Empresas de IA da Coreia do Sul desafiam o ChatGPT com LLMs locais

Coreia do Sul acelera o seu plano de IA soberana

A Coreia do Sul está a avançar rapidamente na construção dos seus próprios grandes modelos de linguagem, capazes de rivalizar com líderes mundiais como a OpenAI e a Google. Cinco consórcios industriais liderados pela LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI foram selecionados para desenvolver modelos fundamentais nacionais afinados para a língua coreana e necessidades locais. O objetivo do governo é ambicioso: atingir pelo menos 95 por cento do desempenho dos sistemas globais mais avançados lançados nos seis meses anteriores, mantendo os dados, o poder de cálculo e a competência essencial dentro do país. A iniciativa faz parte de uma visão mais ampla de IA soberana que abrange chips, computação em nuvem e aplicações, e que visa dar à Coreia do Sul mais controlo sobre o seu futuro digital.

As empresas já estão a apresentar candidatos. O Exaone 4.0 da LG, o HyperClova X da Naver, a série A.X da SK Telecom, o Solar Pro 2 da Upstage e os modelos Varco da NC AI visam cada um pontos fortes diferentes, desde a produtividade empresarial e a pesquisa coreana até à automação de call centers e à compreensão multimodal. Vários equipas afirmam que os seus sistemas superam rivais de fronteira em benchmarks de língua coreana. O plano não se limita a um único modelo ou a um único setor. Trata-se de um projeto de ecossistema completo que combina lançamentos de código aberto, conjuntos de dados partilhados, capacidade de cálculo nacional e avaliações progressivas para ir eliminando os concorrentes ao longo do tempo.

Porque é que a Coreia do Sul quer controlar a sua stack de IA

A IA soberana no contexto coreano significa mais do que ter um chatbot nacional. Os formuladores de políticas descrevem uma abordagem de stack completo que liga semicondutores, centros de dados, serviços em nuvem e modelos avançados numa capacidade nacional integrada. Os líderes em Seul apresentam isto como independência, não isolamento. O objetivo é evitar a dependência a longo prazo de fornecedores estrangeiros para a infraestrutura digital essencial e garantir uma IA alinhada com as leis, valores e necessidades de segurança locais. A iniciativa tem sido enquadrada como um possível Terceiro Caminho entre os Estados Unidos e a China, com a Coreia do Sul a oferecer um modelo de parceria a países que desejam sistemas de alta qualidade sem amarras geopolíticas.

Dois eventos ajudaram a cristalizar o plano. A rápida ascensão do ChatGPT convenceu o setor tecnológico coreano de que não podia ficar de fora da corrida aos modelos fundamentais. Depois, a emergência do DeepSeek da China, com as suas alegações de formação muito mais barata à escala, sinalizou um possível reajuste na economia do desenvolvimento de modelos. O governo respondeu com um programa abrangente. Criou programas de referência para um modelo fundamental independente e um centro nacional de computação de IA, apoiados por um leque de investimentos público-privado na ordem de 100 biliões de wones. Também elevou a política de IA dentro do gabinete presidencial e procurou recrutar talentos de investigação no estrangeiro. A mensagem é clara: a Coreia do Sul quer uma IA que possa construir, operar e exportar nos seus próprios termos.

Quem foi selecionado e o que vem a seguir

O Ministério da Ciência e da ICT selecionou cinco consórcios de um conjunto de 15 para desenvolver Modelos Fundamentais Independentes de IA. Os vencedores, liderados pela Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI e LG AI Research, carregam cada um os rótulos K-AI model e K-AI company. O objetivo é um modelo ou família de modelos capaz de atingir pelo menos 95 por cento do desempenho líder, com uma cadência regular de avaliações. Uma equipa será eliminada em dezembro, quatro continuarão. Revisões terão lugar a cada seis meses até restarem duas equipas em 2027. Essa estrutura injeta urgência e cria um quadro nacional de progresso.

O apoio é substancial. Cada equipa recebe acesso a conjuntos de dados processados no valor de 10 biliões de wones e a um conjunto de dados de aprendizagem de radiodifusão e vídeo de alta qualidade avaliado em 20 biliões de wones. Outros 2,8 mil milhões de wones por equipa estão reservados para a criação de conjuntos de dados específicos de domínio. A SK Telecom e a Naver Cloud arrendarão infraestrutura de GPU que suporta a formação e o ajuste fino da Upstage, NC AI e LG AI Research. A Upstage também recebe apoio correspondente para atrair investigadores internacionais. O ministério incentivou os lançamentos de código aberto para que os programadores nacionais e as pequenas empresas possam adotar e comercializar a tecnologia. Vários equipas afirmam que uma primeira ronda de modelos será lançada ainda este ano.

Um oficial do ministério da ICT afirmou que a seleção refletiu tanto a força técnica como o compromisso com a adoção pela comunidade, descrevendo a abordagem partilhada ao código aberto e ao crescimento mais amplo do ecossistema.

Todas as cinco equipas demonstraram capacidades excecionais no desenvolvimento de modelos de IA, partilhando um compromisso claro com a visão de IA soberana e apresentando estratégias robustas de código aberto que permitirão a outras empresas adotar e comercializar as suas tecnologias.

O ministro da ICT da Coreia enquadrou os desafios como nacionais e de longo prazo. Em declarações reportadas pelos meios de comunicação locais, associou o projeto a um ecossistema mais amplo que o governo pretende fomentar.

A nossa iniciativa ousada marca o início da jornada da Coreia em direção à construção de uma IA para todos. O governo estará firmemente atrás das empresas e instituições de IA à medida que conquistam novos picos e moldam um ecossistema robusto de IA soberana.

Dentro dos modelos: o que cada equipa traz

As cinco equipas não estão a construir clones. Cada linha de modelos visa pontos fortes específicos e tarefas do mundo real, e várias já estão em produção. Eis como o campo se apresenta, com base em lançamentos recentes e benchmarks públicos.

LG Exaone 4.0: empresarial em primeiro lugar com forte raciocínio

O Exaone 4.0 da LG AI Research foi concebido para o trabalho, não apenas para conversas. Concentra-se na automação de fluxos de trabalho empresariais, na análise de documentos e na extração de insights estruturados a partir de texto não estruturado. Em índices globais acompanhados por agregadores independentes, o Exaone tem ocupado posições junto da fronteira, com relatórios que o situam logo fora do topo global por inteligência composta. Os engenheiros destacam o desempenho em testes avançados de raciocínio como o MMLU Pro e o AIME 2025, que exploram lógica e matemática de múltiplos passos. A estratégia da LG inclui uma gama de tamanhos para diferentes orçamentos e um caminho em direção a modelos multimodais capazes de lidar com texto, código e visuais.

Naver HyperClova X: construído para a língua coreana e a pesquisa

A Naver treinou o HyperClova X num dos maiores corpus de língua coreana alguma vez reunidos e depois incorporou-o na pesquisa e serviços da Naver. O modelo destaca-se em tarefas específicas coreanas, com testes internos e externos que mostram uma vantagem sobre o GPT-4 em compreensão de linguagem ligada à cultura e ao contexto coreanos. A Naver lançou variantes especializadas e modelos mais ligeiros para utilização com custos eficientes. Em junho de 2025, apresentou o HyperClova X Think, uma versão afinada para um raciocínio mais cuidadoso na pesquisa e na conversação. A empresa trabalha também num modelo fundamental omni que unifique texto, áudio, imagem e talvez vídeo numa única arquitetura.

SK Telecom A.X: afinado para a cultura local e pronto para implementação

A SK Telecom está a apoiar-se na sua presença nas telecomunicações e nos investimentos em IA para lançar modelos que funcionam em serviços de produção. A linha A.X, treinada do zero com forte ênfase coreana, superou o GPT-4o em suítes de benchmarks locais, segundo testes da empresa. O A.X já alimenta secretárias de IA para atendimento ao cliente, resumo de chamadas e outras tarefas de telecomunicações. A SK Telecom partilhou um modelo mais ligeiro, o AX 3.1 Lite, com cerca de 7 mil milhões de parâmetros treinado em 1,65 biliões de tokens, e relatou cerca de 96 por cento de desempenho no raciocínio KMMLU2 e 102 por cento no índice de compreensão cultural CLIcK3 em relação a modelos maiores. A empresa afirma que os modelos serão lançados com licenças de código aberto para que os programadores possam construir sobre eles em diversas indústrias.

Upstage Solar Pro 2: eficiência como arma

A Upstage é a startup do grupo e encontrou alavanca na formação eficiente e na curadoria cuidadosa de dados. O Solar Pro 2, com cerca de 31 mil milhões de parâmetros, igualou ou superou rivais maiores em vários benchmarks. Está listado no quadro de classificação de inteligência de modelos de linguagem de fronteira e alcançou os melhores rankings de inteligência versus custo de execução, uma métrica que importa para empresas que tentam escalar o uso. A Upstage visa áreas intensivas em conhecimento como direito, finanças e saúde, onde a precisão e a controlabilidade são importantes e onde modelos mais pequenos com forte raciocínio podem superar sistemas sobredimensionados em relação qualidade-preço.

NC AI Varco: menor escala, fortes competências multimodais

A NC AI, subsidiária da editora de jogos NCSoft, surpreendeu muitos quando conquistou um lugar no projeto de IA soberana. Os seus modelos Varco, incluindo o Varco Vision 2.0, apresentam resultados sólidos no processamento de imagem e texto mesmo a escalas mais pequenas. Essa abordagem encaixa nas raízes da empresa em conteúdo interativo rico em gráficos. A equipa está a construir um consórcio com grupos de investigação e empresas mais pequenas, e apoiou-se em anos de trabalho interno em IA para acompanhar um campo dominado por gigantes.

Kakao Kanana: ainda um actor fora do projeto

A Kakao não integrou a lista de IA soberana, mas continua a lançar os seus modelos Kanana e a investir em capacidades multimodais. A empresa afirma que planeia uma parceria com a OpenAI para disponibilizar um agente de IA nas plataformas da Kakao. A Kakao mantém também uma mistura de modelos mais pequenos e mais capazes, alguns partilhados em termos de código aberto, destinados a casos de utilização móveis e ricos em media.

Os benchmarks contam toda a história?

Os benchmarks tornaram-se o quadro de classificação da IA moderna. Suítes como MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME e MATH 500 testam conhecimentos, programação e raciocínio. Os modelos coreanos estão a subir. O Exaone da LG e o Solar Pro 2 da Upstage aparecem em classificações globais, com o Exaone classificado perto do top dez mundial por inteligência composta em atualizações recentes e o Solar Pro 2 destacado pela eficiência. A SK Telecom reporta pontuações mais altas do que o GPT-4o em testes de língua e cultura coreana como o KMMLU2 e o CLIcK3. A equipa da Naver cita resultados em que o HyperClova X supera o GPT-4 em tarefas coreanas.

Os benchmarks importam para os engenheiros. Orientam as escolhas de formação e revelam pontos fortes e fracos. Também têm limites. As pontuações podem agrupar-se de forma próxima, as tarefas podem saturar e alguns testes premiam a recordação de padrões mais do que o raciocínio profundo. A corrida global também está em movimento. O GPT-5 da OpenAI registou ganhos em matemática, programação e visão nos últimos meses, mas o feedback dos utilizadores sobre os sistemas mais recentes pode ser misto e a utilidade prática muitas vezes depende da aplicação. As equipas coreanas sabem que os compradores empresariais preocupam-se tanto com o controlo de dados, a previsibilidade de custos e a fiabilidade como com as posições nos rankings. É por isso que muitos modelos locais são afinados para domínios específicos e estão a ser integrados em serviços ativos.

Hardware e a stack completa

A indústria de chips da Coreia do Sul dá-lhe uma vantagem. A SK Hynix é um fornecedor-chave de memória de largura de banda elevada que alimenta os GPUs líderes da Nvidia. A Samsung permanece um importante player de memória e foundry. Essa base industrial suporta o plano de IA soberana, mesmo quando as equipas ainda dependem do hardware da Nvidia para formação. A SK Telecom utilizará o seu supercomputador Titan, construído com GPUs da Nvidia, e um centro de dados de IA que está a desenvolver em conjunto com a Amazon para formar e servir modelos. A abordagem visa manter operações críticas dentro de instalações coreanas, recorrendo a parceiros globais onde faz sentido.

Em simultâneo, uma iniciativa nacional em torno de unidades de processamento neural está a ganhar forma. O chip ATOM da Rebellions foi implementado em produção para inferência de IA, substituindo servidores de GPU mais antigos da Nvidia no serviço de diagnóstico de raio-X pet X Caliber da SK Telecom, utilizado por mais de 1000 hospitais veterinários. O sistema deteza dezenas de constatações em cerca de 15 segundos e reporta uma precisão acima dos 95 por cento. O chip RNGD da FuriosaAI é utilizado com o Exaone 3.5 da LG e recebeu aprovação para comercialização após extensa avaliação, com alegações de melhor desempenho por watt do que GPUs de propósito geral para tarefas repetitivas. Vozes da indústria esperam que surja uma estrutura dual, com GPUs a lidar com formação flexível e muitas cargas de trabalho, e NPUs a servir inferência direcionada de alto volume onde o consumo e o custo mais importam.

Onde é que estes modelos vão aparecer

A primeira vaga de implementações já é visível. As operadoras de telecomunicações utilizam LLMs para transcrever e resumir chamadas, bloquear spam e auxiliar agentes humanos. Os motores de pesquisa e portais online estão a melhorar os resultados em língua coreana e as respostas de chat. Os estúdios de jogos estão a explorar modelos multimodais para diálogo de personagens, visuais e moderação. Empresas financeiras e seguradoras estão a testar assistentes que recuperam detalhes de apólices e geram documentos conformes. Os organismos governamentais veem valor em modelos nacionais e seguros para serviços públicos que exigem localização de dados.

A saúde é um foco precoce. O regulador de alimentos e medicamentos da Coreia emitiu orientações no início de 2025 para a aprovação de IA médica geradora de texto, abrindo um caminho para aplicações clínicas que utilizam LLMs. O Hospital da Universidade Nacional de Seul relata um LLM médico treinado em dezenas de milhões de registos clínicos anonimizados que excedeu a média humana no Exame de Licenciamento Médico Coreano. Modelos mais ligeiros como o AX 3.1 Lite foram concebidos para funcionar em dispositivos e na borda das telecomunicações, o que reduz a latência e ajuda a proteger dados pessoais. A ênfase do programa de IA soberana no código aberto também reduz as barreiras para hospitais mais pequenos e startups criarem assistentes especializados utilizando vocabulários médicos coreanos.

Código aberto ou jardim murado

O programa de Seul inclina-se para lançamentos de código aberto. Os responsáveis querem modelos nacionais que outras empresas possam adotar e adaptar às suas necessidades. Essa abordagem pode sementar uma ampla base de programadores e acelerar a difusão por diversas indústrias. Também ajuda a mitigar o lock-in a um único fornecedor. O apoio de conjuntos de dados do governo e o arrendamento de GPUs vêm acompanhados de expectativas de que as equipas partilhem código e pesos sempre que possível. O consórcio da SK Telecom planeia lançar este ano um modelo que os programadores possam utilizar com uma licença permissiva. A Naver e a LG estão a construir famílias de modelos que misturam lançamentos proprietários e abertos para equilibrar oportunidades comerciais com o crescimento do ecossistema.

A estratégia não é isenta de debate. Algumas startups temem que uma iniciativa apoiada pelo Estado arrisque favorecer grandes conglomerados e possa afastar os players mais pequenos. Outros argumentam que os recursos escassos seriam melhor gastos em aplicações verticais, em vez de mais um modelo nacional de fundamento que tem de perseguir laboratórios de fronteira a queimar orçamentos avultados. Os formuladores de políticas contrapõem que termos de código aberto, conjuntos de dados partilhados e avaliações por etapas manterão o campo competitivo e que um modelo nacional credível desbloqueia potencial de exportação. O centro nacional de computação de IA enfrentou desafios na atração de parceiros privados, um lembro de que a infraestrutura tem de se ajustar à procura do mercado.

Riscos, concorrência e o panorama global

O nível de exigência competitiva continua a subir. A OpenAI, a Anthropic, a Google e a xAI estão a lançar modelos mais rápidos e capazes e a investir pesadamente em investigação de segurança e alinhamento. Empresas chinesas, incluindo Alibaba e DeepSeek, estão a lançar sistemas de código aberto robustos. Os modelos coreanos afinados para a língua e regulamentações locais podem vencer no mercado interno, mas ainda têm de atrair programadores e provar valor nos mercados globais. Os orçamentos de computação e a aquisição de talentos permanecem restrições difíceis. O governo tentou aliviar esses pontos de pressão com financiamento, acesso a GPUs e apoio ao recrutamento internacional.

Os riscos de execução são reais. Construir um modelo de primeira linha é diferente de sustentar uma plataforma em que as empresas confiam. As equipas precisam de ferramentas robustas, monitorização e pipelines de ajuste fino. Têm de acompanhar os padrões de segurança e proteger-se contra injeção de prompts, fuga de dados e alucinações em fluxos de trabalho sensíveis. Por outro lado, a posição de stack completa da Coreia do Sul dá-lhe opções. Os fabricantes de memória abastecem os fornecedores de GPUs, as telecomunicações operam computação de borda e um ciclo de feedback estreito entre o design de chips, as operações em nuvem e o software pode ajudar os modelos a evoluir rapidamente. Se a abordagem de código aberto atrair uma forte comunidade de programadores, a Coreia do Sul poderá oferecer uma alternativa atrativa para países e empresas que procuram opções para além dos Estados Unidos e da China.

Pontos-Chave

• Cinco consórcios liderados pela LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI foram selecionados para construir modelos fundamentais de IA soberana.
• O objetivo do governo é atingir pelo menos 95 por cento do desempenho dos principais modelos globais lançados nos seis meses anteriores.
• O apoio inclui 10 biliões de wones em conjuntos de dados partilhados por equipa, um conjunto de 20 biliões de wones de dados de radiodifusão e vídeo e 2,8 mil milhões de wones para conjuntos de dados específicos de domínio.
• A SK Telecom e a Naver Cloud arrendarão infraestrutura de GPU para suportar a formação e o ajuste fino de modelos de equipas selecionadas.
• As avaliações reduzirão cinco equipas a duas até 2027, com revisões a cada seis meses.
• O Exaone 4.0 da LG e o Solar Pro 2 da Upstage aparecem em classificações globais, com fortes resultados de raciocínio e eficiência.
• O HyperClova X da Naver foca-se em tarefas coreanas e está integrado na pesquisa, com uma nova variante Think para um raciocínio mais cuidadoso.
• Os modelos A.X da SK Telecom são afinados para a língua local e já alimentam ferramentas de atendimento ao cliente, com versões de código aberto mais ligeiras para utilização no dispositivo.
• Os modelos Varco da NC AI enfatizam competências multimodais, incluindo compreensão de imagem e texto a escalas mais pequenas.
• A Coreia do Sul está a alavancar a sua indústria de chips enquanto explora NPUs nacionais da Rebellions e da FuriosaAI para inferência eficiente.
• O código aberto é central para o plano, com o objetivo de semear um ecossistema nacional de programadores e reduzir o lock-in a fornecedores.
• O debate continua sobre a dinâmica de mercado e o papel do Estado, mas o programa posiciona a Coreia como um parceiro potencial para países que procuram opções de IA para além dos Estados Unidos e da China.