Vietname prepara-se para testar o ensino de IA do 1.º ao 12.º ano

Porque é que a IA está a entrar agora nas salas de aula do Vietname

O Vietname vai começar a testar o ensino da inteligência artificial do 1.º ao 12.º ano em dezembro de 2025. O Ministério da Educação e Formação associa esta medida a um esforço mais amplo de transformação digital que visa desenvolver a literacia digital e competências modernas à escala. A Resolução 71 emitida pelo Politburo define uma orientação para uma adoção mais forte da tecnologia digital e da IA na gestão da educação em todo o país. O projeto-piloto nas escolas é uma parte central dessa agenda.

A IA já está presente no quotidiano, da tradução e do reconhecimento de imagens aos sistemas de recomendação. Dar a conhecer aos alunos as ideias que estão por detrás destas ferramentas, bem como a sua utilização segura e responsável, pode aumentar a confiança e ajudá-los a aprender de forma mais eficaz. O contacto precoce não significa impor programação avançada a crianças do primeiro ano. Significa atividades adequadas à idade, relacionadas com o que as crianças já fazem na sala de aula, ao mesmo tempo que se desenvolve a consciência sobre a privacidade, a equidade e o papel dos seres humanos na orientação da tecnologia.

O que o projeto-piloto abrange e quando começa

O projeto-piloto decorrerá de dezembro de 2025 a maio de 2026 em escolas selecionadas. Abrangerá todo o percurso do ensino geral, do ensino primário ao ensino secundário. Após o projeto-piloto, o ministério prevê uma avaliação em junho de 2026 para aperfeiçoar o quadro e preparar recomendações para uma implementação mais alargada nos próximos anos letivos. As escolas irão integrar a aprendizagem da IA nas disciplinas, projetos e clubes existentes, em vez de acrescentarem uma disciplina separada e pesada. O ministério afirma que os novos conteúdos devem estar alinhados com os resultados de aprendizagem atuais e não devem sobrecarregar o horário.

Cronologia e âmbito

• Dezembro de 2025 a maio de 2026: projeto-piloto em escolas selecionadas
• Do 1.º ao 12.º ano, repartidos por duas etapas, o ensino básico e a orientação vocacional
• Junho de 2026: avaliação e aperfeiçoamento do quadro para futura expansão
• Integração nas ciências da computação e nas áreas STEM, em temas optativos, projetos e clubes extracurriculares

O que os alunos vão aprender em cada nível

O quadro assenta em quatro eixos que percorrem todos os anos de escolaridade. São eles o pensamento centrado no ser humano, a ética da IA, as técnicas e aplicações da IA e o design de sistemas de IA. Os eixos foram concebidos para ajudar as crianças a ver a IA como um conjunto de ferramentas criadas e orientadas por pessoas, com benefícios e limites. Ajudam também os alunos a praticar competências essenciais como a literacia de dados, a resolução de problemas e o trabalho em equipa.

Objetivos de aprendizagem adequados à idade

No ensino primário, as crianças contactarão com a IA através de exemplos simples, como o reconhecimento de imagens e de voz. Aprendem que a IA é criada por seres humanos e que os dados pessoais devem ser protegidos. No ensino básico inferior (6.º ao 9.º ano), os alunos começam a trabalhar com as noções de dados e algoritmos. Experimentam ferramentas de IA para apoiar os trabalhos e aprendem a identificar riscos, erros e preconceitos. No ensino secundário, os alunos passam a conceber sistemas de IA simples, desde modelos baseados em regras a projetos básicos de aprendizagem automática. Praticam a resolução avançada de problemas e começam a explorar possíveis carreiras na tecnologia e em áreas afins.

• O ensino primário e o ensino básico inferior constituem a etapa de educação básica
• O ensino secundário constitui a etapa de orientação vocacional

Como as escolas vão integrar a IA sem acrescentar pressão

As escolas são incentivadas a ligar os conteúdos de IA aos objetivos existentes. Um professor de ciências pode usar uma ferramenta de IA visual para classificar imagens no âmbito de um laboratório de biologia. Um professor de matemática pode explorar o reconhecimento de padrões, comparando a estratégia humana com um modelo simples. Um professor de literatura pode usar a conversão de fala em texto para apoiar apresentações orais e o feedback. A aprendizagem baseada em projetos e as semanas temáticas podem juntar várias disciplinas em torno de problemas reais, como criar um detetor simples de sinais de trânsito ou elaborar uma política de privacidade para a turma.

O ministério aconselha as autarquias a tirar o máximo partido dos recursos atuais e a evitar investimentos dispersos. Isto significa utilizar laboratórios e dispositivos existentes sempre que possível, adotar materiais pedagógicos abertos e trabalhar com parceiros para proporcionar formação e atividades práticas. A abordagem privilegia a flexibilidade, para que cada escola possa escolher os métodos que se adequam ao seu contexto, desde a integração de temas nas aulas até à criação de clubes de IA e oficinas comunitárias. A intenção clara é apoiar a aprendizagem, e não acrescentar nova pressão aos alunos ou aos professores.

O que os professores e os dirigentes escolares podem esperar

Os professores serão centrais neste projeto-piloto. O ministério planeia formar equipas de professores nucleares e testar ferramentas de IA que possam apoiar o planeamento de aulas, a gestão da sala de aula e novas formas de avaliação. Muitos educadores já se deparam com questões sobre como lidar com a IA generativa nos trabalhos dos alunos. Um caminho prático é conceber tarefas que valorizem o pensamento original e, ao mesmo tempo, permitam uma utilização orientada da IA com declaração clara.

Avaliação e integridade académica

O ensino superior vietnamita já testou abordagens estruturadas para utilizar a IA generativa na avaliação. Um modelo utiliza níveis que vão da ausência total de IA à sua utilização plena, com tarefas concebidas para manter o ser humano no processo. Embora essa investigação se situe nas universidades, os princípios aplicam-se também às escolas. Os professores podem propor tarefas que exijam uma voz pessoal, recolha de dados no mundo real ou defesa oral. Podem permitir a IA para fazer brainstorming ou formatação, mas exigir que os alunos expliquem o que utilizaram e porquê. Grelhas de avaliação simples que incluam um passo de declaração podem reduzir comportamentos indevidos e, ao mesmo tempo, desenvolver o discernimento digital.

Ética, segurança e proteção dos dados dos alunos

A IA traz benefícios e também riscos. Alunos e professores precisam de compreender a privacidade, o consentimento e o preconceito. Os dados pessoais incluem nomes, fotografias, gravações de voz, classificações de testes e localização. Quando um aluno utiliza um tutor de IA, o sistema pode registar interações e dados de desempenho. As escolas devem escolher ferramentas com políticas de dados claras, evitar recolher dados sensíveis a menos que haja uma razão sólida e preferir opções que permitam o controlo local da informação.

O preconceito pode surgir quando um modelo apresenta resultados diferentes para grupos diferentes ou repete estereótipos. As aulas sobre preconceito ajudam os alunos a perguntar quem construiu um modelo, com que dados foi treinado e onde pode falhar. Um código de conduta digital da escola pode estabelecer regras simples para a declaração, a citação e a utilização respeitosa. A supervisão dos professores continua a ser fundamental. O ministério também planeia testar a IA na gestão escolar, o que exigirá salvaguardas cuidadosas para que a automatização apoie, em vez de substituir, o juízo humano.

Equidade e inclusão da cidade ao campo

O acesso é uma preocupação central. O Vietname pretende tornar a aprendizagem da IA acessível a todos os alunos, incluindo os das zonas rurais e montanhosas. Projetos recentes que envolvem investigadores vietnamitas e britânicos trabalharam com escolas de várias regiões para desenvolver em conjunto práticas de ensino para ferramentas de IA. O enfoque está na capacidade dos professores, na inclusão de género e em recursos práticos que se adequem às diferentes condições locais. Isto está em linha com as orientações do projeto-piloto, que incentivam modelos flexíveis e a utilização das instalações existentes.

Colmatar lacunas com passos práticos

As escolas podem fazer rodar os dispositivos, agendar o tempo de laboratório de forma justa e utilizar conteúdos que funcionem offline. Os parceiros de telecomunicações locais podem ajudar com planos de conectividade de baixo custo para plataformas educativas. As empresas tecnológicas vietnamitas podem apoiar com níveis gratuitos para as escolas e formação de professores. Os materiais devem estar em vietnamita, com opções que apoiem as línguas das minorias étnicas. Estes passos mantêm o projeto-piloto inclusivo, para que as escolas tanto das cidades como das localidades mais pequenas possam participar com confiança.

O que o Vietname pode aprender com o estrangeiro

Outros países oferecem pontos de referência úteis. A China integra conteúdos de IA nas disciplinas existentes, cria plataformas nacionais e coordena a política a partir do centro. Os Estados Unidos adotam uma abordagem descentralizada, que assenta nas escolhas dos estados e dos distritos e numa forte participação de empresas privadas. O Vietname pode aproveitar as peças que se adequam ao seu contexto. Integrar a IA nas disciplinas atuais mantém o programa exequível. Um quadro nacional de competências pode definir o que os alunos devem saber em cada nível. As parcerias público-privadas podem trazer equipamento, plataformas e formação de professores, enquanto o Estado define normas de segurança e qualidade.

Primeiras lições dos projetos-piloto da Cidade de Ho Chi Minh

Os projetos-piloto locais já mostram como a IA pode apoiar as escolas. A Cidade de Ho Chi Minh recorreu à matrícula online em vários distritos, com sistemas de chat que respondem a perguntas dos pais e prestam orientação. A cidade utiliza um sistema baseado em mapas para ajudar as famílias a encontrar escolas próximas e apoiar o planeamento. O departamento de educação está também a testar duas soluções de IA. Uma analisa a forma como os alunos interagem com os conteúdos de aprendizagem e sugere materiais e horários adaptados a cada aluno. A outra analisa dados históricos para identificar os temas que os alunos consideram difíceis, para que os professores possam planear aulas direcionadas. Estes esforços apontam para formas práticas de a IA melhorar os serviços e o ensino à escala.

Como será acompanhado o progresso até 2026

O ministério planeia avaliar os resultados do projeto-piloto depois de maio de 2026. O sucesso assentará em evidências. Medidas úteis incluem as competências dos alunos por ciclo de escolaridade, a confiança dos professores e a conclusão da formação, a percentagem de escolas capazes de realizar atividades com os dispositivos disponíveis e o número de aulas que integram a IA sem reduzir o tempo das disciplinas fundamentais. As escolas podem recolher amostras de trabalhos dos alunos, realizar inquéritos breves e organizar grupos de discussão. Os dados devem ser anonimizados e tratados com cuidado.

O que as famílias podem fazer agora

Os pais podem apoiar falando com os filhos sobre privacidade e equidade, pedindo-lhes que expliquem como uma ferramenta de IA fez uma sugestão e incentivando o pensamento independente. Atividades simples ajudam. Uma criança pode comparar os resultados de duas ferramentas ou verificar um resumo de IA com base no texto original. As famílias podem conhecer as regras da escola sobre declaração e ajudar os alunos a cumpri-las. Estes hábitos tornam o projeto-piloto mais seguro e mais eficaz.

O que é preciso saber

• O projeto-piloto começa em dezembro de 2025 e decorre até maio de 2026 em escolas selecionadas
• Do 1.º ao 12.º ano participarão, com conteúdos adequados à idade e adaptados a cada etapa
• Quatro eixos orientam a aprendizagem: pensamento centrado no ser humano, ética, aplicações e design de sistemas
• A IA é integrada nas aulas, projetos e clubes existentes para evitar sobrecarregar o currículo
• Os professores receberão formação e poderão usar a IA para planeamento, gestão e avaliação
• Os resultados serão avaliados em junho de 2026 para orientar a futura expansão
• A privacidade, o preconceito e a ética digital fazem parte do currículo e das regras da escola
• O acesso inclusivo é uma prioridade, para que tanto as escolas urbanas como as rurais possam participar