Carlo Ratti do MIT: a Coreia como laboratório vivo para cidades inteligentes

Porque Seul é um verdadeiro campo de teste de IA e urbanismo orientado por dados

O arquiteto italiano e investigador do MIT Carlo Ratti defende que as cidades devem ser continuamente renascidas através de dados e design, em vez de serem construídas uma vez e deixadas a envelhecer. Falando na Smart City Expo World Congress, em Barcelona, apontou para a Coreia do Sul, e para Seul em particular, como um local raro onde ideias podem ser testadas à escala e refinadas rapidamente. A cidade é densa e digitalmente conectada. Os cidadãos adotam novos serviços rapidamente. Os organismos públicos têm experiência com infraestruturas de alto desempenho. Estes ingredientes criam um laboratório vivo para a inovação urbana.

Ratti lidera o MIT Senseable City Lab e colabora com cidades em vários continentes. Ele vê a próxima vaga de transformação urbana como o surgimento de infraestruturas de aprendizagem. Ruas, edifícios e serviços públicos podem detetar condições, adaptar-se em tempo real e evoluir com os residentes. Essa transição depende de sensores embarcados, fibra ótica e sistemas de controlo em rede. Depende também de regras sobre quem é o dono do hardware e dos dados, quem pode aceder aos insights e como as decisões são tomadas. A tecnologia pode ser implementada em qualquer lugar. A parte difícil é a governação.

A mudança demográfica acrescenta urgência. As populações na Coreia, Itália, Japão e China tendem a decrescer nas próximas décadas. Os líderes urbanos serão chamados a proporcionar mais conforto, segurança e conveniência com menos trabalhadores e orçamentos mais apertados. A escolha inteligente é atualizar o que existe em vez de construir novos distritos de raiz. Se a infraestrutura puder aprender, uma cidade pode responder mais rapidamente a ondas de calor, cheias, picos de tráfego e necessidades de saúde pública. Essa é a essência do argumento de Ratti a favor de Seul como campo de teste global.

Infraestruturas de aprendizagem, o que são e porque importam

A abordagem tradicional à infraestrutura é construir, comissionar e manter. As configurações ficam fixas em manuais. As atualizações chegam em décadas. Uma infraestrutura de aprendizagem funciona de forma diferente. Deteta atividade e condições, corre análises para prever o que vem a seguir e depois ajusta as operações ao vivo. Os sinais reprogramam-se em minutos, não em meses. A ventilação dos edifícios adapta-se à ocupação e à qualidade do ar exterior. Os sistemas de drenagem abrem e fecham para absorver tempestades súbitas. O ponto não são gadgets. É a capacidade de resposta.

De tubos estáticos a redes responsivas

Sob a rua, os cabos de fibra e energia transportam dados de câmaras, sensores acústicos, monitores de qualidade do ar e detetores de tráfego. Na superfície, o lidar, o Bluetooth e os balizas de veículos conectados acrescentam uma segunda camada de informação. Nos edifícios, medidores inteligentes, termostatos e redes de iluminação criam ciclos de retroalimentação de granulação fina. Em conjunto, formam um sistema nervoso digital. Quando organizado com normas abertas, este tecido pode gerar ganhos concretos, como viagens mais rápidas em autocarro, custos energéticos mais baixos nas escolas, passadeiras mais seguras e menos caves inundadas durante chuvas intensas.

Existem limites. Os dados são desordenados. Os sensores falham com o tempo. A cibersegurança não pode ser uma reflexão a posteriori. A integração entre organismos e fornecedores é difícil. As cidades enfrentam compromissos, por exemplo, entre usar os dados mais ricos possível e proteger a privacidade. O argumento de Ratti é que Seul tem a escala, as competências e a energia cívica para lidar rapidamente com esses desafios, mantendo sempre as pessoas no centro.

As vantagens de Seul, densidade, conectividade e apetite cívico

Seul reúne atributos raros num só lugar. É uma enorme região metropolitana com elevada utilização de transportes públicos, acesso quase universal a telemóveis inteligentes e uma cultura que experimenta cedo novos serviços digitais. A cidade tem um ecossistema maduro de fabricantes de eletrónica, empresas de software e startups, o que significa que os projetos-piloto urbanos podem passar do conceito à implementação sem longas cadeias de fornecimento. Os residentes interagem com a cidade através de aplicativos móveis e quiosques digitais. Isso cria muitos pontos de contacto para retroalimentação, o que é essencial para a iteração.

A velocidade por si só não garante bons resultados. A lição das anteriores tentativas de cidades inteligentes é manter os experimentos inclusivos. A acessibilidade, o preço acessível e a privacidade devem moldar o design do projeto desde o primeiro dia. Se os projetos-piloto só funcionarem em zonas de elevado rendimento ou exigirem os dispositivos mais recentes, perderão as pessoas que poderiam beneficiar mais. A força de Seul é que muitos serviços, desde os transportes públicos aos pagamentos digitais, já funcionam para um público amplo. Essa é uma base sólida para infraestruturas de aprendizagem.

Governação e propriedade, a chave do sucesso das cidades inteligentes

As tecnologias de cidades inteligentes podem ser copiadas através das fronteiras. O que não pode ser copiado facilmente é a governação. Quem é o dono dos sensores num candeeiro de iluminação pública. Quem armazena os dados e por quanto tempo. Como podem os residentes contestar uma decisão algorítmica que os afeta. As cidades que responderem claramente a estas perguntas escalarão as inovações. As que não o fizerem arriscam projetos-piloto parados e rejeição pública. A experiência em várias cidades mostra que as maiores barreiras são frequentemente sociais e institucionais, e não técnicas.

Quem é o dono dos dados

A propriedade dos dados raramente é simples. Os fluxos brutos podem ser recolhidos por um fornecedor, processados por um provedor de cloud e visualizados num painel da cidade. Cada passo cria novos direitos e obrigações. Sem contratos cuidadosos, uma cidade pode perder o controlo sobre o acesso, os formatos e o momento. A solução é prática. As cidades podem exigir esquemas de dados abertos, portabilidade de dados, retenção curta de dados pessoais brutos e auditorias independentes. Podem investir em equipas técnicas de interesse público que saibam avaliar plataformas. Podem realizar compras públicas que favoreçam hardware modular e interfaces abertas, para que os componentes possam ser substituídos sem descartar todo o sistema.

Construir confiança através da transparência

Ratti defende a transparência radical. Os residentes devem saber o que é recolhido, por que é recolhido, como é protegido e quando é apagado. Um inventário público de dados, calendários de retenção claros e explicações em linguagem simples ajudam muito. Ferramentas inspiradas no Regulamento Geral de Proteção de Dados da Europa dão aos cidadãos direitos de acesso, correção e eliminação dos seus dados pessoais. Órgãos de supervisão independentes e avaliações de impacto na privacidade ajudam a manter os sistemas alinhados com os valores públicos. Quando as pessoas vêem que as salvaguardas são reais, estão mais dispostas a aceitar sensores em espaços partilhados e a contribuir com os seus próprios dados para o bem comum.

A confiança também assenta na escolha. Nem todos os serviços exigem participação obrigatória. Programas opt-in, sinalização clara nas zonas com sensores e formas simples de apresentar queixas podem reduzir a ansiedade. As cidades podem publicar registos de algoritmos, abrir modelos a revisão externa e patrulhas de equipas vermelhas patrocinadas para encontrar riscos antes de causarem danos. Estas são ferramentas de governação, não características técnicas, e são decisivas para o sucesso a longo prazo.

O que a IA já consegue ver na cidade

A inteligência artificial ajuda agora os planeadores a ler o ambiente urbano à escala. Pode mapear a copa das árvores, a sombra e o pavimento, estimar velocidades nos passeios e detetar pontos de conflito onde veículos e pessoas ficam demasiado próximos. Ratti e colaboradores estão a aplicar estes métodos na Coreia através de um projeto conhecido como Nature That Heals, Seoul. A ideia é ligar o que as pessoas sentem nos parques e ruas com características mensuráveis do verde e do design. Se um banco à sombra perto de uma fonte leva as pessoas a demorarem-se e o seu stress diminui, o sistema deve detetar o padrão e orientar o investimento para criar mais espaços assim.

De imagens a insights sobre bem-estar

A visão por computador pode classificar elementos como árvores, relva, água, estruturas de sombra e bancos a partir de imagens. Combinada com sensores de microclima e dados de mobilidade anonimizados, pode revelar quais os caminhos confortáveis no verão, quais as praças demasiado ruidosas e onde mudanças simples poderiam aumentar a atividade física diária. O resultado não é uma pontuação única. É um mapa de oportunidades. Os planeadores podem comparar condições quarteirão a quarteirão e testar se um novo bosque de árvores, uma estação de névoa ou uma barreira sonora melhora o conforto e a utilização.

A ética importa. Os sistemas devem evitar identificar pessoas e devem processar imagens sensíveis na periferia, para que o vídeo bruto não saia do dispositivo. A agregação e a injeção de ruído podem proteger a privacidade preservando as tendências. As equipas devem verificar vieses, por exemplo, se imagens de certos distritos estão sub-representadas. Um projeto sobre bem-estar não pode ter sucesso se grandes partes da cidade estiverem invisíveis nos dados de treino.

Lições da China e de outros campos de teste

Ratti defende há muito que os melhores modelos de cidades inteligentes crescem a partir das necessidades humanas, e não de uma lista de verificação de tecnologias. Ele usa o termo senseable city para enfatizar que sensores e software devem ajudar as pessoas a sentir e moldar o seu ambiente. A China oferece lições úteis sobre velocidade e escala. Em lugares como Xenzhen, uma combinação de urbanização rápida, capacidade de manufatura e cultura empreendedora produziu uma oficina viva para tecnologia urbana. Equipas internacionais estudam como o espaço público, os transportes e a indústria evoluíram juntos nesse local.

Evitarem resultados estéreis de planeamento de cima para baixo

Os primeiros projetos de demonstração em diferentes países, incluindo novas cidades construídas de propósito, ensinaram uma lição cautelar. Quando os planos são demasiado rígidos e as decisões vêm apenas do topo, os bairros podem parecer estéreis. A inovação torna-se então uma camada aplicada a um palco vazio. As cidades maduras que evoluem quarteirão a quarteirão, com rés-do-chão ativos e uma mistura de usos, tendem a absorver a tecnologia de forma mais natural. O insight para Seul é manter os experimentos próximos da vida diária, testar em ruas reais e em estações movimentadas, e acolher retroalimentação que desafie o plano inicial.

As empresas privadas são parceiras essenciais, mas as cidades devem proteger-se contra o lock-in e a padronização que sufocam o carácter local. Abordagens diversas e diálogo aberto ajudam a garantir que os sistemas conectados melhoram a vida pública sem achatarem a cidade num modelo.

Candeeiros inteligentes e a promessa e o risco da infraestrutura conectada

Os candeeiros de iluminação pública são um exemplo útil de infraestrutura de aprendizagem. Quando atualizados com LEDs de alta eficiência energética, poupan dinheiro imediatamente. Acrescente conectividade e podem escurecer quando não há ninguém por perto, reportar avarias e alojar sensores que detetam poluição do ar, velocidades de tráfego e disponibilidade de estacionamento. O mesmo poste pode ajudar os serviços de emergência, ajustar tempos para peões e suportar small cells de 5G. Em teoria, isto é uma vitória para a segurança, o clima e a conveniência.

Fazer o hardware multifunções funcionar para todos

A prática é mais difícil do que a teoria. Os departamentos tradicionais estão organizados por função. As equipas de iluminação preocupam-se com a luz. As equipas de transportes preocupam-se com os sinais. Os departamentos de saúde preocupam-se com a qualidade do ar. Um poste multifunções atravessa estes silos. É necessária uma governação clara para que responsabilidades e orçamentos não caiam entre as fendas. As compras públicas devem premiar a modularidade, para que a cidade possa adicionar ou substituir cartuchos de sensores sem alterar toda a luminária. As políticas de privacidade devem ser inequívocas. Se câmaras forem usadas, a redução de imagem no dispositivo e a retenção curta devem ser a predefinição. Muitas cidades limitam a recolha a contagens e velocidades, e não a identidades, o que reduz o risco continuando a orientar um melhor design de ruas.

Entrevistas com responsáveis municipais e da indústria revelam um padrão. Os fornecedores frequentemente empurram plataformas de dados proprietárias. Os serviços públicos focam-se na luz fiável, que é a sua missão. Os gestores municipais querem a prestação de serviços hoje, enquanto os defensores dos dados abertos esperam plataformas que suportem futuras aplicações. O caminho através destas tensões é definir primeiro a política, e depois comprar hardware que se ajuste à política, e não o contrário. Quando os residentes são envolvidos cedo e os direitos de dados são protegidos, os candeeiros conectados podem tornar-se uma espinha dorsal de confiança para a inteligência urbana.

Como o declínio populacional muda a agenda da cidade inteligente

Populações em diminuição mudam as questões que os planeadores colocam. O objetivo é menos sobre expandir a oferta e mais sobre tirar melhor proveito do que já está construído. Faixas de tráfego adaptáveis podem alternar entre carga de mercadorias, prioridade de autocarros e ciclismo conforme a hora do dia. Espaços de escritórios não utilizados podem tornar-se bibliotecas, clínicas ou salas de estudo conjunto. Os sistemas de água e energia podem dimensionar operações à medida que a procura cai, cortando custos sem sacrificar a fiabilidade. Quando a infraestrutura aprende, pode ajustar-se a níveis de serviço adequados sem longos atrasos.

O envelhecimento é outra força que molda as prioridades. Ruas com travessias mais curtas, mais bancos e mais sombra ajudam os residentes mais velhos a manterem-se ativos. Os serviços de saúde remota e os cuidados sociais podem circular nas mesmas redes que gerem a energia e os transportes. Os melhores projetos de cidades inteligentes neste contexto são aqueles que tornam a vida diária mais fácil para os cuidadores, mais rápida para os primeiros-bombeiros e mais tranquila para todos durante o calor extremo. A tecnologia é o meio. O resultado é conforto e dignidade.

Como poderia ser o sucesso em Seul

O sucesso será visível em pequenas melhorias que se acumulam. Os utilizadores de autocarro experienciam tempos de viagem mais curtos porque os sinais detetam veículos próximos e abrem ondas verdes. Os quarteirões propensos a inundações vêem menos lojas encerradas porque os esgotos de chuva são monitorizados e controlados antes da trovoada. As caminhadas de verão ficam mais frescas à medida que a cidade atua sobre a sombra onde as pessoas já se movem e monitoriza se as novas árvores proporcionam a queda esperada de temperatura. Os serviços públicos usam dados de procura para agendar manutenções, de forma a que as interrupções sejam mais raras e curtas.

O sucesso será também visível na governação. Um sítio web público lista cada tipo de sensor, a sua localização por quarteirão, o propósito de cada implementação, os dados recolhidos e o período de retenção. Os registos de algoritmos mostram como os modelos usados para preços de estacionamento ou inspeções de edifícios são treinados e como são testados para vieses. Os residentes podem descarregar os seus próprios dados quando existem, corrigi-los e pedir a sua eliminação. Uma comissão independente verifica a conformidade e publica relatórios trimestrais.

Por fim, o sucesso será visível na vida económica e social. As interfaces abertas permitem que as startups construam serviços sobre os sistemas da cidade, desde orientação para pessoas com baixa visão até roteamento de entregas que reduz o ruído à noite. Universidades e grupos cívicos usam conjuntos de dados abertos para avaliar a resiliência climática e a saúde pública. Bairros que estavam fora do foco recebem atualizações precoces, e não apenas o centro. Um laboratório vivo torna-se então numa cidade viva, onde a experimentação é um hábito e os benefícios chegam a um público amplo.

Em síntese

• Carlo Ratti destaca Seul como um raro laboratório real onde as ideias de cidades inteligentes podem ser testadas à escala e refinadas rapidamente.
• O foco está nas infraestruturas de aprendizagem que detetam, se adaptam e evoluem, de forma que as cidades existentes melhorem em vez de construir novas de raiz.
• Governação, propriedade e privacidade são decisivas. Direitos de dados claros, transparência e supervisão cívica constroem confiança.
• Projetos de IA, incluindo Nature That Heals, Seoul, usam visão por computador e sensores para ligar o design de espaços verdes a resultados de bem-estar.
• Lições da China apontam para abordagens centradas nas pessoas e alertam contra o planeamento rígido de cima para baixo que produz lugares estéreis.
• Os candeeiros conectados mostram tanto promessa como risco. As principais barreiras são sociais e institucionais, não tecnológicas.
• O declínio populacional desloca as prioridades para retrofit, operações flexíveis e serviços que apoiam uma sociedade envelhecida.
• O sucesso em Seul seria visível em autocarros mais rápidos, caminhadas mais frescas, menos inundações e forte transparência pública sobre o funcionamento dos sistemas.