A IA poderá acrescentar entre 120 e 130 mil milhões de dólares à economia do Vietname até 2040

Uma previsão de 130 mil milhões de dólares com a produtividade no centro

A inteligência artificial poderá contribuir com 120 a 130 mil milhões de dólares para a economia do Vietname até 2040, segundo o Relatório sobre a Economia da IA no Vietname 2025, elaborado pelo Centro Nacional de Inovação (NIC) e pela Agência Japonesa de Cooperação Internacional (JICA), com o apoio do Boston Consulting Group (BCG). A previsão combina a nova procura de produtos e serviços que utilizam IA com os ganhos resultantes de uma maior eficiência das empresas e das instituições públicas.

O relato do relatório do Jornal Vietnamita de Ciência e Tecnologia estima as receitas provenientes da procura dos consumidores entre 45 e 55 mil milhões de dólares e as poupanças de custos associadas aos ganhos de produtividade entre 60 e 75 mil milhões de dólares. Estes valores fazem dos ganhos de eficiência uma componente maior da oportunidade do que as novas vendas.

Os relatórios também descrevem a projeção principal como equivalente a 10% a 12% da economia do Vietname em 2040. Trata-se de uma previsão, não de uma contribuição medida atualmente, e as diferentes descrições de receitas, poupanças e valor económico devem ser interpretadas com cautela ao analisar o total.

Segundo o jornal e a maioria dos relatos do evento, o relatório foi apresentado em Hanói a 12 de junho de 2025. Um relato indica 13 de junho como data de publicação. Vu Quoc Huy, diretor do NIC, descreveu-o como a primeira análise abrangente da economia da IA no Vietname, que abrange oportunidades em vários setores, na força de trabalho, nas infraestruturas e nas políticas públicas.

O desafio prático vai além da criação de empresas de IA bem-sucedidas. Para atingir a escala projetada, será necessário que a tecnologia se difunda pela indústria transformadora, pelas finanças, pela saúde, pela educação e pelos serviços públicos, produzindo resultados úteis que as pessoas possam verificar e que as instituições tenham capacidade financeira para implementar.

O que medem realmente os valores económicos

A previsão assenta em dois canais principais. O primeiro são as receitas geradas pela procura de produtos e serviços que incorporam IA. O segundo é o valor do aumento da produtividade, incluindo poupanças resultantes da automatização, da análise preditiva e de operações mais eficientes. A análise preditiva utiliza padrões nos dados para estimar o que poderá acontecer a seguir, ajudando as organizações a planear em vez de se limitarem a reagir.

Os relatos divergem quanto ao segundo canal. O Jornal de Ciência e Tecnologia apresenta um intervalo de 60 a 75 mil milhões de dólares em poupanças de custos. Outro relato indica o mesmo intervalo, mas descreve-o como aumento dos lucros decorrente da produtividade. Outros relatórios apontam para poupanças entre 60 e 70 mil milhões de dólares.

A distinção é importante, porque receitas, poupanças de custos e lucros não são medidas equivalentes. Somando a estimativa mais baixa das receitas dos consumidores, 45 mil milhões de dólares, à estimativa mais baixa das poupanças, 60 mil milhões, obtêm-se 105 mil milhões de dólares. Somando as estimativas mais elevadas do relato do jornal, 55 mil milhões e 75 mil milhões, obtêm-se 130 mil milhões de dólares. Os relatos publicados não explicam como se conciliam estes intervalos com o total principal de 120 a 130 mil milhões de dólares.

Os valores descrevem, por isso, a escala potencial e as fontes de valor económico, e não um cálculo plenamente explicado do acréscimo ao produto interno bruto (PIB). Não devem ser interpretados como um aumento garantido da produção nacional nem como receitas que reverteriam integralmente para os criadores de IA.

Os serviços públicos são um teste central

A administração pública, a educação e a saúde são identificadas como três áreas com forte potencial para avanços na IA. O relatório associa as aplicações na saúde à redução das desigualdades entre regiões, as aplicações na educação a uma melhor utilização dos dados educativos e as aplicações governamentais à melhoria da gestão pública.

O relato do jornal enumera um conjunto mais amplo de prioridades imediatas: serviços públicos, gestão ambiental e de catástrofes, saúde, serviços financeiros e transportes. A indústria transformadora e as finanças também surgem nas descrições da análise setorial do relatório.

Estas prioridades ligam a previsão económica a serviços que as pessoas utilizam diretamente. Uma melhor gestão pública ou serviços de saúde mais eficazes podem criar valor sem gerar uma nova compra por parte dos consumidores. Isso ajuda a explicar o peso da componente de produtividade nas estimativas.

A abordagem recomendada é gradual: identificar aplicações capazes de produzir resultados rapidamente, demonstrar que funcionam e, depois, alargar a sua utilização. O jornal descreve a cooperação entre o Estado e as empresas, incluindo um programa proposto para criar empresas nacionais de referência, como uma forma de generalizar aplicações comprovadas. Não indica um calendário de implementação nem resultados medidos para estas propostas.

Três prioridades e os alicerces que as sustentam

As recomendações do relatório centram-se em três prioridades diretas de crescimento: uma adoção mais ampla nos setores público e privado, apoio às startups de IA e uma maior oferta de especialistas. Cada uma responde a uma parte diferente da previsão económica. A adoção cria procura e ganhos de produtividade; as startups desenvolvem aplicações; e os trabalhadores qualificados criam, adaptam e supervisionam a tecnologia.

As recomendações complementares abrangem a literacia em IA, o acesso a dados fiáveis e a infraestruturas informáticas, bem como regras claras. A literacia em IA consiste em compreender o que estes sistemas podem fazer, em que situações podem falhar e quando é necessário verificar os seus resultados. As recomendações incluem formação sobre riscos e ética, em vez de considerarem que a familiaridade com uma ferramenta de IA é preparação suficiente.

Os relatos descrevem de forma diferente a organização do relatório. Um apresenta cinco pilares gerais: tecnologia, ecossistema de startups, mão de obra, recursos e colaboração internacional. Descrições mais pormenorizadas identificam as três prioridades diretas de crescimento e três alicerces complementares. São formas diferentes de apresentar a estratégia, não necessariamente programas políticos em conflito.

O acesso aos dados é uma preocupação concreta. As recomendações defendem um melhor acesso a dados de qualidade para pequenas empresas, universidades e instituições de investigação, bem como a recursos informáticos. Referem também os avanços associados ao primeiro Centro Nacional de Dados do Vietname. Sem dados utilizáveis e capacidade informática adequada, uma força de trabalho em expansão não será suficiente para alcançar os ganhos projetados.

Uma grande oferta de diplomados ainda não constitui uma força de trabalho em IA

O Vietname tem mais de 150 universidades com cursos relacionados com tecnologias da informação e mais de 60 000 diplomados entram anualmente no mercado de trabalho, segundo o Jornal de Ciência e Tecnologia. A Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói lançou programas de licenciatura e mestrado em IA.

Estes valores indicam uma base educativa considerável, mas não significam que o Vietname forme 60 000 especialistas em IA por ano. A formação geral em tecnologias da informação e as competências necessárias para investigação, desenvolvimento e supervisão avançados em IA são medidas diferentes.

O relatório recomenda currículos de IA que cumpram as normas internacionais nos níveis de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como formação ministrada em grande escala. O jornal dá como exemplo o programa GCI do Japão e propõe parcerias de investigação estruturadas com laboratórios e empresas internacionais, começando por instituições de referência como a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.

Kubo Yoshitomo, representante sénior da JICA, afirmou que a agência tinha iniciado iniciativas concretas com o NIC e universidades vietnamitas de referência nas áreas da ciência e tecnologia. Separadamente, os relatos da apresentação associam este trabalho ao DX Lab da JICA, criado em 2022 para acelerar a inovação digital nos países em desenvolvimento. Os relatos não especificam metas de inscrições nem compromissos de financiamento para a expansão proposta da formação em IA.

As startups precisam de capital e clientes para crescer

Em 2024, o Vietname ocupou o segundo lugar no Sudeste Asiático tanto em número de startups de IA como em investimento centrado na IA, segundo o relato do jornal. Esta classificação aponta para atividade no setor, embora o relato não indique o número de empresas, o montante investido nem a metodologia subjacente à classificação.

As recomendações visam transformar essa atividade em empresas capazes de competir no mercado interno e internacional. Um programa de aceleração de startups de IA proporcionaria orientação empresarial e técnica, oportunidades de investimento e parcerias. Propõem-se programas nacionais de financiamento para melhorar o acesso a capital em condições favoráveis.

Estas medidas abordam mais do que o custo de desenvolver um modelo. Uma startup também precisa de clientes, apoio técnico e oportunidades para demonstrar que a sua aplicação funciona nas operações diárias de uma organização. O relatório relaciona o desenvolvimento das startups com uma adoção mais ampla, em vez de tratar a criação de empresas como um fim em si mesma.

Arnaud Ginolin, diretor-geral e sócio do BCG responsável pelo trabalho nos setores público e dos bens industriais no Vietname, referiu um crescimento da economia digital até 20% ao ano. Outro relato aponta para um crescimento superior a 20%, enquanto outros indicam 20%. Todos apontam para uma rápida expansão, mas o crescimento da economia digital não é a mesma medida que o contributo da IA para o PIB.

O quadro político e as datas principais

A estratégia articula-se com vários instrumentos políticos identificados pelo nome. A Resolução n.º 57-NQ/TW diz respeito à ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional. A Resolução n.º 68-NQ/TW apoia o desenvolvimento do setor económico privado. A Resolução n.º 193/2025/QH15 da Assembleia Nacional prevê a experimentação de mecanismos especiais para promover a ciência e a tecnologia.

O jornal identifica também a Decisão n.º 127/QD-TTg como a estratégia nacional para a IA e descreve a IA como uma prioridade nacional estratégica para 2030. Estas medidas definem a orientação política, mas a previsão económica continua dependente da implementação, do investimento e da adoção.

• 2022: A JICA criou o seu DX Lab para apoiar a inovação digital nos países em desenvolvimento.
• 2024: O Vietname ficou em segundo lugar no Sudeste Asiático em número de startups de IA e investimento centrado na IA.
• 12 de junho de 2025: O Relatório sobre a Economia da IA no Vietname 2025 foi apresentado em Hanói. Um relato indica, em alternativa, 13 de junho.
• Primeiro trimestre de 2026: Um relato posterior indica uma taxa de adoção da IA de 26,5%, face a 23,5% em 2025.
• 2030: A estratégia do Vietname identifica a IA como prioridade nacional.
• 2040: O relatório prevê uma economia da IA no valor de 120 a 130 mil milhões de dólares.

Os relatos não estabelecem metas anuais para alcançar o total previsto para 2040, um orçamento completo do programa nem um calendário para medir os progressos face à previsão.

Os dados posteriores sobre a adoção mostram progressos, não provas

Um relato posterior, que cita o Relatório Global sobre a Difusão da IA da Microsoft, indica que a taxa de adoção da IA no Vietname foi de 26,5% no primeiro trimestre de 2026, contra 23,5% em 2025. Trata-se de um aumento de 3 pontos percentuais, ou cerca de 12,8% face à taxa anterior.

O mesmo relato indica uma taxa de adoção de 63,4% em Singapura, 21,8% na Malásia, 20,1% nas Filipinas e 12,4% na Tailândia. O valor do Vietname é superior aos dos três últimos países, mas fica 36,9 pontos percentuais abaixo do de Singapura. Estas comparações dizem respeito à adoção, não ao retorno financeiro da utilização da IA.

No Fórum CRIF Vietnam 2026, Do Tien Thinh, diretor-adjunto do NIC, descreveu uma utilização generalizada no seio do Governo e da comunidade de startups. Referindo-se a funcionários do Governo e trabalhadores da função pública, afirmou:

Mais de 90 por cento dos funcionários do Governo e trabalhadores da função pública utilizam atualmente IA todos os dias,

Esta afirmação diz respeito a um grupo profissional específico e não é diretamente comparável com a taxa de adoção mais abrangente. O relato posterior estima também o contributo económico atual da IA em cerca de 40 a 50 mil milhões de dólares, mas não explica o cálculo. Este valor não pode ser utilizado de forma fiável como referência para medir os progressos face à previsão para 2040.

De igual modo, estudos do NIC com a Google e o BCG associam quase 30% do crescimento do PIB do Vietname à tecnologia digital. Esta categoria inclui a IA e outras tecnologias. Não significa que a IA represente 30% do PIB, nem confirma separadamente a projeção de 130 mil milhões de dólares.

O emprego e a confiança determinarão os retornos

A previsão de produtividade também tem uma dimensão laboral. Thinh afirmou que as empresas que trabalhavam com o NIC tinham contratado relativamente poucos profissionais de tecnologias da informação adicionais nos um ou dois anos anteriores, à medida que adotavam a IA. Descreveu empresas com milhares de profissionais qualificados de tecnologias da informação que precisavam de menos pessoas para verificar e validar os resultados produzidos pela tecnologia.

Este relato sugere um abrandamento das contratações em algumas empresas, não um total nacional medido de empregos perdidos. Ainda assim, mostra por que razão o número de diplomados, por si só, não é uma medida completa da preparação. A formação deve ter em conta as mudanças no trabalho, incluindo o discernimento necessário para verificar resultados automatizados.

O relato posterior descreve a Lei da IA do Vietname como classificando os sistemas em níveis de risco elevado, médio e baixo e prevendo mecanismos para infraestruturas, dados, desenvolvimento da força de trabalho e um fundo nacional de desenvolvimento da IA. Refere também programas de experimentação controlada, conhecidos como sandboxes, com duração de um a três anos e possibilidade de prorrogação por mais três anos. Não indica o número da lei nem a data da sua entrada em vigor.

A fiabilidade dos dados é outro constrangimento. Sachin B Singh, responsável pelas soluções empresariais para a Ásia-Pacífico na Dow Jones, citou um estudo segundo o qual mais de 40% da informação ou das respostas obtidas através da IA provinham de fontes como o Reddit e a Wikipédia. Sem conhecer a metodologia do estudo, este valor não deve ser tratado como uma medida universal dos resultados da IA.

A sua preocupação prática era a rastreabilidade: as organizações precisam de determinar a origem de uma resposta e de saber se a informação que lhe está subjacente é fiável. Esta questão ganha importância com a IA agêntica, sistemas capazes de realizar ações em vez de apenas gerar texto. A oportunidade económica depende de uma automatização útil, sustentada por verificação e responsabilização humana, e não apenas da adoção.

Principais pontos

• O Relatório sobre a Economia da IA no Vietname 2025 prevê um valor económico de 120 a 130 mil milhões de dólares até 2040.
• O Jornal de Ciência e Tecnologia estima receitas dos consumidores entre 45 e 55 mil milhões de dólares e poupanças de produtividade entre 60 e 75 mil milhões.
• Outros relatos apontam para um limite máximo de 70 mil milhões de dólares nas poupanças; os intervalos dos componentes não são plenamente conciliados com o total principal.
• As áreas prioritárias incluem serviços públicos, saúde, educação, finanças, transportes e gestão ambiental.
• A base educativa do Vietname inclui mais de 150 universidades com cursos de tecnologias da informação e mais de 60 000 diplomados por ano, que não são todos especialistas em IA.
• Um relato posterior indica uma taxa de adoção da IA de 26,5% no início de 2026, face a 23,5% em 2025.
• O financiamento, as competências especializadas, os dados fiáveis e os resultados verificados continuam a ser essenciais para transformar a previsão em ganhos económicos.