Um investigador adolescente da Kimi deverá juntar-se a um novo laboratório nos EUA
Nathan Chen Guangyu, um investigador de 17 anos que ajudou a desenvolver os modelos Kimi da Moonshot AI, deverá juntar-se à Discovery Loop, a startup norte-americana fundada pelos antigos investigadores da Google Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Le Viet Quoc. A informação sobre a contratação surgiu a 20 de outubro, cinco dias depois de Chen ter anunciado a sua saída da Moonshot para se mudar para os Estados Unidos.
Índice
- Um investigador adolescente da Kimi deverá juntar-se a um novo laboratório nos EUA
- O trabalho de Chen na Moonshot
- Uma saída discutida com um colega sénior
- Quatro fundadores e uma ambição para lá dos chatbots
- Como a IA poderá conduzir um ciclo de investigação
- O significado da autoaperfeiçoamento recursivo
- Os 50 mil milhões de dólares são uma meta de financiamento
- Como se desenrolaram os acontecimentos
- Pontos principais
A mudança prevista levaria um investigador com experiência na melhoria da eficiência de custos dos modelos chineses de IA para uma empresa que procura automatizar a investigação científica. A Discovery Loop ainda não lançou um produto para o público, mas atraiu investimento da Alphabet e estará a procurar novo financiamento com uma avaliação de cerca de 50 mil milhões de dólares.
A nomeação de Chen não foi confirmada publicamente. Não respondeu a um pedido de comentário, enquanto a Discovery Loop afirmou que não comenta assuntos relacionados com pessoal. A informação sobre a contratação foi divulgada por Arfur Grok, uma conta anónima nas redes sociais que acompanha as movimentações de investigadores de IA.
A conta identificou anteriormente mudanças como a saída de Luke Metz da OpenAI para a Meta Superintelligence Labs, em agosto, e a saída de Andrew Tulloch da Meta para a Anthropic, em setembro. A informação mais recente coloca Chen no cruzamento de duas disputas estreitamente ligadas: a competição pelo recrutamento de investigadores excecionais e o esforço para criar IA capaz de realizar investigação por si própria.
Para a Moonshot, a saída de Chen significa perder um colaborador da sua principal família de modelos ao fim de menos de um ano. Para a Discovery Loop, a sua chegada, segundo a informação divulgada, acrescentaria experiência prática em arquitetura e eficiência de modelos a uma equipa empenhada numa ambição de investigação muito mais ampla.
O trabalho de Chen na Moonshot
Chen entrou na Moonshot AI, com sede em Pequim, em 2025, depois de um estágio numa startup de Silicon Valley. Nascido em 2009, foi também selecionado para a bolsa Rise do Rhodes Trust, um programa global de talentos para adolescentes dos 15 aos 17 anos financiado pelo antigo diretor executivo da Google Eric Schmidt e pela mulher, Wendy Schmidt.
Na Moonshot, Chen terá trabalhado na arquitetura Attention Residuals e no modelo Kimi K3. Entre os seus contributos estiveram alterações técnicas que ajudaram a reduzir os custos em toda a família de modelos Kimi, que concorre com sistemas como o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic.
A arquitetura de um modelo é a estrutura subjacente que determina a forma como um sistema de IA processa informação. Melhorias nessa estrutura podem ajudar um programador a obter mais trabalho útil dos seus recursos informáticos. Para uma empresa com muitos utilizadores, a eficiência influencia o custo de treino e funcionamento dos modelos.
A Kimi também tem atraído atenção por ser uma família de sistemas com pesos abertos. Os pesos são as definições numéricas que um modelo aprende durante o treino. A sua disponibilização permite que outros programadores descarreguem e adaptem um modelo, nos termos da respetiva licença, em vez de lhe acederem apenas através do serviço da empresa original.
Uma saída discutida com um colega sénior
Chen anunciou a sua saída nas redes sociais, descrevendo o período na Moonshot como o melhor ano da sua vida até à data. A saída aconteceu depois de conversas com Du Yulun, investigador sénior da empresa.
Du escreveu que ele e Chen tinham falado longamente sobre a decisão:
várias conversas longas sobre a sua decisão
Du afirmou que o melhor para o jovem investigador era ter espaço para explorar. Descreveu a decisão como:
o melhor para [Chen] é explorar e seguir a sua nova curiosidade tanto quanto possível, dada a sua idade
Estas declarações conferem uma dimensão pessoal a uma mudança que está a atrair atenção devido à concorrência entre os polos tecnológicos chineses e Silicon Valley. Chen já tinha experiência nos dois países antes do seu alegado recrutamento pela Discovery Loop.
Quatro fundadores e uma ambição para lá dos chatbots
A Discovery Loop foi lançada em agosto por quatro fundadores oriundos da liderança de investigação da Google. Dean era o cientista-chefe da Google. Ghemawat ajudou a conceber importantes sistemas informáticos, incluindo o MapReduce e o Bigtable; Le foi membro fundador do Google Brain; e Vinyals era um dos principais investigadores da Google DeepMind.
A empresa foi constituída no Delaware como uma sociedade de benefício público, uma estrutura jurídica que permite a uma empresa procurar alcançar um benefício público declarado, além de objetivos financeiros. A sua missão de investigação é automatizar a descoberta científica, começando pelo desenvolvimento de IA e podendo vir a expandir-se à saúde, aos materiais e à energia.
A Discovery Loop também recrutou investigadores de grandes empresas tecnológicas norte-americanas, incluindo antigos engenheiros da Google. Chen deverá ser um dos seus funcionários mais jovens, caso a sua contratação se concretize.
Para alguém com o seu percurso, a atração está num programa de investigação diretamente ligado ao desenvolvimento de modelos. Em vez de se concentrar exclusivamente num chatbot ou noutra aplicação para clientes, a Discovery Loop quer criar sistemas que ajudem a inventar e testar a próxima geração de IA.
Como a IA poderá conduzir um ciclo de investigação
O sistema proposto pela Discovery Loop geraria ideias de investigação, conceberia e realizaria experiências, analisaria os resultados e decidiria o que testar a seguir. O objetivo é executar grande parte dessa sequência sem que uma pessoa tenha de orientar cada passo.
Uma hipótese é uma explicação ou ideia proposta que pode ser testada. Na investigação em IA, um sistema poderá propor uma alteração à conceção de um modelo, testar se essa alteração melhora o desempenho e usar o resultado para escolher outra experiência. A repetição deste processo cria um ciclo de investigação.
Dean abordou esta abordagem na cimeira Agentic AI Summit, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, no início de agosto. Descreveu um futuro em que a IA poderia realizar milhares de experiências científicas em paralelo, ou seja, ao mesmo tempo, e usar os resultados para identificar os passos seguintes mais promissores.
A Discovery Loop planeia começar por algoritmos e sistemas de aprendizagem automática. Isso dá às ferramentas de investigação propostas um primeiro domínio muito próximo da experiência da equipa fundadora, antes de qualquer expansão para outras ciências.
O significado da autoaperfeiçoamento recursivo
Dean associou o trabalho da empresa ao autoaperfeiçoamento recursivo, frequentemente abreviado para RSI. Em termos simples, significa usar a IA para melhorar os métodos e sistemas usados para criar IA e, depois, aplicar o sistema melhorado a novos desenvolvimentos.
As principais empresas de IA, tanto na China como nos Estados Unidos, estão a perseguir versões deste objetivo. A abordagem da Discovery Loop liga-a a uma visão mais ampla da investigação automatizada: um sistema que aprende com as experiências e usa esse conhecimento para planear outras melhores.
Ao explicar os conhecimentos científicos de que um sistema deste tipo precisaria, Dean afirmou:
Ao criar modelos realmente bons a compreender muitos e variados domínios da ciência e da engenharia, é possível obter num modelo conhecimentos ao nível de um doutoramento em muitos domínios diferentes,
A sua visão inclui reduzir alguns processos de investigação de anos para horas ou até minutos, testando muitas possibilidades em simultâneo. Esta tecnologia continua, porém, a ser uma ambição. A Discovery Loop ainda não lançou um produto para o público que demonstre esse ciclo de investigação.
A experiência de Chen na melhoria da eficiência dos modelos, segundo a informação divulgada, enquadra-se no foco inicial da empresa. A investigação automatizada em IA envolveria a realização e comparação de muitas experiências, pelo que o custo informático de cada tentativa seria uma preocupação prática.
Os 50 mil milhões de dólares são uma meta de financiamento
Entre os investidores da Discovery Loop estão a Radical Ventures e a Khosla Ventures, que lideraram o financiamento inicial, e a Alphabet, empresa-mãe da Google. Outros participantes identificados incluem a Lightspeed, a Kleiner Perkins e a Doerr Capital. A Alphabet também foi descrita como parceira na área da computação em nuvem, ligando a startup a infraestruturas informáticas, além do investimento.
As conversações sobre financiamento em setembro terão procurado uma avaliação de cerca de 50 mil milhões de dólares. Algumas descrições situaram esse valor depois da primeira ronda de financiamento; os relatos mais detalhados sobre o financiamento descrevem-no como uma meta para outra ronda, com os termos ainda em negociação e sem qualquer transação concluída anunciada por esse valor.
A meta surgiu semanas depois de conversações sobre a angariação de aproximadamente mil milhões de dólares, com uma avaliação próxima dos 10 mil milhões. Passar de 10 mil milhões para 50 mil milhões representaria um aumento de cinco vezes, ou uma diferença de 40 mil milhões de dólares, no valor proposto para a empresa.
Uma avaliação é o preço que os investidores atribuem à empresa no seu conjunto quando negoceiam uma participação. O montante angariado é o dinheiro que a empresa recebe. A meta de 50 mil milhões de dólares da Discovery Loop e o investimento de mil milhões de dólares proposto anteriormente referem-se a elementos distintos de uma negociação de financiamento.
A empresa já procurava alcançar esse valor mais elevado antes do alegado recrutamento de Chen, na sequência das suas conversações sobre financiamento em setembro. Os fundadores, os planos de investigação e a capacidade de recrutar pessoal são elementos centrais da história de investimento, enquanto a empresa trabalha para lançar um produto para o público.
Como se desenrolaram os acontecimentos
O lançamento da Discovery Loop, as conversações sobre financiamento e o alegado recrutamento de Chen ocorreram num curto espaço de tempo. A sequência mostra que a empresa estava a formar a sua equipa enquanto procurava uma avaliação muito mais elevada.
- 2025: Chen entrou na Moonshot AI depois de um estágio numa startup de Silicon Valley.
- 5 de agosto de 2026: A Discovery Loop anunciou o lançamento e o financiamento inicial, com Dean, Ghemawat, Vinyals e Le como fundadores.
- Início de agosto: Dean abordou a investigação automatizada e o autoaperfeiçoamento recursivo na cimeira Agentic AI Summit, em Berkeley.
- Agosto: As conversações sobre financiamento terão envolvido cerca de mil milhões de dólares, com uma avaliação próxima dos 10 mil milhões.
- Setembro: As novas conversações sobre financiamento terão apontado para uma avaliação de cerca de 50 mil milhões de dólares.
- 15 de outubro: Chen terá anunciado a saída da Moonshot e a mudança para os Estados Unidos.
- 20 de outubro: Arfur Grok noticiou que Chen se juntaria à Discovery Loop.
Os próximos passos concretos seriam um anúncio sobre o cargo de Chen, um acordo de financiamento ou o lançamento público de um produto da empresa. Não foram anunciadas datas para esses passos.
Pontos principais
- Nathan Chen Guangyu, de 17 anos, deverá juntar-se à Discovery Loop depois de sair da Moonshot AI.
- Chen trabalhou no Kimi K3, na arquitetura Attention Residuals e em melhorias da eficiência de custos dos modelos.
- A Discovery Loop foi fundada por Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Le Viet Quoc.
- A startup quer que a IA proponha experiências, as realize e use os resultados para orientar novas investigações.
- A avaliação de 50 mil milhões de dólares divulgada é uma meta de financiamento; não foi anunciado qualquer acordo concluído por esse valor.
- A Radical Ventures, a Khosla Ventures e a Alphabet estão entre os investidores iniciais.
