Luo Fuli atinge o nível profissional mais elevado da Xiaomi à medida que crescem as ambições da MiMo em IA

Dez meses até ao nível profissional mais elevado da Xiaomi

Luo Fuli, antiga investigadora da DeepSeek e responsável pela equipa de inteligência artificial MiMo da Xiaomi, terá alcançado o nível 22, o mais elevado do sistema de categorias profissionais da empresa, apenas 10 meses depois de ter entrado. A sua promoção foi anunciada internamente a 22 de setembro, colocando a investigadora de 31 anos no topo dessa carreira, enquanto a Xiaomi aumenta o investimento nos modelos que estão na base dos seus produtos de IA.

Luo confirmou a sua entrada na Xiaomi em novembro de 2025. Desde então, a sua ascensão traduziu-se em mais do que um novo título: a sua equipa passou a ser responsável pelos modelos subjacentes utilizados no XiaoAI, o assistente virtual da Xiaomi, e avançou com projetos muito mais ambiciosos do que o primeiro lançamento da MiMo.

A atividade da Xiaomi dá um enquadramento prático a essas decisões. A empresa vende smartphones, veículos elétricos e outros dispositivos conectados. Os seus investigadores de IA estão a desenvolver tecnologia que poderá servir produtos em toda essa gama, enquanto equipas distintas se ocupam da infraestrutura informática e da integração da IA nos dispositivos.

A promoção voltou também a chamar a atenção para um pacote de contratação não confirmado. O fundador e diretor executivo Lei Jun terá tentado contratar Luo no final de 2024, com um salário anual de 10 milhões de yuans; outra descrição referia um salário proposto de «dezenas de milhões» de yuans. Nem a Xiaomi nem Luo confirmaram a oferta, e o anúncio da promoção não revelou qualquer novo valor de remuneração.

As responsabilidades atuais de Luo

A MiMo é a família de grandes modelos de linguagem da Xiaomi: sistemas de software treinados para compreender e gerar texto, raciocinar sobre problemas e executar tarefas complexas. Luo lidera a equipa de investigação que desenvolve esses modelos, que fornecem as capacidades subjacentes que outras equipas podem integrar em serviços.

Uma reorganização do XiaoAI, em julho, alargou essas responsabilidades. Na nova estrutura, a equipa de Luo ficou encarregada de desenvolver os modelos fundamentais de IA. Outras equipas mantiveram a responsabilidade pela infraestrutura na nuvem e pela integração da IA em telemóveis, veículos e outros dispositivos.

Esta divisão separa três funções interligadas. Os investigadores criam e melhoram o modelo. As equipas de infraestrutura fornecem os sistemas informáticos necessários para o executar. As equipas de produto ligam-no a funcionalidades que os clientes podem utilizar. Um modelo melhor pode dotar um produto de capacidades de raciocínio ou de linguagem mais avançadas, mas a experiência final também depende das outras duas funções.

Ao anunciar a sua entrada na Xiaomi numa publicação no WeChat, Luo descreveu uma ambição mais ampla. A investigadora, que se juntava à equipa MiMo da Xiaomi, escreveu:

A inteligência vai para além da linguagem e entrar no mundo físico.

Os telemóveis e os veículos dão à Xiaomi meios para concretizar essa ambição. A declaração pública de Luo traçou uma direção para a investigação, enquanto as mudanças organizacionais atribuíram à sua equipa um papel definido no desenvolvimento das bases técnicas.

De um modelo pequeno a apostas muito maiores

A Xiaomi lançou o seu primeiro modelo MiMo em abril de 2025. Designado MiMo-7B, tinha 7 mil milhões de parâmetros, os valores numéricos ajustados durante o treino que ajudam a determinar como um modelo processa informação e produz respostas.

O modelo foi desenvolvido pela força-tarefa Core AI da Xiaomi com recurso a aprendizagem por reforço. Neste tipo de treino, um sistema recebe feedback que recompensa as respostas mais bem-sucedidas, ajudando-o a melhorar em tarefas como a resolução de problemas.

A Xiaomi afirmou que o MiMo-7B superou o GPT-4o da OpenAI e o QwQ-32B da Alibaba Cloud em determinados testes de referência, apesar de ter menos parâmetros. Os testes de referência são exercícios padronizados utilizados para comparar sistemas. Os resultados permitem aos investigadores medir competências específicas, como o raciocínio matemático ou a programação.

Posteriormente, Luo e a sua equipa decidiram treinar em simultâneo dois modelos muito maiores: um com várias centenas de milhares de milhões de parâmetros e outro com 1 bilião. Segundo notícias sobre as decisões de desenvolvimento da equipa, esses projetos deram origem ao MiMo-V2-Flash e ao MiMo-V2-Pro.

Um bilião de parâmetros corresponde a cerca de 143 vezes os 7 mil milhões do modelo MiMo original. A contagem de parâmetros indica a dimensão de um modelo; os métodos de treino, os dados e a conceção também influenciam as suas capacidades. Para a Xiaomi, esta decisão representou uma expansão substancial da dimensão dos sistemas que os investigadores procuravam desenvolver.

Os custos informáticos da investigação

Em setembro de 2026, a equipa de Luo terá transmitido em direto um painel de controlo de treino que mostrava um custo combinado de 30 800 dólares por hora para dois modelos submetidos a aprendizagem por reforço. À taxa apresentada, 24 horas de funcionamento contínuo custariam 739 200 dólares.

O valor do painel indica a taxa de custos dessas atividades de treino. O custo total dependeria do tempo de funcionamento dos sistemas e da evolução das despesas durante o trabalho. Não foi divulgado o período necessário para calcular esse total.

A expansão da MiMo começou antes de Luo confirmar publicamente a sua chegada. Em janeiro de 2025, a equipa teria menos de 20 pessoas; em maio ou junho, contava com cerca de 50 a 60. Assim, a Xiaomi já tinha uma operação de investigação e um modelo lançado antes do anúncio de novembro.

Lei recebia, segundo relatos, atualizações sobre a MiMo aproximadamente de duas em duas semanas e, em geral, deixava as decisões técnicas a cargo de Luo e dos investigadores. Esse modelo de trabalho deu à equipa bastante liberdade para decidir como desenvolver os modelos de maior dimensão, incluindo a opção de treinar em simultâneo dois sistemas ambiciosos.

A combinação de modelos maiores, custos informáticos consideráveis e acesso ao diretor executivo ajuda a explicar por que razão a posição de Luo é importante para além do seu nível na hierarquia. As decisões da sua equipa influenciam a forma como a Xiaomi distribui os recursos de investigação e as capacidades que poderão vir a estar ao dispor das equipas de produto.

Como Luo chegou à Xiaomi

A carreira de Luo liga a investigação universitária sobre a linguagem, o laboratório de uma grande empresa tecnológica e a empresa de investimento por detrás da DeepSeek. Nascida em 1995 numa família rural da província de Sichuan, estudou informática na Universidade Normal de Pequim antes de concluir um mestrado em linguística computacional na Universidade de Pequim.

A linguística computacional utiliza a informática para estudar e processar a linguagem humana. Está estreitamente ligada ao trabalho desenvolvido em sistemas que interpretam perguntas, traduzem texto e geram respostas escritas.

O seu percurso académico e profissional inclui várias datas importantes:

• 2019: Luo contribuiu para oito artigos apresentados na reunião anual da Associação de Linguística Computacional.
• Após a licenciatura: Entrou para a DAMO Academy da Alibaba, o instituto de investigação da empresa.
• 2022: Entrou na High-Flyer Quant, a empresa de investimento cujos fundadores também criaram a DeepSeek.
• Maio de 2024: A DeepSeek lançou o DeepSeek-V2, para o qual Luo contribuiu.
• Abril de 2025: A Xiaomi lançou o MiMo-7B, antes de Luo confirmar publicamente a sua entrada na empresa.
• Novembro de 2025: Luo anunciou que se tinha juntado à equipa MiMo da Xiaomi.
• 22 de setembro: A Xiaomi terá anunciado internamente a sua promoção, cerca de 10 meses após a sua entrada.

Na DeepSeek, Luo trabalhou no DeepSeek-V2 e, segundo notícias sobre a sua carreira posterior, no DeepSeek-V3. Levou para a Xiaomi experiência com modelos de cerca de 600 a 700 mil milhões de parâmetros, numa altura em que a empresa procurava desenvolver sistemas muito maiores.

Lançado como modelo de código aberto em 2024, o DeepSeek-V2 ajudou a afirmar a empresa chinesa como concorrente dos principais criadores de IA norte-americanos. Os lançamentos de código aberto permitem que pessoas exteriores à organização que os desenvolveu acedam aos recursos do modelo e trabalhem com eles ao abrigo da licença aplicável.

Por que razão a contratação despertou atenção

A abordagem de Lei a Luo, no final de 2024, terá colocado um valor salarial elevado no centro do interesse público pela sua carreira. Um pacote anual de 10 milhões de yuans corresponderia a cerca de 833 333 yuans por mês, antes de impostos, caso o valor divulgado correspondesse a um acordo efetivo.

O marco público confirmado chegou mais tarde, quando Luo anunciou, em novembro de 2025, que se tinha juntado à MiMo. O intervalo entre as notícias sobre a contratação e o seu anúncio alimentou meses de especulação sobre o seu próximo destino profissional.

As ações da Xiaomi subiram 1,7%, para 43,70 dólares de Hong Kong, no fecho da sessão de quarta-feira em que Luo anunciou a sua entrada. A contratação deu à empresa uma investigadora de renome com experiência direta no desenvolvimento de modelos na DeepSeek, além da equipa MiMo que já existia.

O salário noticiado e a promoção posterior dizem respeito a aspetos diferentes desta história. O salário refere-se a uma oferta de contratação não confirmada. O nível 22 indica a posição que lhe é atribuída no sistema de categorias profissionais da Xiaomi. As responsabilidades crescentes de Luo são visíveis, por sua vez, na atribuição do desenvolvimento dos modelos fundamentais à sua equipa e na aposta em modelos de maior dimensão.

Para a Xiaomi, contratar Luo significou adquirir experiência relevante para decisões difíceis de reverter depois de iniciados grandes treinos de modelos. A conceção dos modelos, os métodos de treino e a distribuição dos recursos informáticos influenciam a evolução de um programa de investigação.

A persistência por detrás do perfil público

Luo tem rejeitado repetidamente a descrição de «jovem génio da IA». Num perfil publicado pela Universidade de Pequim, atribuiu o seu progresso à curiosidade, à capacidade de execução e à resiliência.

Ao explicar as suas conquistas nesse perfil universitário, Luo afirmou:

Não sou um génio.

Descreveu as qualidades que, na sua opinião, a ajudaram a chegar até ali:

A curiosidade pelos problemas fundamentais, uma execução sólida e um pouco de resiliência teimosa: foi isso que me trouxe até aqui.

Luo recordou as dificuldades com a informática no início dos estudos, por ter pouca experiência prévia com computadores. Problemas que os colegas resolviam em três minutos podiam levar-lhe três horas, ou seja, 60 vezes mais tempo para concluir um exercício.

Em dois anos, o trabalho contínuo ajudou-a a tornar-se uma das melhores alunas da turma. Mais tarde, a sua contribuição para oito artigos apresentados numa importante conferência de investigação linguística, em 2019, trouxe-lhe maior reconhecimento.

O seu relato coloca a rápida promoção na Xiaomi ao lado de um percurso de aprendizagem muito mais longo. Os 10 meses dizem respeito à sua ascensão, segundo relatos, no sistema de categorias de uma empresa; a experiência de investigação que está na sua base estende-se pelos estudos universitários, a Alibaba, a High-Flyer e a DeepSeek.

Uma promoção rápida, uma ambição de longo prazo

Os comentários públicos de Luo sobre a sua carreira privilegiam o progresso constante em vez da rapidez. Numa entrevista ao criador de conteúdos de vídeo chinês Liang Zi, recorreu a uma comparação simples para explicar como encara a sua evolução.

Ao descrever a sua abordagem ao crescimento profissional, Luo afirmou:

Sou como um caracol que não procura avançar mais depressa, mas em que cada passo é bem visível.

Luo, cujo marido também trabalha na área tecnológica, afirmou querer continuar a progredir profissionalmente e, ao mesmo tempo, manter uma vida familiar feliz. Estes objetivos pessoais coexistem com um cargo que lhe atribui agora responsabilidades sobre uma investigação cada vez mais ambiciosa.

Para os clientes da Xiaomi, o trabalho concreto consiste em integrar essa investigação nos produtos. A equipa de Luo desenvolve os modelos subjacentes; outras equipas têm de os executar de forma fiável e integrar as suas capacidades em telemóveis, automóveis e dispositivos conectados. A promoção reconhece a posição de Luo nesse esforço, mas o programa mais amplo exige coordenação entre essas responsabilidades distintas.

A próxima fase de desenvolvimento da MiMo envolverá tanto os modelos de maior dimensão como os sistemas construídos em seu redor. O primeiro lançamento da MiMo pela Xiaomi, a reorganização do XiaoAI e as despesas de treino noticiadas mostram a rapidez com que a empresa expandiu este esforço desde abril de 2025.

Principais pontos

• Luo Fuli terá alcançado o nível profissional mais elevado da Xiaomi, o nível 22, cerca de 10 meses após a sua entrada.
• A sua promoção foi anunciada internamente a 22 de setembro.
• Lidera a MiMo e a sua equipa passou a ser responsável pelos modelos fundamentais que estão na base do XiaoAI.
• A Xiaomi lançou o MiMo-7B em abril de 2025; projetos posteriores apostaram em modelos com centenas de milhares de milhões e 1 bilião de parâmetros.
• Um painel de controlo de treino de setembro de 2026 terá apresentado custos combinados de 30 800 dólares por hora para dois modelos.
• Nem a Xiaomi nem Luo confirmaram o salário de contratação noticiado.
• Luo atribui o seu progresso profissional à persistência, à curiosidade e ao trabalho contínuo.