Três em cada quatro alunos do secundário no Japão usam agora a IA como assistente de estudo, revela inquérito

A ascensão do companheiro digital de estudo

A inteligência artificial evoluiu de tecnologia experimental para ferramenta educativa do dia a dia dos adolescentes japoneses. Segundo um inquérito abrangente divulgado pelo Instituto de Investigação Gakken para a Aprendizagem e Educação, 73,7 por cento dos alunos do secundário no Japão utilizam atualmente plataformas de IA conversacional como o ChatGPT. Esta taxa de adoção sugere que a IA generativa se tornou tão comum como as calculadoras ou os manuais escolares para a atual geração de alunos, alterando profundamente a forma como os alunos abordam os trabalhos de casa, as pesquisas e os projetos criativos.

O inquérito, realizado online em novembro de 2025, recolheu respostas de 2400 alunos, representando uma amostra demográfica equilibrada em todo o sistema educativo japonês. Os investigadores recolheram dados de 100 rapazes e 100 raparigas em cada ano de escolaridade, desde o 1.º ano do ensino básico até ao 3.º ano do secundário. Embora os alunos do secundário apresentem as taxas de adoção mais elevadas, a tecnologia também já penetrou nos anos de escolaridade mais baixos, com 43,2 por cento dos alunos do 3.º ciclo e 36,6 por cento dos alunos do 1.º ciclo a interagir também com ferramentas de IA.

Os resultados representam um marco significativo na adoção de tecnologia educativa, ocorrendo menos de três anos depois de as ferramentas de IA para consumidores se terem tornado amplamente disponíveis. Uma integração tão rápida sugere que a IA generativa respondeu a necessidades genuínas no ecossistema educativo, preenchendo lacunas no apoio ao estudo, na acessibilidade à informação e na expressão criativa que os recursos tradicionais têm tido dificuldade em satisfazer de forma consistente.

Educadores e pais enfrentam agora o desafio de distinguir entre a utilização produtiva destas ferramentas como auxiliares educativos e uma dependência excessiva potencialmente prejudicial que pode prejudicar as capacidades de pensamento independente. Os dados indicam que alunos de todas as faixas etárias já formaram hábitos e preferências em relação ao apoio da IA, o que torna necessárias respostas políticas imediatas, e não teóricas.

Como os números se comparam entre inquéritos

Os resultados da Gakken estão alinhados com outros estudos recentes, embora evidenciem variações na metodologia e no momento de realização. Um inquérito separado realizado pela Kankō Gakuseifuku, uma fabricante de uniformes escolares, inquiriu 1200 alunos do 3.º ciclo e do secundário em janeiro de 2026 e concluiu que quase 80 por cento dos inquiridos utilizam ferramentas de IA com frequência ou ocasionalmente. Este número sugere que a adoção pode estar a acelerar à medida que a tecnologia se torna mais acessível e culturalmente normalizada.

No entanto, os dados da Agência para as Crianças e as Famílias apresentam um cenário mais conservador. O seu inquérito, o primeiro a acompanhar a utilização de IA desde que a agência começou a realizar estudos na internet em 2009, indicou que 46,2 por cento dos alunos do secundário utilizam IA generativa online. Esta discrepância reflete provavelmente diferenças no momento dos inquéritos, na seleção da amostra ou na forma como as perguntas foram formuladas em relação à frequência e aos tipos de plataformas. O que se mantém consistente em todos os estudos é a tendência clara: a IA passou de tecnologia marginal a auxiliar educativo generalizado em aproximadamente dois anos desde a sua disponibilidade pública.

Padrões de utilização por níveis de ensino

Os alunos utilizam as ferramentas de IA de forma diferente consoante a idade e as necessidades académicas. Entre os alunos do secundário que utilizam IA conversacional, 42,3 por cento indicam como principal finalidade a ajuda nos estudos e nos trabalhos de casa, enquanto 26,0 por cento a utilizam sobretudo para encontrar informação. Estes padrões sugerem que os alunos mais velhos veem a IA como um recurso académico direto, utilizando-a para esclarecer conceitos complexos, verificar trabalhos ou gerar ideias para tarefas.

Os alunos do 3.º ciclo mostram prioridades ligeiramente diferentes. Neste grupo, 17,8 por cento utilizam a IA para encontrar informação e 17,7 por cento para estudar e fazer os trabalhos de casa. As percentagens mais baixas refletem a taxa de adoção globalmente mais baixa neste grupo etário, mas a quase paridade entre pesquisa e apoio académico sugere que estes alunos estão a experimentar múltiplas aplicações em vez de se concentrarem apenas na ajuda com os trabalhos escolares.

As crianças do 1.º ciclo demonstram os padrões de utilização mais diversificados. Enquanto 44,0 por cento utilizam a IA para encontrar informação e 32,6 por cento para estudar, uma significativa 23,7 por cento utiliza estas ferramentas para criar ilustrações e imagens. Esta aplicação criativa indica que as crianças mais novas encaram a IA tanto como um recurso de conhecimento como um meio de expressão artística, utilizando capacidades de geração de imagens que os alunos mais velhos podem descurar em favor do apoio académico baseado em texto.

Diferenças de género na utilização da IA

O inquérito da Kankō Gakuseifuku revela variações significativas de género na forma como os adolescentes japoneses interagem com a inteligência artificial. Entre as alunas, 46,8 por cento afirmam utilizar ferramentas de IA com frequência, em comparação com 36,0 por cento dos alunos. Esta diferença de mais de dez pontos percentuais sugere que as raparigas adotaram a tecnologia mais prontamente ou encontraram uma utilidade mais imediata nas suas aplicações.

A divergência de género mais marcante surge na utilização emocional e social. Quase metade das raparigas inquiridas (49,9 por cento) utiliza a IA para consulta ou conversa, procurando conselhos ou tratando o chatbot como um confidente. Esta taxa é mais do dobro da verificada entre os rapazes (23,0 por cento). Para alguns alunos, sobretudo raparigas, a IA serve não apenas como ferramenta académica, mas como um espaço para organizar pensamentos e discutir preocupações sem julgamento. Este fenómeno levanta questões sobre o isolamento social, o papel da tecnologia na saúde mental dos adolescentes e se a companhia da IA complementa ou substitui a interação humana.

O debate sobre o impacto cognitivo

Talvez os resultados mais provocadores digam respeito à forma como os alunos percecionam a mudança das suas próprias faculdades mentais através da interação regular com a IA. Quando questionados sobre se a sua capacidade de pensamento se fortaleceu ou enfraqueceu após a utilização de IA generativa, a resposta mais comum em todas as faixas etárias foi sentir nenhuma alteração particular. Concretamente, 42,1 por cento dos alunos do 1.º ciclo, 49,8 por cento dos alunos do 3.º ciclo e 42,1 por cento dos alunos do secundário escolheram esta opção neutra.

No entanto, os dados revelam um padrão preocupante quando se comparam faixas etárias. Entre os alunos do 1.º e do 3.º ciclo, mais inquiridos afirmaram que a sua capacidade se tornou mais forte do que aqueles que disseram que se tornou mais fraca. As crianças mais novas parecem sentir-se capacitadas pelo apoio da IA, vendo-o talvez como uma extensão das suas próprias capacidades ou uma ferramenta que as ajuda a compreender a matéria mais rapidamente.

Em contrapartida, os alunos do secundário mostram a tendência oposta. Mais alunos do secundário afirmaram que a sua capacidade de pensamento se tornou mais fraca do que aqueles que sentiram que se fortaleceu. Esta inversão sugere que, à medida que as exigências académicas aumentam e a utilização da IA se torna mais intensiva, os alunos mais velhos podem reconhecer a formação de uma dependência ou sentir que atalhar processos cognitivos através do apoio da IA prejudica o desenvolvimento da sua própria capacidade de resolução de problemas.

Hiroyuki Masukawa, professor de ciências cognitivas na Universidade Aoyama Gakuin, analisou estes resultados com preocupação. Sublinha que o público deve considerar cuidadosamente se os atuais padrões de utilização da IA apoiam genuinamente o desenvolvimento educativo ou se apenas criam uma ilusão de eficiência.

É essencial promover a literacia em IA e garantir que as crianças podem usar a tecnologia como assistente para ajudar a melhorar a sua capacidade de pensamento.

A declaração de Masukawa sublinha a distinção crítica entre usar a IA para melhorar a aprendizagem e usá-la para contornar o difícil trabalho de pensar. A divergência na autoperceção entre alunos mais novos e mais velhos pode refletir uma consciência crescente entre os alunos do secundário de que integraram demasiado profundamente estas ferramentas nos seus processos cognitivos.

Riscos da dependência excessiva

As evidências sugerem que, para uma minoria significativa de alunos, a IA já passou de assistente a principal solucionadora de problemas. Segundo o inquérito da Kankō Gakuseifuku, aproximadamente 20 por cento dos inquiridos dependem inteiramente da IA para obter respostas ou fazer cálculos, sem mobilizarem os seus próprios processos de raciocínio. Este nível de dependência representa uma mudança fundamental nas práticas educativas, transferindo efetivamente tarefas cognitivas essenciais para algoritmos.

Uma investigação com estudantes do primeiro ano de Medicina da Universidade de Chiba, publicada numa revista científica, fornece contexto adicional sobre os padrões de utilização no ensino superior. Esse inquérito de abril de 2025 concluiu que 84,7 por cento dos estudantes de Medicina utilizam IA generativa, principalmente para aprendizagem de línguas (44,9 por cento) e pesquisas de informação (39,0 por cento). Apesar da elevada adoção, estes estudantes mantinham atitudes neutras em relação à utilização da IA em trabalhos, sugerindo uma abordagem mais cautelosa em relação à integridade académica do que a observada em algumas populações do ensino secundário.

O estudo com estudantes de Medicina revelou também que apenas 49,2 por cento tinham recebido alguma educação formal sobre IA, aprendendo sobretudo através de navegação na internet ou instrução de colegas. Os estudantes que tinham recebido instrução estruturada demonstraram maior consciência do potencial enviesamento nos resultados da IA e competências de avaliação crítica mais sofisticadas. Este resultado sugere que a exposição casual à tecnologia não produz automaticamente literacia em IA, apoiando o apelo de Masukawa a programas educativos intencionais.

Respostas institucionais e evolução das políticas

As instituições de ensino japonesas passaram rapidamente da proibição para uma acomodação cautelosa em relação à utilização da IA. A análise dos programas das unidades curriculares universitárias mostra uma mudança dramática no reconhecimento institucional da tecnologia. Em 2023, investigadores que examinaram aproximadamente 1,35 milhões de programas de 707 universidades encontraram apenas 528 menções à IA generativa, com a maioria dos cursos a restringir ou proibir a sua utilização.

Em 2024, a análise de 1,24 milhões de programas de 679 universidades revelou 7442 referências à IA generativa, representando um aumento de catorze vezes. Mais significativamente, a natureza destas referências diversificou-se. Enquanto alguns cursos mantêm proibições rigorosas, outros tratam agora a IA generativa como parceira de colaboração ou ensinam a avaliação crítica da informação produzida pela IA. Esta evolução reflete o reconhecimento de que proibir a tecnologia se tornou impraticável e que as instituições de ensino devem, em vez disso, ensinar os alunos a usá-la de forma responsável.

No ensino secundário, as políticas continuam inconsistentes. Um pouco menos de 10 por cento dos alunos no inquérito da Kankō Gakuseifuku afirmaram que não utilizam IA generativa para trabalhos escolares ou que não podem fazê-lo porque a sua escola o proíbe. Este mosaico de regulamentos cria experiências educativas desiguais, com alguns alunos a aprender a navegar na investigação assistida por IA enquanto outros enfrentam restrições rigorosas que os podem deixar despreparados para ambientes universitários ou profissionais onde se espera literacia em IA.

Construir literacia em IA para o futuro

A convergência de elevadas taxas de adoção, padrões de dependência preocupantes e preparação educativa desigual aponta para uma necessidade clara de programas estruturados de literacia em IA. Em vez de tratar a utilização da IA como um comportamento a permitir ou proibir, educadores e decisores políticos devem concentrar-se em desenvolver competências de avaliação crítica, raciocínio ético e competência prática.

O estudo de Medicina da Universidade de Chiba sugere que os estudantes que recebem educação formal sobre IA demonstram maior sofisticação na sua utilização, reconhecendo limitações e enviesamentos ao mesmo tempo que mantêm um ceticismo produtivo. Este modelo, que enfatiza o pensamento crítico a par do acesso técnico, oferece um modelo para o ensino secundário. As escolas devem ultrapassar políticas binárias de proibição ou acesso irrestrito e avançar para currículos que ensinem explicitamente a verificar informação produzida pela IA, a reconhecer enviesamento algorítmico e a usar estas ferramentas para ampliar, em vez de substituir, o raciocínio humano.

À medida que o Japão e outras nações navegam esta transformação tecnológica, a experiência dos alunos do secundário japoneses serve tanto de aviso como de guia. As elevadas taxas de adoção demonstram que os alunos adotarão a IA independentemente das restrições institucionais, tornando a educação o único caminho viável a seguir. Os impactos cognitivos auto-relatados sugerem que, sem orientação adequada, estas ferramentas podem de facto enfraquecer as próprias capacidades de pensamento que alegam apoiar. O desafio que se coloca aos educadores não é se devem permitir a IA na sala de aula, mas como garantir que, quando os alunos inevitavelmente a utilizarem, o façam como aprendentes ativos e não como consumidores passivos de resultados algorítmicos.

Em resumo

• 73,7% dos alunos do secundário no Japão utilizam regularmente ferramentas de IA conversacional como o ChatGPT
• As taxas de adoção descem para 43,2% entre os alunos do 3.º ciclo e 36,6% entre as crianças do 1.º ciclo
• Os principais usos incluem ajuda nos trabalhos de casa (42,3% dos alunos do secundário), recolha de informação (26%) e geração criativa de ilustrações (23,7% dos alunos do 1.º ciclo)
• As alunas apresentam taxas de utilização mais elevadas do que os alunos, com 49,9% das raparigas a usar a IA para consulta ou conversa, em comparação com 23% dos rapazes
• Os alunos do secundário referem com mais frequência que a utilização da IA enfraquece a sua capacidade de pensamento, enquanto os alunos mais novos tendem a sentir que fortalece as suas capacidades
• Aproximadamente 20% dos utilizadores adolescentes dependem inteiramente da IA para respostas ou cálculos, sem raciocínio independente
• As referências à IA nos programas universitários aumentaram catorze vezes entre 2023 e 2024, refletindo uma rápida adaptação institucional
• Os especialistas sublinham a necessidade de uma educação estruturada em literacia em IA para garantir que os alunos usam a tecnologia como assistente cognitivo e não como substituto