FMI conclui que a IA está a mudar o recrutamento na Ásia, com a procura de programadores a cair cerca de 10%

A pressão no recrutamento aumenta onde a IA consegue realizar mais tarefas

A procura de programadores por parte dos empregadores caiu cerca de 10% em relação a profissões menos expostas durante 2024 e 2025, segundo uma investigação do Fundo Monetário Internacional apresentada em Banguecoque a 12 de outubro de 2026. A análise, descrita como abrangendo 700 milhões de anúncios de emprego, concluiu também que a procura de competências em inteligência artificial era aproximadamente duas vezes superior nas profissões em que a IA podia ajudar a realizar mais tarefas.

As conclusões apontam para uma mudança no recrutamento, e não para provas de que um em cada dez programadores tenha perdido o emprego. Divya Kirti, economista sénior do Departamento da Ásia e do Pacífico do FMI, afirmou que os empregadores continuavam à procura de programadores, em particular de pessoas capazes de usar a IA para fazer mais. A procura de trabalhadores nas profissões mais expostas não continuou a cair acentuadamente à medida que a tecnologia melhorava.

A lista oficial de sessões do FMI marcou a apresentação, Mercados de Trabalho na Ásia: Desafios e Oportunidades na Era da IA, para as 14h30-14h55, na sala G-03. A sessão foi integrada no programa do Departamento da Ásia e do Pacífico e descrita como uma análise baseada em milhões de anúncios de emprego publicados em linha em toda a Ásia.

A conclusão central é mais circunscrita e mais útil do que uma previsão de desemprego em massa: os empregadores estão a mudar as competências que procuram, enquanto algumas profissões enfrentam um recrutamento mais fraco. Segundo a análise apresentada, o recrutamento no seu conjunto não se tinha deteriorado, e a investigação não tinha estabelecido efeitos claros nos salários ou na inflação.

Estas distinções são importantes para os governos que decidem se devem concentrar-se em apoiar os trabalhadores deslocados, preparar quem entra no mercado de trabalho ou ajudar os trabalhadores atuais a adaptarem-se. Uma diminuição das vagas pode limitar as oportunidades de carreira antes mesmo de provocar uma queda visível no número de pessoas já empregadas.

O que os empregadores entendem por competências em IA

Kirti identificou três grupos de competências procuradas pelos empregadores. O primeiro é a literacia geral em IA, ou seja, compreender a tecnologia e saber aplicá-la no trabalho quotidiano. O segundo abrange competências especializadas, incluindo a engenharia de prompts e os agentes de IA. O terceiro consiste em ligar a IA ao conhecimento e aos dados internos de uma empresa.

A engenharia de prompts consiste em conceber instruções que ajudem um sistema de IA a produzir o resultado pretendido. Os agentes de IA podem cumprir objetivos através de sequências de tarefas. Integrar o conhecimento da empresa vai além de utilizar um chatbot público: significa ligar a tecnologia à informação e à experiência acumuladas por uma empresa.

A diferença de aproximadamente duas vezes na procura de competências em IA compara profissões mais expostas com profissões menos expostas. Não significa que a procura tenha duplicado ao longo do tempo. As mesmas profissões que enfrentavam maior pressão no recrutamento eram também aquelas em que os empregadores atribuíam mais valor às competências em IA.

Uma nota de discussão separada da equipa do FMI, Colmatar lacunas de competências, ajuda a explicar por que razão isto não conduz necessariamente a um aumento acentuado do recrutamento de especialistas em IA. Muitas empresas podem adotar ferramentas prontas a utilizar ou adquirir serviços, em vez de criarem grandes equipas técnicas.

A nota distingue quem utiliza aplicações de IA de quem desenvolve e implementa modelos. Nos Estados Unidos, em 2024, cerca de metade dos anúncios que pediam competências em IA mencionava apenas competências de utilização, um quarto mencionava apenas competências de desenvolvimento e um quarto procurava ambas. Esta distribuição sugere que a formação deve ir além dos departamentos de informática e abranger profissões em que a IA se está a tornar uma ferramenta de trabalho habitual.

A mudança tornou-se mais clara após o ChatGPT

A análise do recrutamento na Ásia encontrou poucas alterações iniciais após o lançamento do ChatGPT, no final de 2022. A queda relativa no recrutamento de programadores tornou-se mais evidente em 2024 e 2025. Esta cronologia especifica melhor a descrição mais abrangente, feita inicialmente, das mudanças na sequência do aparecimento dos grandes modelos de linguagem.

Kirti descreveu uma progressão desde sistemas capazes de executar tarefas que levariam segundos a uma pessoa até ferramentas capazes de corrigir código cuja depuração poderia levar uma hora a um programador. Entre as capacidades mais recentes estavam tarefas equivalentes a um dia de trabalho, como criar modelos para analisar dados empresariais e identificar fatores que afetam as vendas.

As provas abrangem vários períodos distintos:

• Antes de 2015: as competências em IA apareciam em menos de 1% dos anúncios de emprego nos EUA, segundo a série incluída na nota de discussão do FMI.
• Final de 2022: lançamento do ChatGPT, que serviu de referência para estudos sobre IA generativa e emprego.
• 2024 e 2025: a procura de programadores no recrutamento caiu cerca de 10% face às profissões menos expostas, segundo a análise asiática.
• Até 2025: quase 5% dos anúncios de emprego nos EUA pediam competências em IA, segundo a nota de discussão.
• 12 de outubro de 2026: o FMI apresentou as conclusões sobre a Ásia nas reuniões anuais em Banguecoque.

Os dados dos anúncios nos EUA indicam uma subida de menos de uma vaga em cada 100 para quase uma em cada 20. Medem a proporção de anúncios que mencionam competências em IA, e não a proporção de trabalhadores que utiliza IA nem o número de empregos criados pela tecnologia.

Porque é que uma maior procura de competências não garante mais empregos

A nota de discussão do FMI distingue as novas competências em geral das competências em IA em particular. Nas economias avançadas, cerca de uma em cada dez vagas exige pelo menos uma nova competência, em comparação com aproximadamente uma em cada 20 nas economias de mercado emergentes. Estes requisitos concentram-se em profissões especializadas, técnicas e de gestão.

As novas competências em geral estavam associadas a salários mais elevados e a um emprego local mais forte. Os benefícios eram maiores para os trabalhadores com níveis de competências elevados e baixos, sem ganhos significativos para quem se encontrava a meio. Um dos mecanismos identificados na nota é que o aumento das despesas dos trabalhadores mais bem pagos pode sustentar a procura de serviços prestados por trabalhadores com níveis de competências mais baixos.

As competências em IA apresentavam um padrão diferente. A sua disseminação não tinha aumentado o emprego total nos mercados de trabalho locais dos EUA. Estimava-se que, nas profissões muito expostas à IA e com poucas possibilidades de a tecnologia ajudar os trabalhadores em vez de os substituir, o emprego fosse 3,6% inferior ao fim de cinco anos nas regiões com maior procura de competências em IA.

Essa estimativa reflete um aumento observado de 0,57 pontos percentuais nos anúncios que pediam as competências relevantes. O modelo associou um aumento de um ponto percentual a níveis de emprego 6,3% inferiores aos das regiões de comparação. Estas conclusões dizem respeito a diferenças entre regiões e grupos profissionais, não são uma previsão de que a Ásia perderá 3,6% dos seus empregos.

O conceito fundamental é saber se a IA complementa o trabalho de uma pessoa. Uma profissão pode estar muito exposta porque muitas das suas tarefas estão ao alcance da IA e, ainda assim, beneficiar da tecnologia se esta ajudar alguém a executá-las. A nota não encontrou efeitos significativos no emprego nas profissões muito expostas em que havia maior margem para este tipo de assistência.

Os trabalhadores jovens enfrentam um cenário desigual

O estudo sobre a Ásia não encontrou provas claras de que os trabalhadores mais jovens ou em início de carreira tivessem sido mais afetados do que os trabalhadores experientes. Isso não encerra o debate sobre as oportunidades para diplomados. Outra investigação analisada pelo FMI aponta para uma experiência diferente nos Estados Unidos.

A nota de discussão cita um estudo norte-americano que encontrou uma queda relativa de 13% no emprego entre trabalhadores dos 22 aos 25 anos nas profissões mais expostas à IA desde o lançamento do ChatGPT. O emprego manteve-se estável ou cresceu entre os trabalhadores mais experientes nas mesmas profissões e entre os trabalhadores de áreas menos expostas.

As conclusões dizem respeito a populações e conjuntos de dados diferentes. A ausência de um efeito etário claro na análise asiática não deve ser interpretada como uma refutação do resultado dos EUA, nem este deve ser apresentado como uma queda medida em toda a Ásia.

O Presidente de Singapura, Tharman Shanmugaratnam, que copreside ao Conselho para o Emprego do Banco Mundial, alertou que a diminuição do recrutamento de diplomados poderia enfraquecer o primeiro passo de uma carreira. Expôs a preocupação durante as reuniões:

Há um problema específico que temos de resolver muito em breve ... e é o facto de, no primeiro degrau do emprego, o primeiro trabalho após a conclusão dos estudos, haver agora menos procura.

Defendeu que o apoio ao emprego utilizado durante a pandemia e as crises financeiras se tornasse um instrumento permanente de política, incluindo incentivos às empresas para contratarem diplomados. O seu argumento foi que a deslocação ocorreria tarefa a tarefa, dando tempo para aprender no trabalho e para uma formação universitária mais prática.

A Ásia enfrenta tanto uma redução da população ativa como a necessidade de criar empregos

Para a Ásia em desenvolvimento, Kirti estimou que serão necessários 150 milhões de novos empregos na próxima década, à medida que grandes populações jovens entram no mercado de trabalho. Distribuídos de forma uniforme, seriam, em média, mais 15 milhões de empregos por ano. O desafio consiste em criar oportunidades em setores mais produtivos, ao mesmo tempo que a IA transforma o recrutamento nesses setores.

As economias asiáticas mais ricas enfrentam um problema diferente. As conclusões apresentadas num livro do FMI indicam que a China, o Japão e a Coreia do Sul poderão perder cerca de um quarto da população em idade ativa até 2050. A IA poderá ajudar a compensar a redução da mão de obra, embora não resolva necessariamente todas as carências de trabalhadores.

Kristalina Georgieva, diretora-geral do FMI, estimou que a IA poderá aumentar o crescimento entre 0,5 e um ponto percentual nas economias avançadas da Ásia e entre 0,2 e 0,8 pontos percentuais nas economias emergentes asiáticas. Afirmou que os ganhos poderiam mais do que compensar a pressão demográfica, caso os países conseguissem aproveitar os benefícios de produtividade.

Krishna Srinivasan, diretor do Departamento da Ásia e do Pacífico do FMI, descreveu a escolha política como a decisão entre a tecnologia ajudar os trabalhadores ou substituir empregos:

O que importa é saber se a IA aumenta as capacidades dos trabalhadores ou automatiza empregos. As economias avançadas estão, sem dúvida, mais expostas, mas também estão mais bem posicionadas para beneficiar. Os mercados emergentes estão menos expostos, mas também menos bem colocados para aproveitar as vantagens.

Srinivasan afirmou que as reformas destinadas a melhorar as competências e a produtividade poderiam antecipar a adoção em uma década ou mais. Por isso, uma exposição imediata menor nas economias em desenvolvimento, em parte devido ao emprego na agricultura, não garante uma posição mais favorável ao longo do tempo.

As estimativas de exposição exigem uma leitura atenta

A nota de discussão do FMI estima que 40% do emprego mundial está potencialmente exposto à IA. Os valores são de 60% para as economias avançadas, 40% para os mercados emergentes e 28% para os países de baixo rendimento.

Relatos das declarações de Georgieva apontam, em vez disso, para uma exposição de 23% nos países de baixo rendimento, mantendo a mesma estimativa de 60% para as economias avançadas. A diferença de cinco pontos percentuais não é esclarecida nos relatos das declarações. Nenhum dos valores deve ser entendido como uma previsão da taxa de perda de empregos.

Georgieva descreveu a proporção mundial de 40% como correspondendo a empregos que poderão, eventualmente, ser complementados, desvalorizados ou eliminados. Esta categoria inclui tanto o trabalho que se torna mais produtivo como aquele que é reduzido ou suprimido.

Outra discrepância diz respeito aos requisitos atuais em matéria de IA nos EUA. Relatos das declarações de Georgieva referiram um estudo segundo o qual 10% dos empregos nos EUA já exigiam competências em IA. A nota oficial de discussão regista que, até 2025, quase 5% dos anúncios de emprego nos EUA mencionavam competências em IA, ao passo que o valor de um em cada dez diz respeito a qualquer nova competência nas economias avançadas. Sem mais pormenores sobre as definições e os períodos, estas medidas não podem ser consideradas equivalentes.

Os prémios salariais não são o mesmo que o crescimento dos salários

Kirti afirmou que a investigação sobre a Ásia ainda não tinha encontrado provas claras de efeitos da IA nos níveis salariais. Também não tinha determinado se a IA faria subir ou descer a inflação. Estas questões por responder limitam as afirmações de que o recrutamento mais fraco já reduziu os custos do trabalho ou os preços no consumidor.

Ainda assim, a nota de discussão concluiu que os anúncios que pediam competências em IA ofereciam frequentemente remunerações superiores às de outras vagas na mesma profissão. No Reino Unido, tanto as competências de desenvolvimento como as de utilização estavam associadas a prémios salariais anunciados de cerca de 7,5% a 8%. Nos Estados Unidos, as competências de desenvolvimento tinham prémios superiores a 8%, enquanto as competências de utilização tinham um prémio mais baixo, próximo de 2%.

Estas comparações dizem respeito à remuneração anunciada para diferentes vagas. Não demonstram que a adoção da IA tenha aumentado os salários de todos os trabalhadores atuais. A análise da nota sobre a disseminação das competências em IA não encontrou, em geral, efeitos salariais significativos, embora os trabalhadores em profissões muito expostas e com pouca margem para beneficiar de assistência tenham registado uma ligeira diminuição dos salários dois a três anos depois de as competências terem surgido.

Daniel Kostzer, economista-chefe da Confederação Sindical Internacional, levantou outra questão durante a sessão. As observações das organizações laborais apontavam para riscos de deslocação em algumas profissões e para um aumento da carga ou da intensidade do trabalho noutras. Perguntou de que forma os trabalhadores poderiam participar na adoção e na adaptação.

Esta distinção alarga a questão política para além do número de trabalhadores. Uma empresa pode manter os trabalhadores e, ainda assim, alterar as suas responsabilidades, o ritmo de trabalho ou o seu poder negocial. Kirti identificou também possíveis limites à adoção, incluindo os elevados custos da energia e a possibilidade de os serviços de IA estarem a ser vendidos por valores inferiores aos seus custos totais.

Os ganhos de crescimento levantam questões sobre quem beneficia

Georgieva afirmou que o investimento e o comércio ligados à IA estavam a ajudar a manter o crescimento mundial nos 3%, apesar de um choque na oferta de energia. Os fornecedores asiáticos de equipamento e infraestruturas, incluindo empresas na Tailândia, estavam a beneficiar do aumento do investimento.

Uma maior produção não garante mais emprego nas mesmas profissões. Shanmugaratnam alertou que a criação de emprego era fraca mesmo em economias em crescimento como a China, a Índia e a Ásia do Sudeste em desenvolvimento. Georgieva descreveu também o crescimento de empregos menos remunerados na construção e nos centros de dados, paralelamente à redução de tarefas rotineiras.

Ajay Banga, presidente do Banco Mundial, destacou aplicações práticas a que chamou «pequena IA» para agricultores, sistemas de saúde e educadores nos mercados emergentes. Estas aplicações não têm necessariamente de depender de grandes modelos de linguagem, e o Banco Mundial estava a concentrar-se nos ganhos de produtividade em setores onde muitas pessoas já trabalham.

Banga afirmou que o setor privado gera entre 75% e 85% dos empregos e terá de absorver grande parte do aumento previsto do número de jovens trabalhadores. Os relatos divergem acentuadamente quanto à sua estimativa demográfica: um refere 1,2 mil milhões de pessoas a completarem 18 anos nos próximos 15 anos, enquanto outro refere 1,2 milhões. Não é possível esclarecer o valor com base nesses relatos.

Georgieva alertou também para as finanças públicas caso a atividade económica passe do trabalho para o capital. Os governos poderão enfrentar uma pressão sobre as receitas fiscais ao mesmo tempo que os trabalhadores precisam de mais apoio. Os relatos das suas declarações não anunciaram qualquer estimativa quantificada de perdas de receita nem uma reforma fiscal específica.

O que podem fazer os governos e o que se segue

A nota de discussão do FMI recomenda formação acessível, um seguro de desemprego mais forte e apoio à mobilidade entre profissões e regiões. Habitação a preços acessíveis, trabalho à distância e políticas ativas de emprego poderão ajudar os trabalhadores a chegar às oportunidades, em vez de ficarem presos à diminuição da procura.

As recomendações para a educação incluem competências cognitivas, criativas e técnicas que ajudem as pessoas a trabalhar com a IA, além de melhor orientação profissional, aprendizagem em contexto de trabalho e estágios. A apresentação de Kirti apelou igualmente a uma educação ligada à experiência prática de trabalho e ao apoio à transição entre profissões.

A nota recomenda ainda a cooperação entre empregadores e sindicatos, limites aos acordos que impeçam os trabalhadores de se juntarem a empresas concorrentes e o escrutínio da concentração empresarial que possa travar a disseminação de competências. Estas propostas visam tanto o acesso às oportunidades como os conteúdos da formação.

A discussão mais abrangente sobre o crescimento na Ásia foi além da IA. Georgieva afirmou que acordos comerciais regionais mais profundos e a redução de barreiras não pautais poderiam aumentar o produto interno bruto da Ásia em cerca de 1,8% a longo prazo. Esta estimativa diz respeito ao nível da produção económica, ao contrário das estimativas em pontos percentuais para o contributo da IA para o crescimento.

A divulgação seguinte prevista na cobertura das reuniões era a atualização das perspetivas económicas do FMI, a 13 de outubro, incluindo previsões para a Coreia do Sul e outros países. As conclusões sobre o emprego não estabeleceram um prazo para novas medidas de apoio nem determinaram quantos trabalhadores teriam de mudar de profissão.

Por enquanto, a conclusão mais sólida é que o recrutamento já está a mudar, enquanto a dimensão da deslocação duradoura continua incerta. As recomendações do FMI procuram preservar as vias de entrada no mercado de trabalho e ajudar as pessoas a adaptarem-se antes que a diminuição da procura de trabalhadores se transforme num período mais prolongado de desemprego.

Principais conclusões

• A procura de programadores no recrutamento caiu cerca de 10% face às profissões menos expostas em 2024 e 2025; não se trata de uma taxa de despedimentos medida de 10%.
• A procura de competências em IA era aproximadamente duas vezes superior nas profissões mais expostas do que nas menos expostas.
• A análise asiática ainda não encontrou provas claras de efeitos nos salários nem de um impacto maior nos trabalhadores mais jovens.
• Outra investigação sobre os EUA, citada pelo FMI, encontrou pressão no emprego em profissões em que a IA tem pouca margem para ajudar os trabalhadores.
• A Ásia em desenvolvimento precisa de 150 milhões de novos empregos numa década, enquanto a China, o Japão e a Coreia do Sul enfrentam grandes reduções da população ativa até 2050.
• O FMI recomenda formação prática, requalificação acessível, mobilidade dos trabalhadores e uma proteção social mais forte.