Dentro do Impulso de IA Soberana da Coreia: LG, Naver, SK Telecom e Startups Miram no ChatGPT

Uma nova corrida pela IA soberana na Coreia

A Coreia do Sul passou da ambição à execução em inteligência artificial. Cinco consórcios industriais liderados pela LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI foram selecionados pelo Ministério da Ciência e das TIC (MSIT) para um projeto nacional de construção de um modelo de fundação de IA independente. O objetivo é explícito: entregar um modelo de fabricação nacional que atinja pelo menos 95 por cento do desempenho de sistemas líderes como o ChatGPT, enquanto funciona em infraestrutura local e reflete a língua e a cultura coreanas.

A conceção do projeto sinaliza escala e continuidade. As cinco equipas foram escolhidas entre 15 candidaturas e reúnem empresas, universidades, institutos de investigação e organismos públicos. Cada equipa receberá conjuntos de dados processados no valor de 10 mil milhões de won e dados de vídeo de difusão de alta qualidade e de treino no valor de 20 mil milhões de won, bem como financiamento direto para conjuntos de dados personalizados no valor de 2,8 mil milhões de won. A SK Telecom e a Naver Cloud planeiam disponibilizar infraestrutura GPU em arrendamento a partir de finais de 2025 até meados de 2026 para apoiar o treino de várias equipas. O governo avaliará o progresso periodicamente, reduzindo cinco equipas a quatro em dezembro, e depois a duas até 2027.

A iniciativa reflete uma estratégia nacional mais ampla. A administração enquadrou a IA soberana como autonomia ao longo de toda a cadeia de valor, desde chips e nuvem até modelos e serviços. Responde a um mundo em que a liderança em IA está concentrada nos Estados Unidos e na China, e em que a segurança dos dados, a precisão linguística e a sensibilidade cultural são fundamentais para os serviços públicos e a indústria local. Os decisores políticos argumentam que a Coreia pode traçar o seu próprio caminho, dadas as fortes posições em semicondutores, redes de telecomunicações e IA aplicada, incentivando simultaneamente a adoção de código aberto para que empresas de toda a economia possam construir sobre ferramentas nacionais.

Custo e língua são motivações poderosas. Muitos dos modelos amplamente utilizados estão optimizados para tokenização e dados de treino em inglês. O coreano e outras línguas não latinas frequentemente exigem mais tokens para exprimir o mesmo conteúdo, o que aumenta os custos de inferência para os clientes. Uma análise citada pela equipa HyperClova da Naver estima que o encargo de custos do processamento em coreano seja 347 por cento superior ao do processamento em inglês para alguns modelos centrados no inglês. As lacunas culturais também se manifestam de formas estranhas. Chatbots populares tropeçaram em história e humor específicos da Coreia, incluindo memes bem conhecidos, o que mina a confiança dos utilizadores. Um modelo nacional afinado para dados e utilização coreanos pode resolver tanto a lacuna de custos como o enquadramento cultural.

Quem está a construir os próximos modelos de fundação da Coreia?

Nas equipas selecionadas e em alguns contendores exteriores, as empresas coreanas estão a priorizar modelos que funcionam bem para tarefas em língua coreana, correm de forma eficiente e se integram limpidamente em serviços reais. A ênfase está a deslocar-se dos simples contagens de parâmetros para a utilidade prática, com variantes que visam telecomunicações, empresas, jogos, direito, finanças, saúde e educação.

LG AI Research, Exaone 4.0 centra-se em raciocínio e visão

O Exaone 4.0 da LG é posicionado como um modelo híbrido que combina raciocínio forte com compreensão visual. A empresa oferece versões tanto de alto desempenho como leves para diferentes necessidades de implementação. O Exaone 4.0 obteve pontuações competitivas em índices globais e aparece em tabelas de classificação amplamente observadas perto de sistemas de primeira linha. Uma variante especializada com cerca de 32 mil milhões de parâmetros foi creditada com a aprovação em vários exames nacionais de qualificação coreanos, um sinal de que o regime de treino evoluiu para além do bate-papo casual em direção a tarefas especializadas.

A abordagem da LG é amigável para o empresariado. A equipa destaca a compreensão de documentos, a assistência de programação e a análise visual para ambientes industriais. A LG também colabora com designers de chips nacionais, uma ligação que surgiu quando o acelerador RNGD da FuriosaAI foi adotado para executar uma versão anterior do Exaone com forte desempenho por watt.

SK Telecom, série AX construída para coreano e serviços de telecomunicações

A família AX da SK Telecom visa a língua coreana, a eficiência e a rápida integração em produtos de telecomunicações. O modelo AX 3.1 Lite, treinado de raiz com cerca de 1,65 biliões de tokens multilingues com forte foco coreano, tem 7 mil milhões de parâmetros e está disponível como código aberto para utilização móvel e no dispositivo. Os benchmarks da empresa reportam cerca de 96 por cento de desempenho no teste de raciocínio KMMLU2 para coreano e 102 por cento de desempenho relativo no benchmark de compreensão cultural CLIcK3 em comparação com modelos maiores.

Os modelos AX já estão a ser integrados nos serviços da SK Telecom. A empresa testou resumo de chamadas, filtragem de spam e funcionalidades de assistente, e está a implementar secretárias de IA para utilizadores consumidores. Como parte do projeto nacional, a SK Telecom também disponibilizará capacidade GPU a outras equipas, um sinal do papel do setor das telecomunicações na infraestrutura, bem como nas aplicações.

Naver Cloud, HyperClova X e um conjunto de dados coreano profundo

A linha HyperClova da Naver é construída sobre um dos maiores corpora em língua coreana reunidos para treino de IA. A família mais recente, HyperClova X, está afinada para elevada precisão em tarefas coreanas e expandida com variantes especializadas. O HyperClova X Think, introduzido em junho de 2025, reforça o raciocínio e consegue resolver problemas de matemática e ciências que incluem imagens. A Naver descreveu planos para um modelo multifundacional multimodal que abrange texto, imagem e outros media.

A Naver enquadra o HyperClova como pilar tecnológico e remédio económico. A tokenização e os preços com prioridade ao inglês tendem a inflacionar custos para os utilizadores coreanos, pelo que a Naver argumenta que um modelo e um conjunto de ferramentas nacionais reduzem esse encargo, refletindo a história, o direito e o contexto cultural coreanos de forma mais fiel do que os generalistas globais.

Upstage, Solar Pro 2 procura inteligência por dólar

A Upstage, uma startup na corrida da IA soberana, está focada na eficiência. O Solar Pro 2, um modelo com cerca de 31 mil milhões de parâmetros, é a única entrada coreana na tabela de classificação de Inteligência de Modelos de Linguagem de Fronteira (Frontier Language Model Intelligence) gerida pela Artificial Analysis. Ocupa um lugar junto do topo global em inteligência de modelos e lidera a métrica Inteligência versus Custo de Execução, que avalia o custo computacional necessário para fornecer um determinado nível de capacidade.

A Upstage posiciona o Solar Pro 2 para implementações empresariais em direito, finanças e saúde, mantendo fortes capacidades multilingues. A empresa sustenta as suas afirmações com pontuações de benchmarks e destaca que um modelo bem treinado à escala de 30 mil milhões de parâmetros pode igualar ou superar rivais muito maiores em muitas tarefas quando desenhado com um cuidadoso equilíbrio entre tokens e parâmetros.

NC AI e Kakao, força multimodal e alcance de consumo

A NC AI, subsidiária da NCSoft, desenvolveu uma família multimodal chamada Varco. O Varco e o Varco Vision 2.0 podem processar imagens e texto e superaram outros modelos de código aberto em vários testes. O foco está nos media, jogos e ferramentas criativas, onde a compreensão de imagens é importante.

A Kakao continua a desenvolver os seus modelos Kanana em parceria com a OpenAI. A empresa está a integrar assistentes de IA em plataformas de mensagens e conteúdos utilizadas diariamente por dezenas de milhões de coreanos. A Kakao não foi selecionada para o projeto governamental atual, mas continua a ser um ponto de prova-chave da distribuição de IA em escala de consumo na Coreia.

Outros contendores, KT, hospitais e startups

A KT apresentou o MIDEUM 2.0, um modelo de código aberto com 11,5 mil milhões de parâmetros, com planos para uma versão Pro que reforce o raciocínio. Na medicina, o Hospital da Universidade Nacional de Seul treinou um modelo clínico coreano em dezenas de milhões de registos e reportou uma pontuação de 86,2 por cento no Exame Nacional de Licenciamento Médico Coreano, superior à média humana num estudo comparativo. Em matemática, uma colaboração entre a Mathpresso e a Upstage produziu o MATH GPT, um modelo com 13 mil milhões de parâmetros que superou o GPT-4 num benchmark com uma precisão de 0,488 face a 0,425, utilizando muito menos capacidade computacional.

Benchmarks, eficiência e o teste cultural

Os benchmarks tornaram-se o marcador de resultados da IA. Cobrem conhecimentos gerais, programação, matemática e raciocínio. As suítes comuns incluem MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME e MATH 500, com testes mais recentes como MMLU Pro e Humanity's Last Exam a elevar o nível de dificuldade. Plataformas como Hugging Face e Artificial Analysis agregam resultados em tabelas de classificação que moldam reputações e influenciam decisões de compra.

Os modelos coreanos são agora uma presença habitual nestas listas. O Exaone 4.0 da LG apareceu ao alcance dos líderes globais. O Solar Pro 2 da Upstage é reconhecido como modelo de fronteira e ocupa o primeiro lugar em Inteligência versus Custo de Execução. Essa métrica em particular importa num país onde o fornecimento de GPU é escasso e as empresas têm de vigiar os gastos em inferência na nuvem. Estas posições reforçam o argumento de que os modelos nacionais podem competir em qualidade e preço.

Os benchmarks são apenas parte da história. Os engenheiros dependem deles para orientar o treino, mas os utilizadores reais julgam os modelos pela fiabilidade, pelo tom e pelo encaixe na tarefa. Mesmo os modelos de fronteira líderes que lideram testes académicos enfrentaram críticas dos utilizadores por conversação banal e erros básicos. O experimento de IA soberana da Coreia será julgado não apenas pelas posições nas tabelas de classificação, mas também pelo facto de os modelos impulsionarem serviços que as pessoas escolhem usar todos os dias em coreano.

Porque é que a língua e a tokenização são importantes para o coreano

Os grandes modelos de linguagem dividem o texto em tokens e depois aprendem padrões sobre esses tokens. Muitos modelos ocidentais usam esquemas de tokenização que se ajustam bem ao inglês. Uma única palavra inglesa pode corresponder a um único token, o que mantém os comprimentos de sequência curtos e reduz o custo. O coreano e outras línguas não latinas são frequentemente representadas ao nível do byte ou com unidades de subpalavra que aumentam o número de tokens por frase. Sequências mais longas conduzem a maior consumo computacional e a contas mais altas para clientes e programadores.

Isto não é abstrato. Um estudo referenciado pela equipa da Naver sugere que o processamento de coreano em modelos centrados no inglês pode custar mais de três vezes o do processamento de inglês. Um modelo nacional treinado com um tokenizador desenhado para coreano, juntamente com um conjunto de treino que reflete a utilização coreana, pode melhorar tanto a velocidade como a precisão. O treino com consciência cultural também importa. Os chatbots globais geraram respostas confiantes mas incorretas sobre história e figuras públicas coreanas. Um modelo que leu e se alinhou com fontes coreanas tem menos probabilidades de cometer tais erros.

Da nuvem aos chips, a construção de um ecossistema de stack completo

A IA soberana é mais do que um modelo. A Coreia está a montar a infraestrutura circundante. Como parte do programa nacional, as equipas receberão conjuntos de dados curados e material de treino em vídeo no valor de dezenas de milhares de milhões de won. A SK Telecom e a Naver Cloud planeiam arrendar capacidade GPU para apoiar o treino de modelos de finais de 2025 até meados de 2026. O governo reverá o progresso a cada seis meses, reduzindo o campo a duas equipas que continuarão até 2027.

O hardware é uma alavanca principal. Startups coreanas estão a comercializar unidades de processamento neural, ou NPUs, como motores eficientes de inferência. A SK Telecom começou a substituir servidores GPU da Nvidia pelo NPU ATOM da Rebellions para o X Caliber, um serviço de análise de raios-X veterinários utilizado por mais de 1.000 hospitais em todo o país. O sistema deteta 45 categorias de constatações, incluindo marcadores relacionados com a raça, e devolve resultados em cerca de 15 segundos com precisão reportada até 97 por cento. A SK Telecom construiu um cluster de produção de seis servidores, cada um com 48 NPUs, e está também a testar NPUs para funcionalidades de assistente nos seus serviços de consumo.

O chip RNGD de segunda geração da FuriosaAI foi integrado com o Exaone 3.5 da LG para inferência e recebeu aprovação para comercialização após extensa avaliação. A empresa anunciou também o seu primeiro cliente no exterior, nos Estados Unidos, um sinal precoce de que o ecossistema de chips de IA da Coreia pode exportar, bem como apoiar implementações nacionais. As NPUs trazem menor consumo de energia e custo para tarefas repetitivas de inferência em saúde, educação e telecomunicações. As GPUs continuam essenciais para treino generalista e uma ampla gama de inferência, pelo que o stack de hardware da Coreia será provavelmente uma mistura de ambos. Os operadores de telecomunicações estão a combinar implementações em centros de dados com computação na margem para serviços de baixa latência, em linha com projetos nacionais de modernização da infraestrutura de IA em todo o país.

Casos de uso na medicina, telecomunicações e vida diária

O esforço de IA soberana já é visível em serviços reais. Na saúde, a migração do X Caliber para chips nacionais mostra que a infraestrutura coreana pode responder aos requisitos de produção em escala. Investigadores de hospitais treinaram modelos médicos coreanos que atingem desempenho próximo do nível de especialista em exames de licenciamento, e o regulador emitiu orientações para a aprovação de sistemas de geração de texto em contextos clínicos. Essas orientações, anunciadas no início de 2025, dão a hospitais e fornecedores um caminho para validar novas ferramentas com segurança.

Os operadores de telecomunicações estão a integrar LLMs em aplicações para consumidores e centros de contacto. Os assistentes da SK Telecom podem resumir chamadas, sinalizar tráfego indesejado e ajudar a recomendar planos. A Naver está a melhorar a pesquisa, as compras e o apoio ao cliente com variantes do HyperClova que compreendem melhor a fraseologia e o contexto cultural coreanos. A Kakao está a lançar agentes de IA em toda a sua rede de mensagens e conteúdos, onde a integração e a facilidade de utilização podem importar mais do que o tamanho de um modelo. Vários laboratórios estão também a lançar modelos pequenos para utilização no dispositivo, um caminho que reduz a latência e protege a privacidade em tarefas simples.

Os modelos especializados estão a ganhar terreno. As empresas jurídicas e financeiras querem modelos que citem corretamente os estatutos e redijam documentos com conhecimento de domínio. Startups e universidades visam esses nichos. Em matemática, modelos compactos de raciocínio competem agora com sistemas muito maiores em suítes de testes, e fazem-no com uma fração da capacidade computacional. O denominador comum é um desenho eficiente e uma seleção cuidadosa de dados, em vez de perseguir a maior contagem de parâmetros possível.

Política, regulamentação e debate dentro da Coreia

A IA soberana tornou-se uma prioridade política e estratégica. O governo falou de um plano de investimento de 100 biliões de won ao longo de vários anos e nomeou líderes da indústria para cargos seniores, incluindo um secretário presidencial sénior de IA com experiência na organização de investigação da Naver. Dois programas emblema destacam-se: o projeto de Modelo de Fundação Independente de IA, atualmente em curso, e um Centro Nacional de Computação em IA que visa concentrar e alocar capacidade computacional para investigação e indústria. O primeiro atraiu forte participação privada. O segundo teve um início mais lento, um lembro de que os consórcios de infraestrutura são complexos de construir.

A estratégia não está isenta de críticos. Fundadores de startups temem que o financiamento e a atenção fluam principalmente para os grandes conglomerados. Alguns argumentam que a Coreia deve focar-se em aplicações especializadas onde pode vencer rapidamente, em vez de competir de igual para igual com titãs globais em modelos de fundação. Os apoiantes respondem que os modelos nacionais são essenciais para proteção de dados, conformidade específica de setor e enquadramento cultural, e que as licenças de código aberto podem difundir os benefícios de forma ampla por toda a economia.

Existe também uma dimensão diplomática. Os líderes da Coreia apresentam a IA soberana como compatível com a cooperação internacional. Líderes de opinião defendem uma versão colaborativa da soberania que mantém os sistemas sob controlo nacional, alinhando-se com normas globais de segurança e transparência. A força da Coreia em semicondutores posiciona o país para servir parceiros que querem controlo local da IA sem cortar laços com o comércio global. O resultado deste experimento moldará como outras potências médias pensam a autonomia em IA.

Destaques

• O MSIT selecionou cinco consórcios liderados pela LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI para construir um modelo de fundação nacional com um objetivo de desempenho de 95 por cento face a sistemas de fronteira.
• O apoio governamental inclui conjuntos de dados curados, material de treino em vídeo e financiamento para dados personalizados, além de infraestrutura GPU em arrendamento de finais de 2025 a meados de 2026.
• O Exaone 4.0 da LG e o Solar Pro 2 da Upstage aparecem em tabelas de classificação globais, com o Solar Pro 2 a liderar em Inteligência versus Custo de Execução na Artificial Analysis.
• O AX 3.1 Lite da SK Telecom apresenta fortes pontuações em coreano e está disponível como código aberto para utilização móvel e no dispositivo; o HyperClova X Think da Naver reforça o raciocínio e competências multimodais.
• Os modelos Varco da NC AI e a gama Kanana da Kakao expandem aplicações multimodais e de consumo em jogos, media e mensagens.
• O MIDEUM 2.0 da KT e modelos de domínio de hospitais e startups mostram dinamismo em saúde e raciocínio especializado.
• NPUs nacionais da Rebellions e da FuriosaAI entraram em serviço comercial, reduzindo energia e custos de inferência, enquanto as GPUs continuam a sustentar o treino.
• A tokenização em língua coreana e o ajuste cultural reduzem custos e erros que surgem com sistemas centrados no inglês, um impulsionador-chave por trás da IA soberana.
• O debate continua sobre se devem liderar campeões nacionais ou especialistas ágeis, à medida que a Coreia equilibra a autonomia com mercados abertos e cooperação global.