Kakao apresenta o Kanana Space, com tarefas por voz e agentes de IA interligados previstos para o KakaoTalk

Um teste em dezembro para uma IA capaz de agir dentro do KakaoTalk

A Kakao planeia iniciar um teste beta fechado do Kanana Space em dezembro de 2026, trazendo para o KakaoTalk um assistente capaz de resumir mensagens de trabalho não lidas e enviar respostas através de comandos de voz. Apresentado a 13 de outubro, na conferência de programadores if(kakao)26, em Yongin, na Coreia do Sul, o serviço integra um plano mais vasto para ligar memória pessoal, agentes personalizados e ferramentas de transação dentro da aplicação de mensagens.

As candidaturas antecipadas abriram a 13 de outubro. A Kakao também delineou um pequeno teste da sua ferramenta para criar agentes no PC, o Kanvas, antes do final de 2026, seguido de um espaço para ligar equipas de agentes pessoais ao KakaoTalk no primeiro semestre de 2027. O objetivo é chegar a 50 milhões de utilizadores, embora esse número reflita as ambições da Kakao para o serviço e não a dimensão do teste inicial.

A distinção entre o teste de dezembro e um lançamento mais alargado é importante. Os relatos descrevem consistentemente um teste beta fechado para utilizadores selecionados em dezembro; um deles refere também um lançamento após esse teste. Nenhuma data concreta para a disponibilização geral foi anunciada nestes relatos, e as compras, reservas e transferências de dinheiro são apresentadas como uma expansão das capacidades previstas para o assistente.

Shina Chung, diretora executiva da Kakao, apresentou esta mudança como uma passagem da geração de texto útil para a conclusão de tarefas solicitadas. Na conferência, descreveu um novo critério para avaliar a IA:

«O principal critério de avaliação da qualidade da IA generativa está a passar de saber se consegue dar boas respostas para saber se consegue concluir as tarefas solicitadas», afirmou Chung.

Um assistente disponível em toda a aplicação

O Kanana Space foi concebido como uma camada de IA que os utilizadores podem invocar em qualquer ponto do KakaoTalk, em vez de uma janela de conversa separada ou de um separador dedicado. Um gesto de deslizar com dois dedos abre o Ryan, personagem da Kakao Friends, através do qual os utilizadores podem fazer pedidos por voz ou texto.

Esta conceção distingue o serviço proposto de produtos existentes como o ChatGPT for Kakao e o Kanana no KakaoTalk. O foco está na conversa direta e no acesso a ações sem sair do ecrã em que o utilizador já está a trabalhar. A Kakao planeia alargar a experiência para além da voz, incluindo outras formas de interação.

Os exemplos iniciais incluem enviar mensagens, gerir horários, pesquisar na Internet e alterar definições. Kim Dae-nyeon, responsável pelo design na Kakao, afirmou que a experiência pretendida tornaria a assistência por IA acessível sem exigir que as pessoas aprendessem uma nova forma de utilizar a aplicação.

Chung descreveu a mudança mais ampla como uma passagem de uma interface gráfica do utilizador para uma interface linguística do utilizador. Na prática, os utilizadores descreveriam o que pretendem em vez de procurar um menu e selecionar cada passo. Isso altera a responsabilidade do assistente: tem de identificar a tarefa pretendida, encontrar a informação certa e agir no local adequado, em vez de se limitar a dar uma resposta.

Das mensagens não lidas ao envio de uma resposta

A demonstração de mensagens de trabalho dá um exemplo concreto desta sequência. Um utilizador pede ao Kanana Space que identifique informações relacionadas com o trabalho entre as mensagens não lidas. O assistente resume então os assuntos que exigem atenção e as alterações de horário presentes nas conversas relevantes do KakaoTalk.

Um pedido de voz subsequente pode instruí-lo a responder num chat de projeto específico, dizendo que o utilizador irá analisar o assunto e responder até de manhã. O fluxo de trabalho proposto liga a leitura, a organização e o envio dentro da aplicação de mensagens, sem obrigar o utilizador a transferir o resumo para outra aplicação.

Outras demonstrações alargaram este uso do contexto. O Kanana Space apresentou recomendações de roupa para exercício físico com base no tempo e nos dados de treino, bem como planeamento de horários com base no histórico de mensagens do KakaoTalk. Estes exemplos ilustram a experiência multimodal pretendida pela empresa: um assistente capaz de trabalhar com vários tipos de informação, e não apenas texto.

Também evidenciam uma diferença prática entre uma demonstração e um serviço fiável. Resumir uma conversa exige identificar o material relevante; enviar uma resposta exige selecionar o destinatário correto e preservar a intenção do utilizador. A Kakao afirma que planeia reforçar as verificações dos planos e da execução dos agentes, mas o anúncio não esclarece com que precisão a versão de dezembro realizará estas tarefas.

Nos planos de compras, o pagamento final fica a cargo do utilizador

Os exemplos de transações da Kakao começam com um pedido breve cujo significado depende da atividade anterior. Pedir o artigo encomendado da última vez poderá levar o assistente a localizar uma compra anterior de água engarrafada, encontrar novamente o produto, aplicar um cupão e preparar os passos necessários para concluir a compra.

Um pedido de almoço poderá ter em conta as preferências alimentares habituais da pessoa e o endereço de entrega. O objetivo é reduzir a necessidade de repetir informações que o serviço pode recuperar com autorização. É também por isso que a memória pessoal e o acesso a outros serviços são elementos centrais da estratégia, e não complementos opcionais de uma interface de voz.

O leque de tarefas previsto inclui encomendas, presentes, reservas e transferências de dinheiro. No entanto, preparar uma transação não é o mesmo que autorizá-la de forma autónoma. O relato sobre o processo de compra indica que a decisão final sobre o pagamento continua a caber ao utilizador. Esse limite é especialmente relevante quando uma instrução breve pode referir-se a mais do que um produto ou destino.

A Coupang Eats foi identificada como o primeiro parceiro da Kakao para a integração entre agentes. Essa ligação permitiria ao assistente da Kakao e ao agente de um serviço parceiro coordenarem uma tarefa. Prevê-se que um serviço que utilize esta parceria seja apresentado primeiro, mas não foi indicada uma data concreta de lançamento nem foram fornecidos detalhes sobre o seu funcionamento.

O Kanvas permite criar agentes personalizados

A Kakao está também a preparar o Kanvas, a ferramenta para PC designada Canvas na estratégia mais ampla da empresa, que permitirá aos utilizadores criar e executar agentes de IA pessoais. Em vez de interagirem apenas com o assistente generalista da Kakao, os utilizadores descreveriam uma tarefa e a ferramenta combinaria os instrumentos e as competências necessários num agente.

Os agentes propostos funcionariam dentro das permissões concedidas pelo utilizador e pediriam confirmação nas etapas importantes. A Kakao apresentou as tarefas repetitivas como um caso de utilização central e planeia permitir que as pessoas partilhem os agentes que criarem. Está previsto um pequeno teste beta fechado antes do final de 2026, embora um dos relatos indique que poderá começar, o mais cedo possível, nesse período.

Chung deu como exemplo o preenchimento de uma declaração fiscal: um agente poderia reunir os documentos necessários para uma declaração complexa e avançar até ao pagamento. Tratou-se de uma ilustração das capacidades pretendidas, não de uma confirmação de que já existe um serviço de declaração fiscal disponível ou aprovado para utilização.

No primeiro semestre de 2027, a Kakao planeia disponibilizar no KakaoTalk um espaço onde se poderão ligar equipas pessoais de agentes. O apoio deverá abranger não só agentes criados com o Kanvas, mas também os desenvolvidos com outras estruturas. Assim, o KakaoTalk seria tanto um ponto de acesso ao próprio assistente da Kakao como um local para atribuir tarefas a agentes criados noutros contextos.

Modelos diferentes para tarefas diferentes

Chegar a 50 milhões de pessoas exigiria mais do que um modelo de conversação competente. A Kakao afirma que a sua estratégia para os modelos de base aborda em simultâneo a qualidade das respostas, a velocidade e os custos operacionais, com otimizações nos modelos e na infraestrutura que os executa.

Um «maestro» de IA escolheria o modelo e as ferramentas externas adequados a cada pedido. As opções incluem modelos de vanguarda, modelos de topo, modelos de linguagem mais pequenos e modelos executados no dispositivo do utilizador. Esta abordagem de encaminhamento evita tratar uma instrução simples e uma tarefa complexa de planeamento como se exigissem os mesmos recursos computacionais.

A Kakao prevê que os modelos de topo tratem da maioria dos serviços processados em servidores. Os modelos de linguagem mais pequenos responderiam rapidamente a pedidos claros e repetitivos, enquanto os modelos no dispositivo assumiriam tarefas que podem ser concluídas num smartphone. O anúncio não indica que proporção caberá a cada categoria nem apresenta valores comparativos de custos e tempos de resposta.

A empresa afirmou também que utiliza uma técnica de destilação que envolve vários modelos professores para preservar a qualidade dos modelos mais pequenos. A destilação treina um modelo mais pequeno com a orientação de modelos mais capazes. O benefício pretendido é uma operação menos exigente sem uma perda significativa de capacidades, embora os relatos do anúncio não apresentem resultados de testes de desempenho.

Assim, a arquitetura apoia o plano de produto de uma forma concreta: um assistente que se espera que execute frequentemente ações do quotidiano precisa de uma opção económica para tarefas simples, sem perder o acesso a modelos mais avançados quando um pedido exige maior capacidade de análise.

O Project Mosaic liga memória e permissões

O Project Mosaic é o componente de personalização destinado a reunir as memórias e experiências dispersas de um utilizador num contexto útil. A Kakao pretende que esse contexto acompanhe os utilizadores no KakaoTalk, no Kanana Space, no Kanvas e noutros agentes, para que não tenham de explicar decisões anteriores ou tarefas em curso sempre que mudem de serviço.

A regra de acesso anunciada é mais restrita do que dar a todos os agentes acesso à mesma informação. O Mosaic facultaria a cada agente apenas os dados necessários para a tarefa e aqueles cujo acesso o utilizador tivesse autorizado. Agentes com funções diferentes poderiam, assim, colaborar com base num contexto partilhado relevante.

Esta distinção é importante quando uma tarefa envolve vários serviços. Um agente de compras poderá precisar do histórico de compras e da morada de entrega, enquanto um agente que gere horários necessitará de informações sobre compromissos. O sistema proposto pretende fazer circular contexto útil entre eles sem disponibilizar todas as informações pessoais a cada interveniente.

A Kakao afirma que reforçará as verificações de segurança tanto dos planos criados pelos agentes como das ações que executam, ao mesmo tempo que expande a infraestrutura para suportar grandes volumes de utilização dos serviços. Os relatos do anúncio não especificam aspetos como os períodos de retenção da memória, os controlos de permissões, a correção de memórias erradas ou as medidas a tomar perante uma ação incorreta. São questões de implementação ainda por resolver, não funcionalidades que se possam presumir com base na conceção anunciada.

Estimativa de 550,6 mil milhões de wons, com limitações

No mesmo evento, a Kakao apresentou um estudo realizado com o Centro de Investigação em Economia Digital da KAIST entre dezembro de 2025 e agosto de 2026. O estudo estimou que os serviços e a tecnologia de IA da Kakao gerariam, em 2026, um valor socioeconómico anual de 550,6 mil milhões de wons.

O estudo mede o valor adicional estimado acima do que já é proporcionado pela plataforma KakaoTalk, não as receitas ou os lucros da Kakao. Abrange também um conjunto mais vasto de produtos e tecnologias de IA, pelo que o total não deve ser interpretado como uma avaliação do recém-anunciado Kanana Space.

Os investigadores utilizaram um modelo denominado STEPS, que agrupa os benefícios em cinco categorias: benefício social e público, inovação tecnológica, conveniência quotidiana, crescimento dos parceiros e inclusão partilhada. A inovação tecnológica representou 223,4 mil milhões de wons, incluindo 154,9 mil milhões atribuídos à família de modelos Kanana e 68,5 mil milhões ao PlayMCP, que pretende reduzir os custos de distribuição dos serviços e de acesso ao público para os programadores.

A conveniência quotidiana representou 184,9 mil milhões de wons: 83,2 mil milhões provenientes do Kanana no KakaoTalk e 101,7 mil milhões do ChatGPT for Kakao. Em conjunto, a inovação tecnológica e a conveniência quotidiana contribuíram com 408,3 mil milhões de wons, cerca de 74% da estimativa total de 550,6 mil milhões.

Os benefícios sociais e públicos foram estimados em 91,5 mil milhões de wons, estando o assistente público de IA associado a uma poupança média de 53,2 minutos por emissão de documento. O crescimento dos parceiros contribuiu com 50,8 mil milhões, incluindo benefícios atribuídos ao gestor de consultas a clientes da Kakao por ajudar pequenas empresas a colmatar falhas no serviço ao cliente.

A inclusão partilhada foi avaliada em separado, sem lhe ser atribuído um valor monetário. Estimou-se que os utilizadores com 60 anos ou mais poupariam 74,7 minutos por mês, em comparação com 39,7 minutos entre todos os utilizadores, cerca de 1,9 vezes mais. Este resultado sustenta o argumento da Kakao sobre acessibilidade, mas não permite determinar quanto tempo o futuro Kanana Space irá poupar.

Calendário e projeções a mais longo prazo

A sequência anunciada distingue um teste próximo do assistente de um ecossistema de agentes mais amplo. As datas principais são:

• De dezembro de 2025 a agosto de 2026: a Kakao e a KAIST realizaram o estudo sobre o valor da IA.
• 13 de outubro de 2026: a Kakao apresentou a estratégia na conferência if(kakao)26, em Yongin, e abriu as candidaturas antecipadas para o Kanana Space.
• Dezembro de 2026: está previsto um teste beta fechado do Kanana Space para utilizadores selecionados.
• Antes do final de 2026: a Kakao planeia um pequeno teste beta fechado do Kanvas, que, segundo um dos relatos, poderá começar logo nesse período.
• Primeiro semestre de 2027: a Kakao planeia criar no KakaoTalk um espaço que ligue equipas pessoais de agentes.

O estudo projeta também o valor socioeconómico anual em 2030 em três cenários: 939,8 mil milhões de wons se as tendências atuais se mantiverem; 1,2721 biliões se o plano anunciado avançar como previsto; e 1,8225 biliões se a integração do ecossistema e os efeitos de rede se desenvolverem plenamente.

Estes valores correspondem a cerca de 1,7, 2,3 e 3,3 vezes a estimativa para 2026. Foram calculados com um modelo de crescimento que pressupõe uma expansão inicialmente mais rápida, que gradualmente estabiliza. São projeções condicionais, não resultados garantidos nem previsões das receitas da Kakao.

O teste imediato é mais concreto: saber se o Kanana Space consegue transformar de forma fiável uma instrução falada na ação correta, mantendo o controlo do utilizador. O teste beta de dezembro é o próximo passo anunciado para avaliar essa experiência. Ainda não foram especificados a disponibilização mais ampla, o âmbito detalhado das transações nem as regras de funcionamento da memória partilhada.

Principais pontos

• O Kanana Space está previsto como um assistente acessível em toda a aplicação KakaoTalk, por voz ou texto.
• As candidaturas antecipadas abriram a 13 de outubro de 2026, antes de um teste beta fechado para utilizadores selecionados em dezembro.
• As tarefas demonstradas incluem resumir conversas de trabalho não lidas, enviar respostas e planear horários.
• Os planos futuros para transações incluem encomendas, presentes, reservas e transferências, mantendo os utilizadores a decisão final sobre os pagamentos.
• O Kanvas permitirá aos utilizadores criar agentes, enquanto a ligação de equipas pessoais de agentes ao KakaoTalk está prevista para o primeiro semestre de 2027.
• O Project Mosaic partilhará com os agentes memórias relevantes, dentro dos limites das permissões concedidas pelos utilizadores.
• A estimativa de 550,6 mil milhões de wons abrange a atividade mais ampla da Kakao na área da IA, não apenas o Kanana Space nem as receitas da empresa.