Um chip de inferência para controlar os custos de computação
A DeepSeek está a desenvolver o seu próprio chip de inteligência artificial para inferência, ou seja, para gerar respostas a partir de modelos treinados, segundo notícias que citam três pessoas familiarizadas com o projeto. O trabalho estará em curso há cerca de um ano. A empresa chinesa de IA tem recrutado engenheiros de semicondutores e discutido requisitos de produção com empresas de conceção de chips, fundições e fornecedores de memória.
Índice
- Um chip de inferência para controlar os custos de computação
- Porque é que a DeepSeek aposta na inferência
- A Huawei continua no centro da expansão
- A conceção é apenas a primeira etapa do desafio
- As notícias sobre financiamento descrevem fases diferentes
- Como se relacionam os acontecimentos noticiados
- O que significa para a Nvidia e para o mercado de chips
- Pontos principais
O objetivo imediato é reduzir a dependência da Nvidia e da Huawei, os dois fornecedores cujos processadores a DeepSeek tem utilizado para construir e operar os seus sistemas. O projeto continua numa fase inicial. A DeepSeek não o confirmou publicamente e não foram anunciados parceiros de fabrico, calendários de produção ou especificações do chip.
Este esforço de desenvolvimento de hardware surge a par de notícias sobre uma expansão muito maior das infraestruturas. Uma das notícias descreve um centro de dados planeado com pelo menos 160 000 chips de IA da Huawei, enquanto os valores avançados para o financiamento vão de uma proposta inicial de angariar 7 mil milhões de dólares a uma ronda posterior que poderá aproximar-se dos 15 mil milhões. Estas notícias descrevem diferentes fases de financiamento e não devem ser tratadas como uma única operação confirmada.
Um processador próprio prolongaria a aposta da DeepSeek em tornar a operação da IA menos dispendiosa. Os modelos DeepSeek-V3 e R1 chamaram a atenção para a capacidade da empresa de disponibilizar sistemas competentes, com ênfase na eficiência computacional. Conceber hardware traz um desafio diferente: a DeepSeek teria de transformar essa estratégia de eficiência num processador que possa ser fabricado, suportado por software e operado de forma fiável em grande escala.
Por enquanto, trata-se de um projeto de desenvolvimento, não de uma substituição do equipamento existente. A sua importância reside na orientação dos gastos e do esforço de engenharia da DeepSeek, e não em qualquer desempenho demonstrado do chip ou numa perda imediata de negócio para os seus fornecedores.
Porque é que a DeepSeek aposta na inferência
O chip proposto destina-se sobretudo à inferência, e não ao treino. O treino cria ou atualiza um modelo através do processamento de grandes quantidades de dados. A inferência ocorre depois, sempre que um utilizador envia uma pergunta e o modelo treinado gera uma resposta.
Esta distinção é importante do ponto de vista financeiro. O treino pode envolver períodos concentrados de computação intensiva, enquanto um serviço popular tem de continuar a responder a pedidos ao longo de todo o dia. Os custos recorrentes dependem da quantidade de trabalho que cada processador consegue realizar, da eletricidade que consome e da regularidade com que o sistema se mantém disponível.
A computação pode representar mais de metade das despesas de muitas empresas de IA, embora a DeepSeek não tenha divulgado uma repartição comparável dos seus próprios custos. O aumento da procura pelos seus modelos fez das infraestruturas uma das suas maiores despesas operacionais. Um processador concebido para as cargas de trabalho concretas da empresa poderia reduzir o custo de cada resposta.
Ainda não existem provas públicas de que o chip proposto venha a gerar essas poupanças. Uma comparação útil teria de incluir os custos de fabrico, a memória, a eletricidade, o desenvolvimento de software e o número de pedidos que o sistema consegue processar a uma velocidade aceitável. Um processador mais barato não significa necessariamente um serviço mais barato, caso exija mais equipamento ou execute o modelo com menor eficiência.
O projeto também não deve ser interpretado como um plano para substituir todos os processadores utilizados pela DeepSeek. Um chip concebido para responder a pedidos poderá deixar a empresa dependente de outro hardware para treinar novos modelos e realizar tarefas não suportadas pela sua própria conceção.
A Huawei continua no centro da expansão
A DeepSeek tem recorrido a hardware da Nvidia e da Huawei, tendo notícias recentes descrito uma mudança gradual a favor da Huawei. Uma versão do seu modelo V4 lançada no início de 2026 foi construída com processadores Ascend da Huawei. Outra notícia situa em abril as versões de pré-visualização do V4-Pro e do V4-Flash.
O plano noticiado para um centro de dados com pelo menos 160 000 chips de IA da Huawei sugere que a compra de processadores já existentes e o desenvolvimento de hardware próprio estão a avançar em paralelo. Isso é compatível com a fase inicial do projeto do chip: a DeepSeek continua a precisar de equipamento para prestar serviços aos utilizadores enquanto os seus engenheiros trabalham numa conceção que ainda não chegou a uma fase de produção confirmada.
A posição da Huawei faz com que este esforço não seja apenas uma história sobre a Nvidia. Uma estimativa do mercado avalia o mercado chinês de chips de IA em cerca de 50 mil milhões de dólares e atribui à Huawei aproximadamente metade. Com base nesses valores, a quota da Huawei rondaria os 25 mil milhões de dólares. Trata-se de uma estimativa ampla do mercado, não de uma medida das compras da DeepSeek nem de uma previsão das receitas que o seu chip poderia substituir.
Uma conceção bem-sucedida poderia dar à DeepSeek maior controlo sobre a sua própria capacidade computacional e reduzir as compras a qualquer um dos fornecedores. Isso não significa necessariamente que o chip se torne um produto vendido a outras empresas. Não foi divulgada qualquer estratégia de vendas comerciais, e um processador construído para as cargas de trabalho internas da DeepSeek poderá continuar a ser uma ferramenta de uso interno.
Este esforço surge na sequência do avanço dos chips chineses de IA descrito em outubro de 2025, quando a Huawei, a Alibaba e outros fabricantes nacionais estavam a alargar as alternativas à Nvidia. A iniciativa atribuída à DeepSeek junta um criador de modelos a essa concorrência, com requisitos de hardware moldados pelo serviço que opera.
A conceção é apenas a primeira etapa do desafio
Segundo notícias, a DeepSeek aumentou o recrutamento nas áreas da arquitetura de chips, verificação e preparação de software. Estas funções abrangem etapas distintas do processo. Os arquitetos decidem como o processador executa o seu trabalho. Os engenheiros de verificação confirmam que a conceção funciona corretamente. Os engenheiros de software tornam possível a utilização do hardware por modelos e aplicações.
A empresa também terá mantido conversações com empresas de conceção de chips, fundições e fornecedores de memória. Uma fundição fabrica processadores a partir da conceção de outra empresa. Os fornecedores de memória disponibilizam componentes que armazenam os dados dos modelos e os transferem para o processador com rapidez suficiente para manter o sistema a funcionar de forma eficiente.
Estas conversações não provam que a DeepSeek tenha garantido capacidade de produção. Não foi confirmada qualquer fundição ou parceiro de fabrico. Também não foi anunciada uma data para a entrega do projeto final de fabrico, a fase em que uma conceção de chip concluída é enviada para produção.
A passagem da arquitetura para a entrega do projeto de fabrico e, depois, para a produção em massa demora normalmente bem mais de um ano; a criação de um processador de IA competitivo pode levar vários anos. Mesmo depois de receber as primeiras amostras, a empresa teria de as testar, corrigir defeitos e garantir uma produção fiável. A maturidade do software seria também necessária antes de o chip poder suportar uma parte significativa do tráfego do serviço.
As restrições norte-americanas à exportação complicam o processo. Segundo notícias, a China enfrenta limites no acesso aos processadores mais avançados da Nvidia, à produção avançada de chips no estrangeiro e à memória de elevada largura de banda. Este tipo de memória fornece dados às altas velocidades de que os processadores de IA necessitam. As restrições à fabricação ou à memória poderão limitar o desempenho de uma conceção concluída ou atrasar a sua implementação.
As notícias sobre financiamento descrevem fases diferentes
É preciso ter particular cuidado ao interpretar as informações sobre financiamento. A notícia inicial descreve a DeepSeek à procura da sua primeira ronda de financiamento externo, com o objetivo de angariar cerca de 7 mil milhões de dólares, com uma avaliação entre 52 mil milhões e 59 mil milhões. Na altura, o investimento externo era apresentado como uma mudança face à anterior relutância da empresa em aceitá-lo.
Uma notícia separada descreve essa primeira ronda como já concluída em junho, com uma angariação de aproximadamente 7,4 mil milhões de dólares, a uma avaliação superior a 50 mil milhões. Refere depois uma nova ronda que procura pelo menos 12 mil milhões de dólares, podendo aproximar-se dos 15 mil milhões, após um objetivo inicial de cerca de 7,5 mil milhões, a uma avaliação de aproximadamente 75 mil milhões.
As notícias divergem, portanto, tanto quanto ao estado da primeira ronda como à dimensão do financiamento em discussão. Poderão refletir acontecimentos sucessivos, mas a DeepSeek não esclareceu publicamente as diferenças. A proposta de angariar 7 mil milhões de dólares não deve ser apresentada como ainda pendente sem se referir a notícia posterior de que a operação foi concluída.
Segundo a notícia sobre a ronda posterior de maior dimensão, o fabricante de baterias CATL e a Tencent irão contribuir com as maiores parcelas. Refere também que a DeepSeek planeia reestruturar-se para uma oferta pública inicial no início de 2027, depois de concluído o financiamento. A CATL recusou comentar, enquanto a Tencent e a DeepSeek não responderam.
Estes planos noticiados poderiam criar margem para investir em centros de dados, processadores e na equipa de engenharia necessária para desenvolver um chip próprio. Não permitem, porém, determinar quanto dinheiro seria destinado ao projeto. Não foram divulgados um orçamento, a afetação de fundos pelos investidores ou um calendário confirmado para a entrada em bolsa.
Como se relacionam os acontecimentos noticiados
As notícias associam o desenvolvimento do chip aos lançamentos de modelos e aos planos de financiamento, mas várias datas são aproximadas. A sequência mais clara distingue os acontecimentos noticiados das propostas ainda não confirmadas:
- 2024: O fundador, Liang Wenfeng, descreveu os controlos à exportação de chips como um desafio real, numa entrevista.
- Cerca de um ano antes das notícias sobre o chip: A DeepSeek terá iniciado o projeto de desenvolvimento e as conversações com potenciais parceiros de conceção, fabrico e fornecimento de memória.
- Abril de 2026: Uma notícia sobre financiamento situa em abril as versões de pré-visualização do V4-Pro e do V4-Flash. Outra notícia descreve uma versão do V4, lançada anteriormente em 2026, que utiliza processadores Ascend da Huawei.
- Junho: Segundo a notícia mais recente sobre financiamento, a DeepSeek concluiu a sua primeira ronda externa, angariando cerca de 7,4 mil milhões de dólares, a uma avaliação superior a 50 mil milhões.
- Início de 2027: A DeepSeek estará a ponderar uma oferta pública inicial após uma ronda de financiamento adicional e uma reestruturação.
Esta sequência não inclui uma data para a produção do chip. A DeepSeek não anunciou um protótipo, uma fase de entrega do projeto de fabrico ou um lançamento. A intenção noticiada de entrar em bolsa no início de 2027 é um plano financeiro, não um prazo para o processador.
Esta distinção também evita que o progresso dos modelos seja confundido com o progresso do hardware. Um modelo a funcionar em processadores da Huawei demonstra trabalho nessa plataforma; não demonstra que o silício próprio da DeepSeek esteja pronto.
O que significa para a Nvidia e para o mercado de chips
Segundo notícias, as ações da Nvidia recuaram cerca de 0,5% nas negociações antes da abertura do mercado, após a divulgação do projeto. Foi uma reação modesta do mercado, não uma prova de uma alteração mensurável nas encomendas ou nas receitas. Como não há nenhum chip pronto para ser implementado, qualquer efeito comercial continua a ser uma possibilidade futura.
O esforço da DeepSeek enquadra-se numa tendência mais ampla entre os criadores de IA, que procuram desenvolver hardware próprio. Notícias também descrevem um chip de inferência da OpenAI desenvolvido com a Broadcom e trabalhos exploratórios de conceção de chips na Anthropic. O incentivo comum é obter maior controlo sobre o custo recorrente da execução de modelos, embora estes projetos se encontrem em fases distintas e tenham diferentes níveis de acesso à produção.
A DeepSeek enfrenta ainda outra limitação: ser proprietária de uma conceção não eliminaria as restrições ao fabrico nem ao acesso à memória. Reduzir a dependência da Nvidia poderia deixar a empresa dependente de terceiros para a fabricação, a memória e outros componentes.
Os próximos desenvolvimentos relevantes seriam a confirmação de um parceiro de fabrico, detalhes sobre a arquitetura do chip, progressos até à entrega do projeto para fabrico e provas do seu desempenho nos modelos da DeepSeek. A conclusão do financiamento ajudaria a esclarecer os recursos disponíveis. Nenhuma dessas etapas do hardware tem uma data anunciada.
A conclusão mais sólida é, por isso, mais limitada do que a ideia de um avanço competitivo imediato. Segundo as notícias, a DeepSeek está a tentar controlar uma parte maior das infraestruturas que sustentam os seus serviços de IA, continuando ao mesmo tempo dependente de fornecedores estabelecidos. A capacidade do projeto para reduzir custos dependerá do sistema finalizado, e não apenas de quem detém a conceção do processador.
Pontos principais
- Segundo notícias, a DeepSeek está a desenvolver um chip de inferência após cerca de um ano de trabalho, mas não confirmou publicamente o projeto.
- O esforço poderá reduzir a dependência tanto da Nvidia como da Huawei. Não foi anunciado qualquer fundição, parceiro de produção ou data de lançamento.
- As restrições à exportação que afetam o fabrico avançado e a memória de elevada largura de banda poderão limitar o desempenho ou o calendário do projeto.
- As notícias sobre financiamento descrevem uma proposta inicial de angariação de 7 mil milhões de dólares, uma ronda de 7,4 mil milhões que terá sido concluída e uma ronda posterior que poderá aproximar-se dos 15 mil milhões.
- Um plano de expansão separado inclui pelo menos 160 000 chips de IA da Huawei e a intenção noticiada de entrar em bolsa no início de 2027.
- Ainda não existem resultados de testes comparativos ou etapas de produção divulgados publicamente que demonstrem que o chip da DeepSeek pode reduzir os custos de operação dos seus modelos.
