectivo declarado do TDRI é garantir emprego estável, salários justos e oportunidades de progressão. As suas recomendações são propostas; não foi indicado qualquer calendário para um programa de financiamento tailandês. As empresas e os trabalhadores continuam, por isso, à espera de decisões sobre a organização e a concretização do apoio.
A formação precisa de um destino e de um salário
A segunda proposta do TDRI consiste em utilizar dados sobre a procura dos empregadores para orientar a formação e as mudanças de carreira. O instituto dá o exemplo de ajudar um designer gráfico a progredir para o cargo de director criativo, passando da produção de conteúdos individuais para a direcção de trabalho criativo.
Outro exemplo é ajudar um trabalhador administrativo a requalificar-se como profissional qualificado de cuidados a idosos. Essa mudança exigiria preparação para uma profissão diferente, incluindo competências práticas e normas reconhecidas, e não apenas uma breve introdução à IA.
As profissões técnicas especializadas, os serviços de saúde e os cuidados a idosos são menos susceptíveis à substituição, porque envolvem capacidades físicas, contacto pessoal e empatia. O TDRI identifica uma difícil contrapartida: muitos empregos de escritório expostos oferecem rendimentos e perspectivas de carreira relativamente bons, enquanto as profissões mais difíceis de automatizar são muitas vezes mal pagas na Tailândia.
A terceira proposta do instituto procura colmatar essa diferença através de normas profissionais mais exigentes e de instituições especializadas. No caso dos cuidados a idosos, prevê competências em áreas como psicologia, fisioterapia e utilização de tecnologia para monitorizar a saúde. Qualificações melhores, protecção dos trabalhadores e remunerações mais elevadas tornariam estas profissões opções mais credíveis para quem muda de carreira.
A IA mais barata também reforça a fraude online
O alerta do TDRI vai além do emprego e abrange a segurança financeira das famílias. A IA está a reduzir o custo da cibercriminalidade, ajudando os criminosos a produzir mensagens convincentes, imitar vozes e rostos familiares e criar rapidamente sites fraudulentos.
As operações criminosas já comercializam serviços como dados roubados, contas de passagem e branqueamento de capitais. Uma conta de passagem é uma conta bancária utilizada para receber ou movimentar proveitos de actividades criminosas. Ao comprarem acesso a estes serviços, os burlões conseguem reunir diferentes componentes de uma operação sem terem de gerir todas as etapas por si próprios.
A IA acrescenta rapidez e pormenores persuasivos a esse mercado. Os criminosos podem gerar mensagens de phishing concebidas para levar as pessoas a revelar informações ou a enviar dinheiro, criar milhares de sites falsos e recorrer a deepfakes para se fazerem passar por alguém conhecido da vítima. Os deepfakes são imagens e gravações áudio geradas ou alteradas artificialmente para imitar pessoas reais.
O TDRI recomenda campanhas de sensibilização pública, a par de uma responsabilidade partilhada entre instituições financeiras, operadores de telecomunicações e plataformas de redes sociais. Defende a troca de informação em tempo real para que as transferências suspeitas possam ser interrompidas antes de o dinheiro sair do país.
A ligação entre os dois alertas é prática: o mesmo custo cada vez menor de produção de texto, imagem e som pode ajudar as empresas legítimas a trabalhar mais depressa e os criminosos a chegar a mais vítimas. As recomendações do TDRI abrangem, por isso, tanto a preparação para a transformação do trabalho como a coordenação necessária para proteger o dinheiro das pessoas.
Principais pontos
- O TDRI identifica 2,2 milhões de trabalhadores tailandeses, ou 5,6% da população activa, em profissões com elevada exposição à IA.
- A Tailândia ocupa o terceiro lugar no Sudeste Asiático quanto a essa proporção, atrás de Singapura e das Filipinas.
- Os anúncios que exigem competências em IA quadruplicaram entre os segundos trimestres de 2024 e 2026, enquanto o total de anúncios aumentou 6%.
- O desemprego atingiu 401 000 pessoas no segundo trimestre de 2026, com os jovens adultos a enfrentarem uma pressão particular.
- Um cenário grave para 2030 prevê um desemprego de 3,66% e uma descida de 1% da massa salarial agregada, perante hipóteses específicas sobre a capacidade da IA e a sua adopção.
- O TDRI propõe apoio à reformulação de funções, formação orientada pela procura dos empregadores e normas mais exigentes para as profissões de cuidados.
- O instituto apela também a uma cooperação mais rápida entre bancos, operadores de telecomunicações e plataformas online para combater a fraude que utiliza IA.
